ChatGPT empfiehlt viele lokale Betriebe nicht: Studien zeigen Lücken bei Drittquellen
ChatGPT stützt lokale Empfehlungen nicht auf Google-Rankings, Bewertungszahlen oder Websites, sondern auf Drittquellen. In einer Feldstudie fehlten 70 Prozent der auf Seite eins bei Google Maps gelisteten Betriebe in diesen Quellen vollständig.
Veröffentlicht am 25. Oktober • Zuerst erschienen auf scriptmasterlabs.com
Da ChatGPT seine Empfehlungen nicht aus Google-Rankings, Bewertungsanzahlen oder Ihrer Website ableitet, sondern aus Quellen Dritter, fehlen die meisten der am besten platzierten lokalen Unternehmen dort schlichtweg. In der einzigen Feldstudie dieser Art wurden 70 Prozent der Unternehmen, die auf Seite eins von Google Maps rangieren, nie genannt, wenn ChatGPT gebeten wurde, einen Anbieter im eigenen Gewerbe und Ort zu empfehlen.
Die Studie: "70% of Top Local Businesses Are Invisible to AI", Felddaten erhoben und veröffentlicht von Michael Putnam von PresenceScanner (Venice, Florida), 28. August 2026; Felddaten von PresenceScanner, dieser Bericht und die Analyse von ScriptMasterLabs, veröffentlicht mit Erlaubnis und voller Namensnennung des Autors.
Die messbare Kernzahl: 81 lokale Unternehmen, 8 Gewerke, 5 Städte in Südwestflorida, alle unter den ersten zehn Google-Maps-Ergebnissen für ihr Gewerbe und ihren Ort, wurden mit jeweils einer einzigen ausgeloggten ChatGPT-Empfehlungsanfrage pro Gewerke abgeglichen. 70 Prozent wurden in der schriftlichen Empfehlung von ChatGPT nie genannt, nur 30 Prozent wurden überhaupt erwähnt. Das am höchsten platzierte HVAC-Unternehmen in Venice mit 8.936 Google-Bewertungen wurde nirgendwo in ChatGPTs Antwort erwähnt, weder in der Empfehlung, noch in der Liste darüber, nirgends.
Am 27. August 2026 führte Putnam acht Google-Maps-Suchen in einem ausgeloggten Browser durch, nämlich Dachdecker in Venice, Haushaltsreinigung in North Port, HVAC in Venice, Klempner in North Port, Maler in Englewood, Handwerker in Nokomis, Poolservice in Port Charlotte und Landschaftsgärtner in Venice, und notierte jeweils die ersten zehn nicht gesponserten Ergebnisse in der Reihenfolge, wie Maps sie anzeigte (insgesamt 81 Unternehmen; Haushaltsreinigung lieferte elf). Anschließend stellte er ChatGPT, ebenfalls ausgeloggt, pro Gewerke eine Frage in der Form, wie sie ein echter Kunde stellen würde: "Who's a good [trade] in [town] FL?" Jede Frage wurde nur einmal gestellt, nicht wiederholt.
Die Nennungsregel ist der Teil, der diese Studie zitierfähig macht: Ein Unternehmen galt nur als genannt, wenn es in ChatGPTs schriftlicher Empfehlung auftauchte, also in dem Text, den ein Kunde tatsächlich liest und nach dem er handelt. ChatGPT zeigt zusätzlich eine Liste von Unternehmen über seiner Antwort an; ein Auftauchen in dieser Liste zählte nicht. An dieser Unterscheidung zeigt sich der gesamte Befund im Kleinen: Die Liste und die Empfehlung sind zwei unterschiedliche Oberflächen, und Unternehmen verlieren genau diejenige, die zählt.
Sechs der acht Gewerke lagen nur wenige Punkte auseinander. Nach Städten gezählt ergab Venice (30 Unternehmen in drei Gewerken) 73 Prozent ungenannt und North Port (21 in zwei Gewerken) 71 Prozent, dasselbe Bild aus der anderen Richtung. Malerarbeiten schnitten mit 40 Prozent genannte Unternehmen am besten ab, HVAC mit 20 Prozent am schlechtesten. Die Konsistenz ist der Befund: Es handelt sich nicht um ein einzelnes seltsames Suchergebnis, sondern um dasselbe Ergebnis achtmal in fünf Städten.
