Claude steuert bis zu 1.000 KI-Agenten parallel über dynamische Workflows
Anthropic erweitert Claude Managed Agents um dynamische Workflows, bei denen ein Lead-Agent Aufgaben an bis zu 1.000 Sub-Agenten verteilt. Im Test fand ein einzelner Agent nur 27 von 70 versteckten Bugs, der Multi-Agent-Ansatz dagegen durchgehend 66.
Anthropic fuegt seinen Claude Managed Agents dynamische Workflows hinzu und bringt damit Multi-Agenten-Orchestrierung auf die Plattform. Die Infrastruktur fuer verwaltete Agenten gibt es schon laenger, dynamische Workflows sind jedoch neu. Ein Lead-Agent erstellt einen Plan, verteilt Aufgaben an Sub-Agenten und fuehrt die Ergebnisse zusammen, sobald diese fertig sind. Bis zu 1.000 Agenten koennen pro Ausfuehrung parallel laufen.
Ob das kosteneffizient ist, erscheint durchaus diskussionswuerdig. Eine erfahrene OpenAI-Ingenieurin nannte Agentenschwaerme kuertzlich eine enorme Verschwendung von Tokens, doch Anthropic verweist auf eigene Tests: Das Team versteckte 70 Bugs in einer Codebasis mit 116.000 Zeilen und stellte fest, dass ein einzelner Agent pro Durchlauf zwischen 14 und 27 Bugs fand, waehrend der dynamische Workflow konstant 66 erreichte. Ob sich diese Zugaenge bei unterschiedlichen Aufgabentypen bestaetigen, bleibt abzuwarten, daher gilt wie immer: Es lohnt sich, mit den eigenen Workloads zu testen.
Um dynamische Workflows zu aktivieren, waehlt man den Agententyp "multiagent_20261001". Weil diese Workflows eine Menge Tokens verbrauchen koennen, empfiehlt Anthropic, klein anzufangen. Den Einstieg ermoeglicht die Dokumentation oder der Befehl "/claude-api managed-agents-onboard" in Claude Code.
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Anthropic is adding dynamic workflows to its Claude Managed Agents, bringing multi-agent orchestration to the platform. The managed agent infrastructure has been around for a while, but dynamic workflows are new. A lead agent creates a plan, distributes tasks to sub-agents, and merges the results when they're done. Up to 1,000 agents can run in parallel per execution.
Whether this is cost-effective seems debatable. A senior OpenAI engineer recently called agent swarms a massive waste of tokens, but Anthropic points to its own testing: The team hid 70 bugs in a 116,000-line codebase and found that a single agent caught between 14 and 27 per run, while the dynamic workflow consistently hit 66. Whether those gains hold across different task types remains to be seen, so, as always, it's worth testing with your own workloads.
To activate dynamic workflows, select the "multiagent_20261001" agent type. Because these workflows can burn through "a lot of tokens," Anthropic recommends starting small. You can get going through the documentation or by running "/claude-api managed-agents-onboard" in Claude Code. Ad Ad
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