Best AI Code Review Tools for Claude Code: CodeRabbit vs Greptile vs cubic vs Qodo
Building on the web these days is as easy as using the next-best AI code generator. AI Agents now write hundreds of lines across half a dozen files in a single session. However, the practices meant to catch problems (review, coding standards, governance) still assume a human typed every line and op
Webentwicklung ist heutzutage so einfach wie die Verwendung des nächsten besten KI-Codegenerators. AI Agents schreiben inzwischen hunderte Zeilen über ein halbes Dutzend Dateien in einer einzigen Sitzung. Die Praktiken, die eigentlich Probleme aufspüren sollen, nämlich Review, Coding Standards und Governance, gehen jedoch weiterhin davon aus, dass ein Mensch jede Zeile getippt und am Ende einen Pull Request geöffnet hat.
Ich entwickle gerade eine App, und Claude Code hat bislang 400 Zeilen über sechs Dateien geschrieben, ohne dass etwas committed wurde. Ich habe Apps zuvor schon per Vibe-Coding erstellt, ohne diesen nächsten Schritt zu gehen.
Nachdem man eine App per Vibe-Coding erstellt hat, wählt man vor dem Commit einen Reviewer aus, der diesen Zustand begutachtet.
Mit dieser Frage im Kopf habe ich Qodo, CodeRabbit, Greptile und Cubic getestet.
Die anderen Produkte in diesem Artikel helfen in erster Linie dabei, generierten Code zu reviewen. Qodo dagegen ist als eigenständige Qualitäts- und Governance-Schicht um den generierenden Agenten herum konzipiert.
Qodo wird als ein CLI-basiertes Qualitäts-Gegenstück für Coding Agents beschrieben, und seine Skills sind nach Workflow-Phasen organisiert.
Die vier Review-Tools verbinden sich auf unterschiedliche Weise mit diesen Schnittstellen.
CodeRabbit dreht das Protokoll um. Statt sich selbst als Server anzubieten, den der Agent aufruft, agiert es als MCP-Client und konsumiert die eigenen Server als Review-Kontext, sodass Anforderungen aus dem Issue-Tracker oder dem Dokumentationssystem den Reviewer erreichen. Nützlich, bedeutet aber, dass Claude Code CodeRabbit nur über die CLI erreicht oder gar nicht.
Greptile vergleicht den aktuellen Branch mit dem Default-Branch des Repositories. Es reviewt committete Änderungen, die noch nicht gemerged wurden. Uncommittete Änderungen ignoriert es.
Für einen Menschen, der einen PR öffnet, ist das in Ordnung. Für eine Claude Code Sitzung, die seit zwanzig Minuten editiert und noch nichts committed hat, bedeutet es, dass das Review blind bleibt, bis man committet.
Die anderen drei Tools lesen den Working Tree direkt. CodeRabbit reviewt standardmäßig getrackte Änderungen, mit --uncommitted für gestagete und ungestagete Edits und --include-untracked für alles, was Git noch nicht kennt. cubic review von cubic geht direkt an uncommittete Arbeit und vergleicht nur dann mit einem Base-Branch, wenn man -b übergibt. Qodos Review-Skill nimmt den lokalen Diff plus neue ungetrackte Dateien, und die Dokumentation stellt ausdrücklich klar, dass nur der Base-Commit gepusht sein muss. Die eigenen Edits können lokal und ungepushed bleiben.
Qodo ist das einzige der vier Tools in diesem Artikel, das den gesamten Zyklus aus Verstehen, Schreiben, Reviewen, Auflösen und Governancen als Designeinheit behandelt, anstatt einen Reviewer ans Ende anzuhängen. Qodos Agentic Toolbox, die am neunten September angekündigt wurde, kam mit fünf Skills, die sich Phasen statt Features zuordnen lassen:
Get Rules verlagert Standards an den Anfang. Die anderen Tools in diesem Artikel warten, bis der Code existiert, und sagen dem Agenten dann, was er falsch gemacht hat. Get Rules dagegen zieht organisationweite Standards, Repository-Konventionen und sämtliche für die Aufgabe einschlägigen Vorgaben bereits vor Beginn der Generierung in den Kontext. Andernfalls wiederholt man den Prozess zweimal, einmal um das Falsche zu generieren, einmal um es zu korrigieren.