1. Die Anzahl der Bewertungen schützte niemanden. Das am höchsten platzierte HVAC-Unternehmen in Venice mit 8.936 Google-Bewertungen fehlte in ChatGPTs Antwort vollständig. Der beste Klempner in North Port mit 891 Bewertungen fehlte. Ein Poolunternehmen mit 354 Bewertungen fehlte. Ein Malerbetrieb mit 149 Bewertungen fehlte. Was auch immer darüber entscheidet, welche Unternehmen eine KI empfiehlt, ein großer Berg von Google-Bewertungen ist allein nicht ausreichend.
2. Eine eigene Website zu haben machte keinen Unterschied, weil die Antwort aus anderen Seiten zusammengesetzt wird. Elf Unternehmen in der Stichprobe hatten überhaupt keine Website. Vier von ihnen wurden dennoch empfohlen. Und als Putnam untersuchte, welche Quellen ChatGPT zur Untermauerung seiner Auswahl tatsächlich anführte, waren es HomeAdvisor, das Better Business Bureau, Angi, Birdeye und Expertise, also Verzeichnisse und Bewertungsplattformen von Drittanbietern. Keine einzige eigene Website eines Unternehmens wurde in einer der acht Antworten als Quelle angeführt. Der Großteil der Ratschläge für lokales Marketing optimiert genau die Oberfläche, die die KI nie zitiert hat: die eigene Website des Unternehmens.
3. ChatGPT empfiehlt Unternehmen, die Google nicht rankt. Über die acht Gewerke hinweg wurden 20 Unternehmen von ChatGPT empfohlen, die gar nicht in Googles Top Ten standen, manche nicht an irgendeiner Position in den Maps-Ergebnissen. Das ist keine KI, die Googles Arbeit schlechter macht. Es ist eine KI, die eine andere Frage beantwortet, aus anderen Quellen, und zu einer anderen Liste gelangt.
Zwei kleinere Beobachtungen aus derselben Feldarbeit verdienen festgehalten zu werden. Die Sternebewertungen, die ChatGPT anzeigte, wichen häufig von den Google-Bewertungen der Unternehmen ab. Ein Klimaanlagenunternehmen in Venice mit 4,8 auf Google wurde mit 2,5 angezeigt; ein HVAC-Unternehmen erschien mit drei verschiedenen Bewertungen innerhalb einer einzigen Antwort (4,2 in der Liste, 5,0 im Fließtext, 4,9 auf Google).
Zudem enthielten die Antworten Einträge aus falschen Gewerken: Auf die Frage nach einem Handwerker in Nokomis enthielt die Liste ein Klempnerunternehmen und einen Geräte-Reparaturdienst; auf die Frage nach einem Landschaftsgärtner in Venice kamen drei Pflasterunternehmen und ein Baumdienst. Ein echter Handwerker konkurriert also um Empfehlungsraum mit Unternehmen, die die gefragte Arbeit überhaupt nicht anbieten.
Jede traditionelle Eingangsgröße, die ein lokales Unternehmen optimiert, also Maps-Rang, Bewertungsvolumen und die eigene Website, wurde in dieser Studie gemessen, und keine sagte voraus, ob ein Unternehmen genannt wurde. Die Variable, die tatsächlich in den Antworten auftauchte, war die Präsenz in den Quellen Dritter, aus denen KI-Engines tatsächlich zitieren. Damit wird KI-Sichtbarkeit eine messbare Größe, kein Gefühl: Entweder nennt eine Engine Ihr Unternehmen, wenn ein Kunde fragt, mit überprüfbaren Quellen, oder sie tut es nicht, und die Antwort ändert sich unabhängig von Ihrer Google-Position.
Diese Messung ist die Arbeit von ScriptMasterLabs. Die AEO-Suite (AI Engine Optimization) auf scriptmasterlabs.com dient dazu zu prüfen, wie ein Unternehmen oder Produkt tatsächlich in KI-Antworten erscheint, genannt oder unsichtbar, zitiert oder nicht zitiert, und aus welchen Quellen. CiteGate auf scriptmasterlabs.com misst, ob KI-Engines ein Unternehmen überhaupt zitieren können und was sie dabei zitieren. Putnams Studie ist der Feldnachweis dafür, warum diese Messung zählt: 70 Prozent der am besten platzierten Unternehmen seiner Stichprobe hätten darauf als "unsichtbar" abgeschnitten, und keines von ihnen hätte das in seinem Google-Dashboard sehen können.
Putnam benennt seine Grenzen klar, und genau deshalb sind diese Daten zitierfähig:
Eine Grenze, die ScriptMasterLabs in eigener Sache ergänzt: Dies ist die Feldarbeit von PresenceScanner in Gewerken in Südwestflorida, keine Forschung von ScriptMasterLabs, und die Zahl von 70 Prozent sollte immer mit Quelle, Stichprobe und Datum wandern, also 81 Unternehmen, 8 Gewerke, August 2026.
