FLUX 3 Image Klein: Black Forest Labs bringt Bildmodell mit 8 GB VRAM auf Consumer-GPUs
Das 5,6 Milliarden Parameter grosse Open-Weight-Modell unterstuetzt native 4K-Generierung, praezise Bildbearbeitung und bis zu zehn Referenzbilder. Mit 38 Prozent weniger Parametern als der Vorgaenger soll es laut Unternehmen teure proprietäre Modelle schlagen.
Black Forest Labs hat FLUX 3 Image Klein veröffentlicht, ein Open-Weights-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern für Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung und Generierung mit bis zu zehn Referenzbildern. Es unterstützt native 4K-Ausgabe, pixelgenaue Bearbeitung und Bounding Boxes zur Platzierung von Elementen. Laut Black Forest Labs erzielt es in internen Tests die höchsten Elo-Werte unter allen offenen Modellen und schlägt damit die geschlossenen Konkurrenten Ideogram V4.5 und sogar das eigene FLUX.2 [pro] des Unternehmens. Es gewinnt 91 Elo-Punkte gegenüber FLUX.2 [klein] und hat dabei 38 Prozent weniger Parameter als die 9 Milliarden dieses Modells.
Eine INT8-Version ermöglicht den Betrieb auf NVIDIA-GPUs mit nur 8 GB VRAM und erzeugt ein Bild auf einer RTX 4070 in weniger als 9 Sekunden. Die Gewichte erscheinen unter der FLUX Kommunity License und sind für Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter 5 Millionen Dollar kostenlos zur kommerziellen Nutzung verfügbar. Das Modell ist außerdem über die BFL API für 0,009 Dollar pro 1.000 Bildern erhältlich, als Playground, auf Hugging Face Spaces sowie lokal via ComfyUI und Diffusers. LoRA-Training funktioniert von Anfang an über das Ostris AI Toolkit und NVIDIA NeMo AutoModel.
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Black Forest Labs has released FLUX 3 Image Klein, a 5.6-billion-parameter open-weights model for text-to-image generation, image editing, and generation with up to ten reference images. It supports native 4K output, pixel-accurate editing, and bounding boxes for element placement. Black Forest Labs says it scores the highest Elo ratings among all open models in internal testing, beating closed competitors Ideogram V4.5 and even BFL's own FLUX.2 [pro]. It gains 91 Elo points over FLUX.2 [klein] with 38 percent fewer parameters than that model's 9 billion.
An INT8 build lets it run on NVIDIA GPUs with just 8 GB of VRAM, generating an image in under 9 seconds on an RTX 4070. The weights ship under the FLUX Kommunity License, free for commercial use by companies making under $5 million annually. The model is also available through the BFL API at $0.009 per 1,000 images, as a Playground, on Hugging Face Spaces, and locally via ComfyUI and Diffusers. LoRA training works from day one through Ostris AI Toolkit and NVIDIA NeMo AutoModel.
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