Manage Standards ist der Governance-Baustein. Es ist ein Skill, den der Agent selbst aufruft. Admins können die Review Standards des Teams konversationell aus der Sitzung heraus erstellen, aktualisieren, neu abgrenzen und als Bulk triagieren, statt ins Web-Portal zu wechseln. Wer schon einmal das Verschärfen einer Regel aufgeschoben hat, weil dafür ein Kontextwechsel nötig gewesen wäre, kennt genau den Konflikt, der Standards veralten lässt. Beiträge von Nicht-Admins werden als ausstehende Vorschläge zur Admin-Prüfung vorgehalten, was die Governance intakt hält.
In Review Resolver erhält jeder Finding ein explizites Ergebnis: fixed mit einer angewendeten Änderung, skipped mit Begründung oder reported ohne Änderungen. Es löst nur auf, was der eigene Instruction-Scope abdeckt. Genau dieser Fixed-Skipped-Reported-Vertrag macht Nachvollziehbarkeit möglich, statt sie nur zu versprechen. Man kann nachlesen, was der Agent getan hat und was er abgelehnt hat.
Hier ist der Zyklus von Anfang bis Ende an einer einzelnen Änderung: dem Hinzufügen der Webhook-Signaturprüfung zu einem Payments-Service.
Understand. Bevor irgendetwas angefasst wird, fragt der Agent Codebase Wisdom, worauf er sich einlässt. Welche Services konsumieren diesen Endpoint, wie sehen die bestehenden Handler aus, ob jemand das in einem Schwester-Repository schon einmal gelöst hat, welche aktuellen Commits diesen Pfad berührt haben. Das ist Kontext, den ein Forge-Reviewer niemals hat, denn ein Forge-Reviewer sieht nur den Diff.
Apply standards. Get Rules zieht die für diese Aufgabe geltenden Standards in den Kontext, etwa die Regeln der eigenen Organisation zum Umgang mit Secrets und zur Request-Validierung, plus alles, was dieses Repository speziell verlangt. Der Agent schreibt nun gegen diese Regeln, statt sie erst im Review zu entdecken.
Implement. Claude Code schreibt die Änderung. 400 Zeilen über sechs Dateien, nichts committed.
Review independently. Bevor überhaupt ein Pull Request existiert, lässt der Review-Skill Qodos Review-Engine über den lokalen Diff plus ungetrackte Dateien laufen. Auf diese Weise ist der Reviewer nicht der Agent, der den Code geschrieben hat, und der Reviewer wartet nicht auf einen geöffneten PR.
Resolve. Review Resolver holt die Findings mit dem Fixed-Skipped-Reported-Vertrag zurück in die Sitzung. Man sieht, was gefixt wurde, was übersprungen wurde und warum, und was markiert, aber bewusst in Ruhe gelassen wurde.
Govern. Die Konvention, die während der Arbeit aufgekommen ist, wird als Review Standard angeboten, sodass der nächste Agent im nächsten Repository damit bereits vorbelastet startet.
Danach öffnet man den Pull Request, und Qodo Code Review führt im PR-Workflow mit derselben Engine fort.
Die Installation erfolgt über den Marketplace von Claude Code, Codex oder Kiro, je nach bevorzugter Wahl. Für jedes andere Setup oder um mehrere Umgebungen gleichzeitig anzubinden, gibt es den Terminal-Weg, der im CLI-Installationsguide dokumentiert ist:
curl -fsSL https://get.qodo.ai | sh Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Das ist POSIX sh. Es erfordert Node 20 oder neuer. Für Windows gibt es eine PowerShell-Zeile:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://get.qodo.ai/install.ps1 | iex" Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Der Installer konfiguriert die verfügbaren Qodo-Skills für unterstützte Agent-Umgebungen. Man kann ohne Qodo-Konto installieren, aber für die Nutzung der verwalteten Skills muss man sich anmelden. Skills aktualisieren sich selbst: Die Toolbox prüft periodisch und erneuert die von Qodo verwalteten Skills beim nächsten qodo-Befehl, ohne eigene oder angepasste Skills zu überschreiben.
Wer das eingestellte @qodo/command im Einsatz hatte, entfernt es durch die Installation der Agentic Toolbox nach besten Möglichkeiten automatisch.
