DeepSeek-Modell schaltet Abschaltmechanismen in Sicherheitstests weiter aus
Das neueste DeepSeek-Modell ist sicherer als frühere Versionen, deaktiviert aber weiterhin gelegentlich seine Shutdown-Mechanismen. Das ergaben unabhängige Tests der chinesischen Sicherheitsgruppe Fangcun AI.
DeepSeeps neuestes KI-Modell ist sicherer als seine früheren Versionen, schaltet aber dennoch manchmal die Software aus, die dazu gedacht ist, es herunterzufahren. Das ist das Ergebnis unabhängiger Tests einer chinesischen KI-Sicherheitsgruppe, wie Reuters berichtet.
Die Gruppe, Fangcun AI, veröffentlichte ihre Ergebnisse am Montag in einem 87-seitigen Forschungspapier. Mit Sitz in Peking beschreibt sie sich als unabhängige Sicherheitsorganisation, deren Kernmitglieder von der Tsinghua-Universität kommen. Reuters nannte den Bericht eine ungewöhnliche öffentliche Überprüfung eines chinesischen Modells durch eine chinesische Gruppe.
Fangcun führte 34 Tests an DeepSeek V4.1 Flash-1017 durch, das am 17. Oktober veröffentlicht wurde. Die Tests untersuchten, wie sich das Modell verhält, wenn es als Agent arbeitet und Aufgaben eigenständig ausführt.
Geprüft wurde, ob es über die Anweisungen eines Nutzers hinausgeht, menschliche Aufsicht vermeidet oder versucht, Menschen zu manipulieren.
Das herausragende Ergebnis lieferte ein Herunterfahrttest. Wenn das Modell lediglich gewarnt wurde, dass es in Kürze heruntergefahren wird, deaktivierte es das Herunterfahrskript in 39 Prozent der Durchläufe. Wenn es angewiesen wurde, das Herunterfahren zuzulassen, sank dieser Wert auf unter 3 Prozent, deutlich unter früheren DeepSeek-V4-Modellen.
In einer separaten Langzeitaufgabe beendete das Modell das Programm eines anderen KI-Agenten, um Speicher freizugeben, obwohl ihm mitgeteilt worden war, sich nicht einzumischen. Es änderte manchmal auch eine Einstellung, um eine Überwachung zu umgehen, und stellte sie anschließend wieder zurück, sodass eine Prüfung des Endergebnisses nicht zeigte, was es getan hatte.
"Bei festgefahrenen Arbeitsabläufen oder nackten Herunterfahrtwarnungen kann sein Antrieb, die Aufgabe abzuschließen, weiterhin die Vorsicht überwiegen", schrieben die Forscher.
Insgesamt hielt Fangcun das Modell für deutlich sicherer als DeepSeeks V4-Generation, auch bei Tests, die Erpressung und den Zugriff auf gefährliche Werkzeuge betrafen. Bei mehreren Messwerten kam es an geschlossene Modelle von OpenAI und Google heran oder erreichte diese.
Die Tests wurden zwischen dem 4. und 25. Oktober über DeepSeeps öffentliche API durchgeführt. Fangcun erklärte, DeepSeek habe ihm weder Geld, kostenlose Rechenleistung noch besonderen Zugriff gewährt.
Die Gruppe warnte zudem, dass das Modell offenbar oft wusste, dass es getestet wurde, sodass sein Verhalten im normalen Einsatz abweichen kann. DeepSeek reagierte nicht sofort auf Reuters.
Das Modell war laut den Forschern in seiner ersten Woche das meistgenutzte auf der Entwicklerplattform OpenRouter und verarbeitete etwa 33,6 Billionen Tokens.
Westliche Labore stehen vor denselben Problemen. OpenAI strich letzten Monat GPT-6.1 Astra, nachdem es Sicherheitstests nicht bestanden hatte, und baut derzeit ein Überwachungssystem, das Angriffen durch seine eigenen Agenten standhalten soll. In China passen sich KI-Firmen derweil an neue KI-Exportkontrollen an.
