Ex-OpenAI-Manager Kevin Weil gründet Warp Sciences mit 215 Millionen Dollar
Der frühere Leiter von OpenAI for Science startet Warp Sciences mit einer Bewertung von 865 Millionen Dollar, angeführt von Lightspeed. Das Unternehmen baut in den USA ein automatisiertes Labor für einen Arzneimittel-Entwicklungsschritt, den Pharmakonzerne bisher oft an chinesische Firmen wie WuXi AppTec auslagern.
Kevin Weil, hier bei Web Summit 2019 abgebildet, leitete OpenAI for Science, bevor er Warp Sciences gruendete.
Kevin Weil, der OpenAI for Science leitete, hat Warp Sciences mit 215 Millionen US-Dollar an Finanzierung gegruendet, angefuehrt von Lightspeed, was dem Unternehmen eine Bewertung von 865 Millionen US-Dollar einbringt, wie Bloomberg berichtet. Das Unternehmen baut in den USA ein automatisiertes Labor fuer einen Schritt der Arzneimittelentwicklung, den Pharmaunternehmen seit langem an chinesische Firmen wie WuXi AppTec ausgelagert haben.
Kevin Weil, der bis zu seinem Abgang im April OpenAIs Wissenschaftseinheit leitete, hat ein Startup gegruendet, das KI einsetzt, um einen entscheidenden Schritt der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, wie Bloomberg berichtet. Warp Sciences trat am Donnerstag aus dem Verborgenen hervor und verfuegt ueber 215 Millionen US-Dollar an Finanzierung.
Die Finanzierungsrunde fuehrte Lightspeed Venture Partners an, die Warp inklusive der neuen Mittel mit 865 Millionen US-Dollar bewertet, wie das Unternehmen mitteilte. IVP, Premji Invest und Lux Capital investierten ebenfalls. Zu den Business Angels gehoeren OpenAI-Finanzvorstand Sarah Friar, Coinbase-Chef Brian Armstrong und LinkedIn-Mitgruender Reid Hoffman.
Warp wird selbst keine Medikamente entdecken. Sobald Forscher ein vielversprechendes Molekuel gefunden haben, stellen sie oft hunderte oder tausende Varianten davon her, um es wirksamer zu machen und Nebenwirkungen zu reduzieren. Arzneimittelhersteller haben diese Arbeit lange an chinesische Firmen ausgelagert, vor allem an WuXi AppTec, weil diese guenstiger und schneller sind.
Diese Abhaengigkeit ist mit Blick auf die wachsenden US-chinesischen Spannungen, die auch die Lieferketten fuer Medikamente erreichen, riskanter geworden. Im Juni setzte das Pentagon WuXi AppTec auf seine Liste von Unternehmen, die angeblich mit dem chinesischen Militaer verbunden sind, was ein Richter jedoch im August blockierte. Einige Arzneimittelhersteller machen sich zudem Sorgen, sensible Daten an chinesische Auftragsunternehmen weiterzugeben, so Weil gegenueber Bloomberg.
Warp moechte diese Arbeit mit einem vollautomatisierten Labor in die USA zurueckholen. Sein Team von rund 20 Mitarbeitern hat bereits Roboteraermee und KI-Chips gekauft. Seine Chemiker werden bei Experimenten Kameras und druckempfindliche Handschuhe tragen, um Daten fuer das Training der eigenen KI-Modelle zu erzeugen.
"Es ist nach wie vor ein Bereich, in dem Frontier-AI-Modelle die Welt bisher nicht so veraendern, wie Modelle die Welt im Software-Engineering und in der Mathematik veraendern", sagte Weil. "Das liegt daran, dass das Feld viel staerker experimentell getrieben ist. Die Modelle muessen diese Daten sehen."
Zu seinen Mitgruendern gehoeren Manohar Paluri, ein ehemaliger Vizepraesident bei Metas Superintelligence Labs, DJ Patil, der erste Chief Data Scientist des Weissen Hauses, und Solomon Reisberg, zuvor bei Terremoto Biosciences. Weil ist in dieser Woche der zweite fruehere OpenAI-Fuehrungskraft, der grosse Summen fuer die Herstellung von Produkten in den USA einsammelt. Am Dienstag sammelte Bob McGrews Arda 232 Millionen US-Dollar fuer KI ein, die Fabriklinien einrichtet.