Und für alles MCP-Kompatible, das kein unterstütztes Plugin-Ziel ist, ist die Toolbox als MCP-Server exponiert und lässt sich wie jeder andere in die eigene.mcp.json eintragen.
Der nächste Schritt besteht darin, die Anweisungen zur CLAUDE.md hinzuzufügen. Qodo veröffentlicht eine Standardvorlage; diese beiden Zeilen haben das Verhalten des Loops bei mir verändert:
Before opening a pull request, run Qodo's local pre-PR review with context describing what changed, why, key decisions, and links to the ticket or design. Perform one review-and-fix pass by default. Continue with another round when it is useful to validate meaningful fixes or when the user requests it, within an agreed limit. Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode CodeRabbit Review Für maschinenlesbare Ausgaben ist CodeRabbits Claude Code-Integration ein Plugin über einer CLI:
curl -fsSL https://cli.coderabbit.ai/install.sh | sh coderabbit auth login Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Danach /plugin install coderabbit und /coderabbit:review, optional eingegrenzt mit committed, uncommitted, --include-untracked oder --base main.
Was es für Agenten tauglich macht, ist cr review --agent, das pro Zeile ein JSON-Objekt nach stdout schreibt. Finding-Events tragen eine Severity aus einer festen Menge (critical, major, minor, trivial, info, none), einen fileName und codegenInstructions, die agentenorientierten Fix-Anweisungen, wobei der menschenlesbare Kommentar als Fallback dient, wenn sie leer ist. Das ist bewusstes API-Design, und die Severity-Skala ist stabil genug, um ein CI-Gate darauf aufzubauen.
Bei CodeRabbit können Reviews je nach Umfang der Änderungen 7 bis 30 und mehr Minuten dauern, was innerhalb einer interaktiven Sitzung ein langer Stillstand ist. Wenn man es über einen MCP-Server statt über das Plugin ansteuert, ist das Timeout-Feld pro Server die Stelle, an der man die Obergrenze anhebt.
Was es nicht abdeckt: alles, bevor der Code existiert. CodeRabbit konsumiert Kontext aus den eigenen MCP-Servern, was durchaus nützlich ist, aber es gibt kein Pendant zum Abrufen der Standards vor der Generierung und keine Governance-Oberfläche zur Verwaltung dieser Standards über Repositories hinweg.
Greptiles Plugin-Dokumentation bringt es auf den Punkt:
Sie sind zwei Enden einer einzigen Pipeline. Die CLI stößt die Reviews an; der MCP-Server liest sie zurück.
Die Installation bedeutet einen Marketplace-Add und zwei getrennte Anmeldungen, eine für jedes Ende:
/plugin marketplace add greptileai/claude-plugin /plugin install greptile@claude-plugin /greptile:login Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Der MCP-Server authentifiziert sich separat über /mcp mit demselben Konto und zwei Token-Stores.
/greptile:review loest aus, was Greptile ein Headless-Review nennt, das heisst, es ist kein Pull Request erforderlich, und das Ergebnis landet in deinem Account, wo die MCP-Tools es mit source: "headless" wieder auslesen koennen. Auf der MCP-Seite stehen neunzehn Tools bereit, die Pull Requests, Reviews, Kommentarsuche, benutzerdefinierten Kontext, Wissensbasen und Analysen abdecken. Die Gruppe des benutzerdefinierten Kontexts kann lesen und schreiben: Dein Agent kann bestehende Team-Muster durchsuchen und neue anlegen, was dem am naechsten kommt, was hier Get Rules entspricht, wobei es jedoch im Ermessen bleibt und nicht zur Generierungszeit angewendet wird, und es handelt sich um Musterspeicherung statt um durchsetzbare, abgegrenzte Organisationsstandards.
Was es nicht abdeckt: der Arbeitsbaum. Greptile ignoriert uncommittete Aenderungen.
claude mcp add --transport http --scope user cubic https://www.cubic.dev/api/mcp Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Anschliessend /mcp, um die OAuth-Authentifizierung abzuschliessen. Die Skills kommen entweder ueber npx @cubic-plugin/cubic-plugin install --skills-only, wodurch installierte Agenten erkannt und jeder gefundene konfiguriert wird, oder aus dem Marketplace unter mrge-io/skills. Die URL muss www.cubic.dev statt cubic.dev lauten, weil manche OAuth-Clients den Protected-Resource-Origin exakt vergleichen.