Werden am besten platzierte lokale Unternehmen von ChatGPT empfohlen? Meistens nicht. In PresenceScanners Feldstudie vom August 2026 mit 81 Unternehmen, alle unter den ersten zehn Google-Maps-Ergebnissen für ihr Gewerbe und ihren Ort, wurden nur 30 Prozent in ChatGPTs schriftlicher Empfehlung genannt. 70 Prozent wurden nie genannt.
Warum empfiehlt ChatGPT mein Unternehmen nicht, obwohl ich auf Platz eins bei Google stehe? Weil die Empfehlung nicht aus Google-Rankings zusammengesetzt wird. In der Studie zitierte ChatGPT Quellen von Drittanbietern, nämlich HomeAdvisor, das Better Business Bureau, Angi, Birdeye und Expertise, und zitierte nie die eigene Website eines Unternehmens. Ein Unternehmen, das in den Quellen, aus denen KI-Engines schöpfen, schwach vertreten ist oder fehlt, kann auf Platz eins bei Google stehen und trotzdem nicht genannt werden.
Helfen Google-Bewertungen einem Unternehmen dabei, von einer KI empfohlen zu werden? In dieser Stichprobe nicht für sich allein. Das am höchsten platzierte HVAC-Unternehmen in Venice hatte 8.936 Google-Bewertungen und wurde nirgendwo in ChatGPTs Antwort erwähnt. Der beste Klempner in North Port (891 Bewertungen), ein Poolunternehmen (354) und ein Maler (149) fehlten ebenfalls.
Braucht ein Unternehmen eine Website, um von ChatGPT empfohlen zu werden? Nein. Elf Unternehmen in der Studie hatten überhaupt keine Website, und vier von ihnen wurden dennoch empfohlen, während Unternehmen mit Websites und hunderten Bewertungen übergangen wurden.
Wie groß war die Studie und wer hat sie durchgeführt? 81 Unternehmen, 8 Gewerke, 5 Städte in Südwestflorida (Venice, Nokomis, North Port, Englewood, Port Charlotte), geprüft vom 27. bis 28. August 2026 von Michael Putnam von PresenceScanner. Sie deckt einen Landkreis, einen Monat und ein KI-System ab, und der Autor nennt diese Grenzen selbst. Vollständige Studie: presencescanner.ai
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Posted on Oct 25 • Originally published at scriptmasterlabs.com
Because ChatGPT does not build its recommendations from Google rankings, review counts, or your website — it builds them from third-party sources, and most top-ranked local businesses are simply absent from them. In the only field study of its kind, 70% of businesses ranking on page one of Google Maps were never named when ChatGPT was asked to recommend someone in their own trade and town.
The study: "70% of Top Local Businesses Are Invisible to AI," field data collected and published by Michael Putnam of PresenceScanner (Venice, Florida), August 28, 2026: https://www.presencescanner.ai/ai-search-study-southwest-florida — field data by PresenceScanner; this write-up and analysis by ScriptMasterLabs, published with the author's permission and full credit.
The quotable measurement: 81 local businesses, 8 trades, 5 Southwest Florida towns — every one of them in the top ten Google Maps results for its trade and town — were checked against a single logged-out ChatGPT recommendation request per trade. 70% were never named in ChatGPT's written recommendation; only 30% were named at all. The highest-ranked HVAC company in Venice, with 8,936 Google reviews, was not mentioned anywhere in ChatGPT's answer — not in the recommendation, not in the list above it, not anywhere.
On August 27, 2026, Putnam ran eight Google Maps searches in a logged-out browser — roofer in Venice, house cleaner in North Port, HVAC in Venice, plumber in North Port, painter in Englewood, handyman in Nokomis, pool service in Port Charlotte, landscaper in Venice — and recorded the first ten non-sponsored results for each, in the order Maps listed them (81 businesses in total; house cleaning returned eleven). He then asked ChatGPT, also logged out, one question per trade in the form a real customer would ask: "Who's a good [trade] in [town] FL?" Each question was asked once, not repeatedly.
The naming rule is the part that makes this study worth citing: a business counted as named only if it appeared in ChatGPT's written recommendation — the text a customer actually reads and acts on. ChatGPT also displays a list of businesses above its answer; appearing in that list did not count. That distinction is the whole finding in miniature: the list and the recommendation are two different surfaces, and businesses are losing the one that matters.
