DeepSeek, Qwen oder Kimi: Welches offene Modell setzt sich 2026 durch?
Innerhalb einer Woche haben im Oktober 2026 gleich drei Anbieter offene Modelle mit einem Context Window von 1 Million Token vorgestellt. Welche Lösung passt, hängt stark von Budget, Workload und Setup ab.
Veröffentlicht am 25. Oktober • Zuerst erschienen auf neuraitool.com
Der Oktober 2026 hat das Rennen um die offenen Modelle innerhalb einer einzigen Woche verändert. Drei starke Kandidaten bieten nun ein Kontextfenster von 1 Million Token, doch sie eignen sich für sehr unterschiedliche Budgets, Workloads und Setups. Dies ist eine gekürzte Erläuterung auf Basis des vollständigen Vergleichs auf NeurAITool.
Den vollständigen NeurAITool-Vergleich finden Sie hier: DeepSeek vs Qwen vs Kimi: Best Open AI Model in 2026
DeepSeek V4.1-Flash-1017 von DeepSeek ist ein 552B-Mixture-of-Experts-Modell mit einem Kontext von 1 Million Token. Seine Gewichte sind unter einer MIT-Lizenz offen verfügbar.
Qwen3.8 von Alibaba umfasst eine Flaggschiff-Stufe mit 2,4 Billionen Parametern insgesamt (etwa 95B aktiv) bis hin zu deutlich kleineren Modellen, alle mit einem Kontext von 1 Million Token im oberen Bereich. Die kleineren Größen stehen unter Apache 2.0.
Kimi K3.1 Pro von Moonshot AI ist ein 2,8T-Modell (104B aktiv) mit einem Kontext von 1 Million Token. Es ist derzeit über die API verfügbar, während die vollständigen Gewichte noch ausstehen.
Die Preise gelten pro 1 Million Token, Eingabe / Ausgabe:
DeepSeek ist daher für Arbeiten mit hohem Volumen deutlich günstiger, während Kimi und Qwen in einem ähnlichen Flaggschiff-Preisbereich liegen.
Gehen Sie mit den Offiziellen Benchmarks sorgsam um. Die meisten davon sind vom Hersteller selbst gemeldete Zahlen oder stammen aus einem einzigen unabhängigen Index, und unterschiedliche Test-Setups können unterschiedliche Ergebnisse liefern. Führen Sie eigene Aufgaben aus, bevor Sie sich für ein Modell für den Produktionseinsatz entscheiden.
Dieser Vorbehalt gilt am stärksten für Kimi: Moonshot hat die vollständigen Gewichte bis zum 4. November 2026 versprochen, doch zum Zeitpunkt des ursprünglichen Artikels waren sie noch nicht veröffentlicht. Bis dahin ist Kimi am besten als demnächst offen statt heute vollständig offen zu beschreiben.
Kurz gesagt, es gibt keinen einzelnen Gewinner für alle. Wählen Sie Kimi für maximale Leistungsfähigkeit, DeepSeek für den besten Preis-Leistungs-Wert und Qwen für lokale Bereitstellungen und ein breites Ökosystem.
Diese gekürzte Version basiert auf dem ursprünglichen NeurAITool-Artikel: https://www.neuraitool.com/2026/10/deepseek-vs-qwen-vs-kimi-best-open-ai.html
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Posted on Oct 25 • Originally published at neuraitool.com
October 2026 changed the open-model race in a single week. Three strong contenders now offer a 1-million-token context window, but they suit very different budgets, workloads and setups. This is a condensed explainer based on the full comparison on NeurAITool.
Read the full NeurAITool comparison here: DeepSeek vs Qwen vs Kimi: Best Open AI Model in 2026
DeepSeek V4.1-Flash-1017, from DeepSeek, is a 552B mixture-of-experts model with a 1M-token context. Its weights are open under an MIT licence.
Qwen3.8, from Alibaba, spans a flagship tier of 2.4T total parameters (about 95B active) down to much smaller models, all with a 1M-token context at the top end. Its smaller sizes are Apache 2.0.
Kimi K3.1 Pro, from Moonshot AI, is a 2.8T model (104B active) with a 1M-token context. It is available now through the API, while its full weights are still to come.
Prices are per 1 million tokens, input / output:
DeepSeek is therefore far cheaper for high-volume work, while Kimi and Qwen sit in a similar flagship price range.
Treat headline scores with care. Most are vendor-reported figures, or come from a single independent index, and different test setups can produce different results. Run your own tasks before committing to a model for production use.
That caveat matters most for Kimi: Moonshot has promised its full weights by 4 November 2026, but they had not yet been published at the time of the original article. Until then, Kimi is best described as soon-to-be-open rather than fully open today.
In short, there is no single winner for everyone. Pick Kimi for maximum capability, DeepSeek for value, and Qwen for local deployment and ecosystem breadth.
This condensed version is based on the original NeurAITool article: https://www.neuraitool.com/2026/10/deepseek-vs-qwen-vs-kimi-best-open-ai.html