Mit cubic auth connect claude-code fuehrt cubic dein lokales Claude Code als Subprozess ueber das Agent Client Protocol aus, dasselbe Muster, das Zed fuer seinen Claude Agent nutzt, sodass deine eigene Installation die Authentifizierung uebernimmt und jeder Modellaufruf direkt mit dir abgerechnet wird. cubic leitet deine Zugangsdaten nie als Proxy weiter und ruft niemals die API von Anthropic auf. Du waehlst pro Review opus, sonnet oder haiku, je nachdem, ob du gruendlich oder schnell sein willst.
Nichts spricht dagegen, zwei Tools zu nutzen. Fuer ein Beispiel mit Greptile und cubic landen die beiden HTTP-Server in einer einzigen project.mcp.json:
{ "mcpServers": { "greptile": { "type": "http", "url": "https://api.greptile.com/mcp" }, "cubic": { "type": "http", "url": "https://www.cubic.dev/api/mcp" } } } Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Nach dem Committen authentifiziert sich jeder Entwickler einzeln. Claude Code bittet jeden von ihnen beim ersten Start, die projektbezogenen Server zu bestätigen.
CodeRabbits hoehere Tarife kosten 48 und 72 US-Dollar pro Entwickler und Monat bei jaehrlicher Abrechnung. Qodo und Cubic verweisen bei mehr als 30 Seats an den Vertrieb.
Fuer Teams, die agentische Entwicklung skalieren und dabei Codequalitaet, Organisationsstandards und Governance wahren wollen, ist Qodo das vollstaendigste der vier Tools. Es ist das einzige hier, das alle fuenf Phasen abdeckt (verstehen, Standards anwenden, unabhaengig reviewen, beheben, steuern), statt lediglich einen Reviewer ans Ende zu haengen. Get Rules greift vor der Generierung statt danach, und der fixed/skipped/reported-Vertrag von Review Resolver ist derjenige, dem ich zutrauen wuerde, unbeaufsichtigt zu laufen.
Wenn du eigene CI-Automatisierung auf Basis von Review-Ergebnissen baust, ist CodeRabbits --agent JSONL die staerkste maschinenlesbare Schnittstelle hier. codegenInstructions ist genau dafuer entworfen, wobei du die Standards und Governance weiterhin selbst bereitstellen musst.
Wenn du ueberwiegend Pull Requests statt Arbeitsbaeume reviewst und die tiefste Oberflaeche willst, um Review-Zustaende wieder in eine Session einzuspeisen, sind Greptiles neunzehn MCP-Tools und dessen Abrechnungsdokumentation die uebersichtlichsten der vier. Akzeptiere, dass es uncommittete Arbeit nicht sieht.
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Wenn du bereits fuer Claude Code zahlst und Reviews ueber deine eigenen Modelle abgerechnet haben moechtest, ist cubic ueber ACP eine echte architektonische Entscheidung statt eines Preistricks, und der kostenlose Tarif reicht aus, um das zu beurteilen. Wäge das dagegen ab, dass die Arbeit des Agenten mit demselben Agenten reviewt wird.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Building on the web these days is as easy as using the next-best AI code generator. AI Agents now write hundreds of lines across half a dozen files in a single session. However, the practices meant to catch problems (review, coding standards, governance) still assume a human typed every line and opened a pull request when they were done.
I am building an app right now, and so far Claude Code has just written 400 lines across six files with nothing committed yet. I have vibe-coded apps before without going through this next step.
After vibe-coding an app, before you commit, you pick a reviewer that sees that state.
I tested Qodo, CodeRabbit, Greptile, and Cubic with that question in mind.
The other products in this article primarily help review generated code. Qodo is the product designed as the independent quality and governance layer around the agent generating it.
Qodo is described as "A CLI-powered Quality counterpart for coding agents", and its skills are organized by workflow stage.
The four review tools connect to these doors differently.
CodeRabbit points the protocol the other way. Rather than exposing itself as a server your agent calls, it acts as an MCP client and consumes your servers as review context, so requirements living in your issue tracker or docs system reach the reviewer. Useful, but it means Claude Code reaches CodeRabbit through the CLI or not at all.
Greptile compares the current branch with the repository's default branch. It reviews committed changes that have not been merged. It ignores uncommitted changes.