Investoren stuerzen sich auf KI fuer die Arzneimittelforschung, und das von OpenAI unterstuetzte Chai Discovery sammelte im Juli 400 Millionen US-Dollar ein. OpenAI kaufte in dieser Woche Orchestra Bio, das Arzneimittelherstellern hilft, die Medikamentenentwicklung mit KI-Agenten abzuwickeln. Im selben Monat wurde berichtet, dass der OpenAI-Forscher Miles Wang rund 200 Millionen US-Dollar fuer sein eigenes Arzneimittel-Startup einsammelt, mit Lightspeed in Verhandlungen ueber die Fuehrung der Runde.
Ich bin Chefredakteur von TNW und berichte ueber Technologie nicht als eine Abfolge von Produktstarts und Bewertungen, sondern als ein System von Einfluss, Ueberzeugungsarbeit und Wandel. Ich schreibe ueber Startups, Risikokapital, digitale Politik und das europaeische Oekosystem, mit einem Blick auf die groessere Geschichte dahinter: wer die Zukunft bauen darf, wer davon profitiert, und wie Europa lernt, mit einer lauteren eigenen Stimme zu sprechen. Bevor ich in die redaktionelle Fuehrungsebene wechselte, habe ich meine Karriere ueber mehr als zehn Jahre in Journalismus, Storytelling, Content-Strategie, SEO und digitalem Publishing aufgebaut, mit Erfahrung in SaaS, Hotellerie, Kunst und Kultur.
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Kevin Weil, pictured at Web Summit in 2019, led OpenAI for Science before founding Warp Sciences.
Kevin Weil, who led OpenAI for Science, has launched Warp Sciences with $215M led by Lightspeed, valuing it at $865M, Bloomberg reported. It is building an automated lab in the US for a drug development step that pharma companies have long outsourced to Chinese firms such as WuXi AppTec.
Kevin Weil, who led OpenAI’s science unit until he left in April, has launched a startup that uses AI to speed up a key step in drug development, Bloomberg reported. Warp Sciences came out of stealth on Thursday with $215M in funding.
Lightspeed Venture Partners led the round, which values Warp at $865M including the new money, according to the company. IVP, Premji Invest and Lux Capital also invested. Angel investors include OpenAI finance chief Sarah Friar, Coinbase CEO Brian Armstrong and LinkedIn co-founder Reid Hoffman.
Warp won’t discover drugs itself. Once researchers find a promising molecule, they often make hundreds or thousands of versions of it to make it work better and cut side effects. Drugmakers have long sent that work to Chinese firms, especially WuXi AppTec, because they are cheaper and faster.
That reliance has grown riskier as US-China tensions reach drug supply chains. In June, the Pentagon added WuXi AppTec to its list of companies it says are linked to China’s military, though a judge blocked the move in August. Some drugmakers also worry about sharing sensitive data with Chinese contractors, Weil told Bloomberg.
Warp wants to bring that work back to the US with a fully automated lab. Its team of about 20 has already bought robotic arms and AI chips. Its chemists will wear cameras and pressure-sensing gloves during experiments to create data for training its own AI models.
“ It’s still an area where frontier AI models are not yet changing the world in the way models are changing the world in software engineering and math, ” Weil said. “ That’s because the field is so much more experimentally driven. The models need to see that data. ”
His co-founders are Manohar Paluri, a former vice president at Meta’s Superintelligence Labs, DJ Patil, the White House’s first chief data scientist, and Solomon Reisberg, formerly of Terremoto Biosciences. Weil is the second former OpenAI leader this week to raise big money to make things in the US. On Tuesday, Bob McGrew’s Arda raised $232M for AI that sets up factory lines.
Investors are piling into AI for drug research, and OpenAI-backed Chai Discovery raised $400M in July. OpenAI bought Orchestra Bio, which helps drugmakers run drug development with AI agents, this week. That same month, OpenAI researcher Miles Wang was reported to be raising about $200M for his own drug startup, with Lightspeed in talks to lead.
I am the Editor in Chief for TNW, covering technology not as a parade of launches and valuations, but as a system of influence, persuasion, (show all) I am the Editor in Chief for TNW, covering technology not as a parade of launches and valuations, but as a system of influence, persuasion, and change. I write about startups, venture capital, digital policy, and Europe ecosystem, with an eye on the larger story beneath them: who gets to build the future, who profits from it, and how Europe is learning to speak in a louder voice of its own. Before moving into senior editorial leadership, I've built my career for over +10 years across journalism, storytelling, content strategy, SEO, and digital publishing, with experience in SaaS, hospitality, art, and culture.
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