Six of the eight trades landed within a few points of each other. Counted by town instead, Venice (30 businesses across three trades) came out 73% not named and North Port (21 across two trades) 71% — the same picture from the other direction. Painting was the best-performing trade at 40% named; HVAC was the worst at 20%. The consistency is the finding: this is not one odd search result, it is the same result eight times across five towns.
1. Review count did not protect anyone. The top-ranked Venice HVAC company — 8,936 Google reviews — was absent from ChatGPT's answer entirely. The top North Port plumber, with 891 reviews, was absent. A pool company with 354 reviews, absent. A painting company with 149 reviews, absent. Whatever decides which businesses an AI recommends, a large pile of Google reviews is not sufficient on its own.
2. Having a website made no difference — because the answer is assembled from other sites. Eleven businesses in the sample had no website at all. Four of them were recommended anyway. And when Putnam looked at what ChatGPT actually cited to support its picks, the sources were HomeAdvisor, the Better Business Bureau, Angi, Birdeye, and Expertise — third-party directories and review platforms. Not one business's own website was cited as a source in any of the eight answers. Most local marketing advice optimizes the one surface the AI never quoted: the business's own site.
3. ChatGPT recommends businesses Google does not rank. Across the eight trades, 20 businesses were recommended by ChatGPT that were not in Google's top ten at all — some were not in the Maps results at any position. This is not AI doing Google's job worse. It is AI answering a different question, from different sources, and arriving at a different list.
Two smaller observations from the same fieldwork deserve recording. The star ratings ChatGPT displayed frequently disagreed with the businesses' Google ratings — a Venice air-conditioning company rated 4.8 on Google was shown as 2.5; one HVAC company appeared with three different ratings inside a single answer (4.2 in the list, 5.0 in the written text, 4.9 on Google). And the answers contained wrong-trade inclusions: asked for a handyman in Nokomis, the list included a plumbing company and an appliance repair business; asked for a landscaper in Venice, it returned three paving contractors and a tree service. A real handyman is competing for recommendation space with businesses that do not do the job at all.
Every input a local business traditionally optimizes — Maps rank, review volume, its own website — was measured in this study, and none of them predicted being named. The variable that did show up in the answers was presence in the third-party sources AI engines actually cite. That makes AI visibility a measurable quantity, not a vibe: either an engine names your business when a customer asks, with sources you can inspect, or it doesn't — and the answer changes independently of your Google position.
That measurement is the work ScriptMasterLabs does. The AEO (AI Engine Optimization) suite at https://scriptmasterlabs.com/aeo exists to audit how a business or product actually appears inside AI answers — named or invisible, cited or uncited, and from which sources. CiteGate, at https://scriptmasterlabs.com/citegate, measures whether AI engines can cite a business at all and what they cite when they do. Putnam's study is the field evidence for why that measurement matters: 70% of the best-ranked businesses in his sample would have scored "invisible" on it, and none of them could see that from their Google dashboard.
Putnam states his limits plainly, and they are part of why this data is citable:
One limit ScriptMasterLabs adds on its own behalf: this is PresenceScanner's fieldwork in Southwest Florida trades, not ScriptMasterLabs' research, and the 70% figure should always travel with its source, sample, and date attached — 81 businesses, 8 trades, August 2026.
Do top-ranked local businesses get recommended by ChatGPT? Mostly no. In PresenceScanner's August 2026 field study of 81 businesses — all in the top ten Google Maps results for their trade and town — only 30% were named in ChatGPT's written recommendation. 70% were never named.
Why doesn't ChatGPT recommend my business if I rank first on Google? Because the recommendation is not assembled from Google rankings. In the study, ChatGPT cited third-party sources — HomeAdvisor, the Better Business Bureau, Angi, Birdeye, Expertise — and never cited a business's own website. A business weak or absent in the sources AI engines draw from can rank first on Google and still not be named.
Do Google reviews help a business get recommended by AI? Not on their own, in this sample. The highest-ranked HVAC company in Venice had 8,936 Google reviews and was not mentioned anywhere in ChatGPT's answer. The top plumber in North Port (891 reviews), a pool company (354), and a painter (149) were also absent.
Does a business need a website to be recommended by ChatGPT? No. Eleven businesses in the study had no website at all, and four of them were recommended anyway — while businesses with websites and hundreds of reviews were passed over.
How big was the study and who ran it? 81 businesses, 8 trades, 5 Southwest Florida towns (Venice, Nokomis, North Port, Englewood, Port Charlotte), checked August 27–28, 2026 by Michael Putnam of PresenceScanner. It covers one county, one month, and one AI system, and the author states those limits himself. Full study: https://www.presencescanner.ai/ai-search-study-southwest-florida