For a human opening a PR, that's fine. For a Claude Code session that has been editing for twenty minutes and hasn't committed anything, it means the review is blind until you commit.
The other three tools read the working tree directly. CodeRabbit reviews tracked changes by default, with --uncommitted for staged and unstaged edits and --include-untracked for anything Git hasn't seen yet. cubic's cubic review goes straight at uncommitted work and only compares against a base branch when you pass -b. Qodo's Review skill takes the local diff plus new untracked files, and its docs are explicit that only the base commit needs to be pushed. Your edits can stay local and unpushed.
Qodo is the only tool of the four in this article that treats the whole understand-write-review-resolve-govern cycle as the unit of design rather than attaching a reviewer to the end of it. Qodo's Agentic Toolbox, announced September 9th, shipped five skills, and they map onto stages rather than features:
Get Rules moves standards to the front. The other tools in this article will wait until the code exists, then tell your agent what it got wrong. But, Get Rules pulls organisation-wide standards, repository conventions, and whatever guidance applies to the task into context before generation starts. Otherwise you repeat that process twice, once to generate the wrong thing, once to correct it.
Manage Standards is the governance piece. It is a skill your agent invokes. Admins can create, update, re-scope and bulk-triage the team's Review Standards conversationally from inside the session, rather than switching to the web portal. If you've ever put off tightening a rule because it meant a context switch, that conflict is the reason standards go stale. Non-admin contributions become pending suggestions for admin review, which is what keeps the governance intact.
In Review Resolver, every finding gets an explicit outcome: fixed with an applied change, skipped with a reason, or reported without changes. It resolves only what your instruction scopes it to. That fixed/skipped/reported contract is what makes traceability possible rather than aspirational. You can read back what the agent did and what it declined to do.
Here is the cycle end to end, on a single change: adding webhook signature verification to a payments service.
Understand. Before touching anything, the agent asks Codebase Wisdom what it is walking into. Which services consume this endpoint, what the existing handlers look like, whether anyone has solved this before in a sibling repository, what recent commits touched this path. This is context a forge reviewer never has, because a forge reviewer only sees the diff.
Apply standards. Get Rules pulls the standards that apply to this task like your organisation's rules on secret handling and request validation, plus whatever this repository specifically requires. The agent now writes against those rules rather than discovering them in review.
Implement. Claude Code writes the change. 400 lines across six files, nothing committed.
Review independently. Before any pull request exists, the Review skill runs Qodo's review engine over the local diff plus untracked files. This way, the reviewer is not the agent that wrote the code, and the reviewer is not waiting for a PR to be opened.
Resolve. Review Resolver pulls the findings back into the session with the fixed/skipped/reported contract. You see what was fixed, what was skipped and why, and what was flagged but deliberately left alone.
Govern. The convention that came up during the work gets offered as a Review Standard, so the next agent in the next repository starts with it already loaded.
Then you open the pull request, and Qodo Code Review continues in the PR workflow with the same engine.
Install it from the Claude Code, Codex, or Kiro marketplace, depending on your preferred choice. For any other setup, or to wire up several environments at once, there's the terminal path documented in the CLI install guide:
curl -fsSL https://get.qodo.ai | sh Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode This is POSIX sh. It requires Node 20 or later. Windows gets a PowerShell line:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://get.qodo.ai/install.ps1 | iex" Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode The installer configures the available Qodo skills for supported agent environments. You can install without a Qodo account, but you need to sign in to use the managed skills. Skills update themselves: the Toolbox checks periodically and refreshes Qodo-managed skills on your next qodo command, without overwriting skills you own or have customized.
If you were running the deprecated @qodo/command, installing the Agentic Toolbox makes a best effort to remove it.
And for anything MCP-compatible that isn't a supported plugin target, the Toolbox is exposed as an MCP server and drops into your.mcp.json like any other.
The next thing is to add its instructions to CLAUDE.md. Qodo publishes a default template; these two lines changed how the loop behaved for me:
Before opening a pull request, run Qodo's local pre-PR review with context describing what changed, why, key decisions, and links to the ticket or design. Perform one review-and-fix pass by default. Continue with another round when it is useful to validate meaningful fixes or when the user requests it, within an agreed limit. Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode CodeRabbit Review For machine-readable output CodeRabbit's Claude Code integration is a plugin over a CLI:
curl -fsSL https://cli.coderabbit.ai/install.sh | sh coderabbit auth login Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Then /plugin install coderabbit, and /coderabbit:review, optionally scoped with committed, uncommitted, --include-untracked, or --base main.