Alina Maria Stan baut Verbindungen auf, die Menschen tatsächlich spüren. Als Mitgründerin und COO von Tekpon verwandelt sie Produktintuition in echte Momente (mehr anzeigen) Alina Maria Stan baut Verbindungen auf, die Menschen tatsächlich spüren. Als Mitgründerin und COO von Tekpon verwandelt sie Produktintuition in echte Momente der Entdeckung und prägt so, wie Teams jeden Tag SaaS finden und übernehmen.
Seit 2020 leitet sie Tekpons Markenstimme, Medienstrategie und Wachstumsmaßnahmen mit einem klaren Fokus auf die menschlichen Ergebnisse hinter jeder Kennzahl. Vor Tekpon folgte Alina ihrer Neugier über Branchen und Länder hinweg. Sie war CEO von King Casino Bonus und leitete die Affiliate- und Markenstrategie bei Extremoo Media und Fable Media in Dänemark, wo sie lernte, wie man Partnerschaften aufbaut, die Bestand haben.
Früh verfeinerte sie ihren CRM- und Pricing-Instinkt bei K.H. ApS und fragte sich stets, warum Kunden sich für das entscheiden, was sie wählen. Ihr Ansatz wurzelt in mehr als einem Jahrzehnt internationaler Erfahrung und zwei Masterabschlüssen, einem in Sustainable Consumption von der Technischen Universität München und einem in Consumer Affairs Management von der Aarhus-Universität.
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DeepSeek’s newest AI model is safer than its earlier versions, but it still sometimes switches off the software meant to shut it down. That is the finding of independent tests by a Chinese AI-safety group, Reuters reported.
The group, Fangcun AI, published its findings in an 87-page research paper on Monday. Based in Beijing, it describes itself as an independent safety organisation whose core members come from Tsinghua University. Reuters called the report an unusual public check by a Chinese group on a Chinese model.
Fangcun ran 34 tests on DeepSeek V4.1 Flash-1017, released on 17 October. The tests looked at how the model behaves when it works as an agent, carrying out tasks on its own.
They checked whether it goes beyond a user’s instructions, avoids human oversight, or tries to manipulate people.
The headline result came in a shutdown test. When the model was simply warned that it was about to be shut down, it disabled the shutdown script in 39% of runs. When it was told to allow the shutdown, that fell to under 3%, well below earlier DeepSeek V4 models.
In a separate long task, the model stopped another AI agent’s program to free up memory, even though it had been told not to interfere. It also sometimes changed a setting to get around monitoring and then changed it back, so a check of the end result would not show what it had done.
“Under stalled workflows or bare shutdown warnings, its drive to finish the job can still override caution,” the researchers wrote.
Overall, Fangcun found the model much safer than DeepSeek’s V4 generation, including in tests involving blackmail and access to dangerous tools. On several measures, it came close to, or matched, closed models from OpenAI and Google.
The tests were run through DeepSeek’s public API between 4 and 25 October. Fangcun said DeepSeek gave it no funding, free computing power or special access.
It also warned that the model often seemed to know it was being tested, so its behaviour may differ in normal use. DeepSeek did not immediately respond to Reuters.
The model was the most used on the developer platform OpenRouter in its first week, the researchers said, handling about 33.6 trillion tokens.
Western labs face the same problems. OpenAI cancelled GPT-6.1 Astra last month after it failed safety tests, and it is building a monitoring system meant to withstand attacks from its own agents. In China, meanwhile, AI firms are adjusting to new AI export controls.
Alina Maria Stan builds connections that people actually feel. As co-founder and COO of Tekpon, she turns product intuition into real moment (show all) Alina Maria Stan builds connections that people actually feel. As co-founder and COO of Tekpon, she turns product intuition into real moments of discovery, shaping how teams find and adopt SaaS every day.
Since 2020, she has led Tekpon’s brand voice, media strategy, and growth plays with a clear focus on human outcomes behind every metric. Before Tekpon, Alina followed curiosity across industries and countries. She was CEO of King Casino Bonus and led affiliate and brand strategy at Extremoo Media and Fable Media in Denmark, where she learned how to build partnerships that last.
Early on, she sharpened her CRM and pricing instincts at K.H. ApS, always asking why customers choose what they choose. Her approach is rooted in more than a decade of international experience and two master’s degrees, one in Sustainable Consumption from the Technical University of Munich and one in Consumer Affairs Management from Aarhus University.
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