DeepSeek optimiert KI-Inferenz und open-sourced DeepInfer
DeepSeek hat sein Modell V4.1-Flash auf V4.1-Flash-1017 aktualisiert und das eigene High-Performance-Inferenz-Framework DeepInfer als Open Source veroeffentlicht. Der Fokus liegt auf schnellerer und effizienterer Ausfuehrung statt nur auf groesseren Modellen.
Doch DeepSeek konzentriert sich auf etwas, das ebenso wichtig ist: wie effizient wir diese Modelle betreiben.
DeepSeek hat kürzlich V4.1-Flash auf V4.1-Flash-1017 aktualisiert und sein leistungsstarkes Inferenz-Framework DeepInfer als Open Source veröffentlicht.
⚡ Schnellere Inferenz DeepInfer enthält optimierte GPU-Kernel, ein verbessertes Scheduling sowie Parallelisierung für große MoE-Modelle.
🧠 MoE-Architektur V4.1-Flash verfügt über insgesamt 552 Milliarden Parameter, von denen jedoch nur 8 Milliarden für die Eingabe und 16 Milliarden für die Ausgabe aktiv sind.
💾 Geringerer Speicherverbrauch Laut DeepSeek benötigt das neue KV-Cache-Design nur ein Viertel des HBM und ein Achtel des SSD-Speichers im Vergleich zur vorherigen Generation.
🔓 Open Source DeepInfer ist auf GitHub verfügbar und unterstützt Hardware von NVIDIA und Huawei.
Das Wettrennen im Bereich KI dreht sich nicht nur darum, intelligentere Modelle zu entwickeln. Es geht auch darum, sie schneller, günstiger und im großen Maßstab zu betreiben.
🎥 Videohinweis: DeepSeek Just Shook The Entire AI Industry Again — WhatsWithAI
Quellen: DeepSeek · DeepInfer · DeepSeek API
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Original (Englisch) anzeigen
But DeepSeek is focusing on something just as important: how efficiently we run them.
DeepSeek recently upgraded V4.1-Flash to V4.1-Flash-1017 and open-sourced DeepInfer, its high-performance inference framework.
⚡ Faster inference DeepInfer includes optimized GPU kernels, better scheduling, and parallelism for large MoE models.
🧠 MoE architecture V4.1-Flash has 552B total parameters, but only 8B are active for input and 16B for output.
💾 Lower memory usage DeepSeek says its new KV-cache design uses 1/4 the HBM and 1/8 the SSD storage compared with the previous generation.
🔓 Open source DeepInfer is available on GitHub and supports NVIDIA and Huawei hardware.
The AI race isn't only about building smarter models. It's also about running them faster, cheaper, and at scale.
🎥 Video reference: DeepSeek Just Shook The Entire AI Industry Again — WhatsWithAI
Sources: DeepSeek · DeepInfer · DeepSeek API