What makes it good for agents is cr review --agent, which writes one JSON object per line to stdout. Finding events carry a severity from a fixed set (critical, major, minor, trivial, info, none), a fileName, and codegenInstructions, which is the agent-oriented fix instructions, with the human-readable comment as a fallback when it's empty. That is a deliberate piece of API design, and the severity ladder is stable enough to build a CI gate on.
In CodeRabbit, reviews may take 7 to 30+ minutes depending on the scope of changes, which is a long stall inside an interactive session. If you drive it through an MCP server rather than the plugin, that per-server timeout field is where you raise the ceiling.
What it does not cover: everything before the code exists. CodeRabbit consumes context from your MCP servers, which is genuinely useful, but there is no equivalent of retrieving your standards before generation, and no governance surface for managing those standards across repositories.
Greptile's plugin documentation puts it plainly:
They are two ends of one pipeline. The CLI dispatches reviews; the MCP server reads them back.
Installing it means a marketplace add and two separate sign-ins, one for each end:
/plugin marketplace add greptileai/claude-plugin /plugin install greptile@claude-plugin /greptile:login Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode The MCP server authenticates separately through /mcp with the same account and two token stores.
/greptile:review dispatches what Greptile calls a headless review, meaning no PR required, and the result is on your account where the MCP tools can read it back with source: "headless". On the MCP side you get nineteen tools spanning pull requests, reviews, comment search, custom context, knowledge bases, and analytics. The custom context group reads and writes: your agent can search existing team patterns and create new ones, which is the closest anything here comes to Get Rules, though it stays discretionary rather than applying at generation time, and it is pattern storage rather than enforceable, scoped organizational standards.
What it does not cover: the working tree. Greptile ignores uncommitted changes.
claude mcp add --transport http --scope user cubic https://www.cubic.dev/api/mcp Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Then /mcp to finish OAuth. Skills arrive either from npx @cubic-plugin/cubic-plugin install --skills-only, which detects installed agents and configures each one it finds, or from the marketplace at mrge-io/skills. The URL has to be www.cubic.dev rather than cubic.dev, because some OAuth clients compare the protected resource origin exactly.
With cubic auth connect claude-code, cubic runs your local Claude Code as a subprocess over the Agent Client Protocol, the same pattern Zed uses for its Claude Agent, so your own install handles authentication and every model call and bills you directly. cubic never proxies your credentials and never calls Anthropic's API. You pick opus, sonnet, or haiku per review depending on whether you want thorough or fast.
Nothing stops you from using two tools. For an example with Greptile and cubic, the two HTTP servers drop into a single project.mcp.json:
{ "mcpServers": { "greptile": { "type": "http", "url": "https://api.greptile.com/mcp" }, "cubic": { "type": "http", "url": "https://www.cubic.dev/api/mcp" } } } Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Commit that and every developer authenticates separately. Claude Code asks each of them to approve the project-scoped servers on the first run.
CodeRabbit's higher tiers run $48 and $72 per developer per month on annual billing. Qodo and Cubic both route you to sales above 30 seats.
For teams scaling agentic development while maintaining code quality, organizational standards and governance, Qodo is the most complete of the four. It is the only one here that covers all five stages (understand, apply standards, review independently, resolve, govern) rather than attaching a reviewer to the end. Get Rules acts before generation rather than after it, and Review Resolver's fixed/skipped/reported contract is the one I'd trust to run unattended.
If you are building your own CI automation on top of review output, CodeRabbit's --agent JSONL is the strongest machine-readable surface here. codegenInstructions is designed for exactly that, though you are still supplying the standards and governance yourself.
If you mostly review pull requests rather than working trees, and you want the deepest surface for reading review state back into a session, Greptile's nineteen MCP tools and its billing docs are the clearest of the four. Accept that it will not see uncommitted work.
title: "Best AI Code Review Tools for Claude Code: CodeRabbit vs Greptile vs cubic vs Qodo" published: false
If you already pay for Claude Code and want reviews billed through your own models, cubic running over ACP is a real architectural choice rather than a pricing trick, and the free tier is enough to decide with. Weigh that against reviewing the agent's work with the same agent.