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Pathos AI sichert sich 237 Millionen Dollar fuer KI-gestuetzte Arzneimittelforschung

Das Startup Pathos AI hat in einer Series-E-Runde unter Fuehrung von Bristol Myers Squibb 237 Millionen Dollar eingesammelt und erreicht dabei eine Bewertung von drei Milliarden Dollar. Zu den Investoren zaehlen unter anderem AstraZeneca.

SiliconANGLE AIFreitag 22:02 · 23.10.DE3 Min. Lesezeit
Bild: SiliconANGLE AI

AKTUALISIERT UM 16:02 EDT / 23. OKTOBER 2026

Pathos AI Inc. gab heute bekannt, dass das Unternehmen 237 Millionen Dollar in einer Finanzierungsrunde eingesammelt hat, bei der es mit drei Milliarden Dollar bewertet wurde.

Der Pharma-Riese Bristol Myers Squibb Co. führte die Series-E-Runde an, an der sich zudem mehrere namentlich nicht genannte bestehende Investoren beteiligten. Zu Pathos' Investorenkreis gehören große Namen wie AstraZeneca plc, NEA und General Atlantic.

Pathos entwickelt Krebsmedikamente mit Hilfe einer Künstliche-Intelligenz-Plattform namens Foundry. Nach Angaben des Unternehmens hat die Software Zugriff auf rund 200 Petabyte onkologischer Daten. Zudem verarbeitet sie die Informationen, die aus Pathos' Arzneimittelentwicklungsprogrammen entstehen. Foundry analysiert diese Datensätze, um den Forschern des Unternehmens die Arbeit effizienter zu ermöglichen.

Pharmazeutische Forschungsprogramme bringen manchmal Hunderte von Arzneimittelkandidaten hervor, also Moleküle, die sich potenziell zu Medikamenten weiterentwickeln lassen. Foundry nutzt KI-Agenten, um die vielversprechendsten Moleküle zu identifizieren. Anschließend ermittelt es die Patienten, die von jedem dieser Therapeutika am stärksten profitieren könnten.

Pathos nutzt Foundry auch zur Planung klinischer Studien für die von ihm entwickelten Medikamente. Das Unternehmen bezeichnet seine Studien als „biomarkergetrieben“. Biomarker sind biologische Phänomene, die Aufschluss über die Wirksamkeit eines Medikaments geben können. Sie treten in den verschiedensten Formen auf, von Proteinen bis hin zu Patientenmesswerten wie dem Blutdruck.

„Wir bauen eine Plattform auf, um die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Arzneimittelentwicklung systematisch zu verbessern“, sagte Pathos Chief Executive Officer Iker Huerga. „Foundry hat unsere Fähigkeit, hochvielversprechende klinische Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und in unsere Pipeline zu integrieren, grundlegend beschleunigt.“

Pathos wird seine Series-E-Runde zur Finanzierung seiner Arzneimittelentwicklungsarbeiten verwenden. Das Unternehmen erklärte, seine „Schlüsselpriorität“ sei das JSKN016-Programm, das auf die Entwicklung einer Krebstherapie auf Basis eines sogenannten Antikörper-Wirkstoff-Konjugats abzielt.

Antikörper sind Moleküle, die krankheitsverursachende Zellen erkennen und sich an diese binden. Sobald ein Antikörper an einer Zelle haftet, fungiert er als eine Art Leuchtfeuer, das die Aufmerksamkeit des Immunsystems auf sich zieht. Immunzellen finden daraufhin den Antikörper und zerstören die Zelle, an der er haftet.

Antikörper-Wirkstoff-Konjugate nutzen eine Variante dieses Ansatzes zur Behandlung von Krebs. Es handelt sich im Grunde um aufgerüstete Antikörper, die ein Antigen enthalten, ein Molekül mit therapeutischen Eigenschaften. Antikörper-Wirkstoff-Konjugate heften sich an Krebszellen und bewirken, dass diese das Antigen aufnehmen, was sie außer Gefecht setzt.

Pathos wird das Kapital zudem zur Finanzierung von drei weiteren Arzneimittelprogrammen verwenden. Eine dieser Initiativen ist eine Zusammenarbeit mit AstraZeneca, das im vergangenen Jahr in das Unternehmen investiert hatte. Das gemeinsame Programm zielt auf die Entwicklung eines sogenannten ER-PROTAC-Medikaments ab, das den eingebauten Recyclingmechanismus der Zellen zur Krebsbehandlung nutzt.

Die von Bristol Myers Squibb getätigte Investition, die Pathos heute bekannt gab, ist Teil einer umfassenderen Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen. Die Zusammenarbeit umfasst auch Tempus AI Inc., einen börsennotierten Anbieter medizinischer Daten.

Pathos wird Tempus über fünf Jahre hinweg 55 Millionen Dollar zahlen, um anonymisierte Daten von Patienten mit neurologischen Erkrankungen zu lizenzieren. Pathos wird diese Informationen mithilfe von Foundry analysieren, um die Krankheitsbiologie besser zu verstehen. Darüber hinaus wird das Unternehmen sowohl Foundry als auch den Datensatz Bristol Myers Squibb zur Verfügung stellen. Der Pharmakonzern wird sie nutzen, um seine klinischen Studien zu verbessern und die Patienten zu identifizieren, die von neuen Medikamenten am ehesten profitieren.

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INFRA - VON JONATHAN ANTHONY. VOR 4 STUNDEN

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Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.

Original (Englisch) anzeigen

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Pathos AI Inc. today announced that it has raised $237 million in funding at a $3 billion valuation.

Pharmaceutical giant Bristol Myers Squibb Co. led the Series E round with participation from several unnamed returning backers. Pathos’ investor roster includes big names such as AstraZeneca plc, NEA and General Atlantic.

Pathos is developing cancer drugs using an artificial intelligence platform called Foundry. According to the company, the software has access to about 200 petabytes of oncological data. It also ingests the information generated by Pathos’ drug development programs. Foundry analyzes those datasets to help the company’s researchers pursue their work more efficiently.

Pharmaceutical research programs sometimes produce hundreds of drug candidates, molecules that can potentially be turned into medicines. Foundry uses AI agents to pinpoint the most promising molecules. From there, it identifies the patients who could benefit the most from each therapy.

Pathos also uses Foundry to plan clinical trials for the drugs that it develops. The company says that its trials are “biomarker-driven.” Biomarkers are biological phenomena that can provide insight into the effectiveness of a drug. They take a wide variety of forms ranging from proteins to patient metrics such as blood pressure.

“We are building a platform to systematically improve the probability of success in drug development,” said Pathos Chief Executive Officer Iker Huerga. “Foundry has fundamentally accelerated our ability to identify highly promising clinical assets and integrate them into our pipeline.”

Pathos will use its Series E round to finance its drug development efforts. The company stated that its “key priority” is its JSKN016 program, which aims to develop a cancer therapy based on a so-called antibody-drug conjugate.

Antibodies are molecules that identify disease-causing cells and bind to them. Once an antibody is attached to a cell, it functions as a kind beacon that draws the attention of the immune system. Immune cells subsequently find the antibody and destroy the cell to which it’s attached.

Antibody-drug conjugates use a variation of that approach to treat cancer. They’re effectively upgraded antibodies that contain an antigen, a molecule with therapeutic properties. Antibody-drug conjugates attach to cancer cells and cause them to absorb the antigen, which neutralizes them.

Pathos will also use the capital to finance three other drug programs. One of those initiatives is a collaboration with AstraZeneca, which invested in the company last year. The joint program seeks to develop a so-called ER PROTAC drug, which harnesses cells’ built-in material recycling mechanism to treat cancer.

The investment from Bristol Myers Squibb that Pathos announced today is part of a broader partnership between the companies. The collaboration also involves Tempus AI Inc., a publicly traded medical data provider.

Pathos will pay Tempus $55 million over five years to license anonymized data collected from patients with neurological conditions. The former company will analyze that information using Foundry to gain a better understanding of disease biology. Additionally, it will make both Foundry and the dataset available to Bristol Myers Squibb. The drugmaker will use them to improve its clinical trials and identify patients most likely to benefit from new drugs.

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Originaltitel: AI drug development startup Pathos AI closes $237M investmentQuelle: SiliconANGLE AI (SiliconANGLE AI). Original öffnen