Excel Copilot verändert die Arbeit mit Tabellen in Microsoft 365
Microsofts Excel Copilot kombiniert KI-Funktionen mit klassischen Tabellenfunktionen und stößt seit der Ankündigung auf starkes Interesse. Die Suchanfragen zum Tool haben sich seither deutlich erhöht.
In den letzten Tagen hat die Ankündigung von Excel Copilot IA die Suchanfragen bei Google in die Höhe getrieben, mit einem Plus von 340 Prozent bei Google Trends seit der Build 2024. Der Grund dafür ist ein Werkzeug, das die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) mit einer tiefen Integration in Office 365, Office Scripts und die Microsoft Graph API verbindet. In weniger als einer Woche füllten sich Foren wie Stack Overflow und Reddit mit Fragen dazu, wie man mit Copilot Formeln erstellt, Skripte generiert und Daten schützt.
Dieser Artikel zeigt Ihnen Schritt für Schritt und mit Beispielen zum Kopieren und Einfügen alles, was Sie wissen müssen, um Excel Copilot IA im Arbeitsalltag zu nutzen.
Kurze Info: Gartner schätzt, dass es 2025 ein Defizit von 30 Prozent bei Datenfachkräften geben wird. Copilot hilft dabei, diese Lücke zu schließen, indem es Analytik für jeden Excel-Nutzer zugänglich macht.
Benutzer → Prompt (Text oder Sprache) │ ▼ Microsoft Copilot Service (LLM + Azure OpenAI) │ ▼ Microsoft Graph API ←→ Office Scripts (JS/TS) │ ▼ Excel (Tabellenblatt) ←→ Datenquellen (SharePoint, Azure SQL, Dynamics 365 usw.) LLM: eigenes Modell auf Basis von Azure OpenAI, mit Office-Daten fine-tuned. Graph API: zentraler Zugriffspunkt auf alle Ressourcen von Microsoft 365. Office Scripts: Nachfolger von VBA, in der Cloud ausgeführt und in Git versioniert.
4. Zehn Anwendungsfälle zum Kopieren und Einfügen # Anwendungsfall Prompt an Copilot Erwartetes Ergebnis 1 Pivot-Tabelle erstellen „Erstelle eine Pivot-Tabelle, die den Umsatz nach Region und Monat zeigt“ Eingefügte Pivot-Tabelle mit vorkonfigurierten Feldern. 2 Daten bereinigen „Lösche doppelte Zeilen und korrigiere die Rechtschreibfehler in der Spalte Kunde“ Angewendeter Filter, entfernte Duplikate, automatische Korrektur.
3 CAGR berechnen „Füge eine Spalte hinzu, die die CAGR der Umsätze zwischen 2020 und 2023 berechnet“ Formel =POWER((B4/B1),1/3)-1 eingefügt und als Prozent formatiert. 4 Gestapeltes Balkendiagramm erstellen „Zeichne ein gestapeltes Balkendiagramm mit Umsatz und Kosten pro Produkt“ Diagramm erstellt und automatisch positioniert. 5 Office Script erstellen „Schreibe ein Skript, das die Daten des Blattes Raw nach Processed kopiert und die Datumsangaben ins Format tt/mm/jjjj umwandelt“ typescript\nfunction main(workbook: ExcelScript.Workbook) {\n const src = workbook.getWorksheet('Raw');\n const dst = workbook.getWorksheet('Processed');\n const range = src.getUsedRange();\n dst.getRange('A1').copyFrom(range);\n dst.getRange('B:B').setNumberFormat('dd/mm/yyyy');\n}\n | | 6 | Verbindung zu Azure SQL | „Hole die letzten 100 Datensätze aus der Tabelle Orders in Azure SQL und füge sie in das Blatt Daten ein“ | Python-Code, der Graph aufruft und in Excel schreibt (siehe Abschnitt 5). | | 7 | Sentiment-Analyse | „Analysiere den Sentiment der Kommentare in der Spalte Feedback und füge eine Spalte Sentiment mit den Werten positiv/negativ hinzu“ | Eingefügte Formel auf Basis von Azure Cognitive Services. | | 8 | Datenvalidierung | „Erstelle eine Dropdown-Liste in der Spalte Status mit den Werten: Offen, In Bearbeitung, Abgeschlossen“ | Konfigurierte Datenvalidierung. | | 9 | Zusammenfassung für die Führungsebene | „Erstelle einen Absatz von 3 Sätzen, der die Verkaufsentwicklung im Q2 zusammenfasst“ | In einer Rich-Text-Zelle generierter Text. | |10| Als PDF exportieren | „Speichere das aktuelle Blatt als PDF im Ordner Berichte auf OneDrive“ | Graph-Aktion, die die PDF-Datei automatisch erstellt. |
import os import json import requests from azure.identity import DefaultAzureCredential # Authentifizierung mit Azure AD credential = DefaultAzureCredential () token = credential. get_token ( " https://graph.microsoft.com/.default " ) headers = { " Authorization ": f " Bearer { token. token } ", " Content-Type ": " application/json " } # Daten aus Azure SQL über Graph lesen (setzt konfigurierten Connector voraus) sql_query = " SELECT TOP 100 * FROM dbo.Orders ORDER BY OrderDate DESC " payload = { " query ": sql_query, " connectionName ": " myAzureSqlConnector " } response = requests. post ( " https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/items/{excelFileId}/workbook/worksheets( ' Daten ' )/tables/add ", headers = headers, data = json. dumps ( payload ) ) if response. status_code == 201: print ( " Daten erfolgreich importiert " ) else: print ( " Fehler: ", response. text ) Tipp: Speichern Sie dieses Skript als Azure Function und konfigurieren Sie es mit einem Timer Trigger, um Ihre Dashboards automatisch jede Nacht in den frühen Morgenstunden zu aktualisieren.
*Die Preise können je nach Region und Abo-Tarif variieren.
Fazit: Copilot ist nicht nur günstiger, sondern eliminiert vor allem den Verwaltungsaufwand für Zugangsdaten und API-Aufrufe aus Excel heraus.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
En los últimos días, el anuncio de Excel Copilot IA ha disparado las búsquedas en Google — un + 340 % en Google Trends desde la Build 2024. ¿La razón? Una herramienta que combina la potencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con una integración profunda en Office 365, Office Scripts y la Microsoft Graph API. En menos de una semana, foros como Stack Overflow y Reddit se llenaron de preguntas sobre cómo crear fórmulas, generar scripts y proteger datos con Copilot.
Este artículo te muestra, paso a paso y con ejemplos listos para copiar‑pegar, todo lo que necesitas para empezar a usar Excel Copilot IA en tu día a día laboral.
Dato rápido: Gartner estima que para 2025 habrá un déficit del 30 % de profesionales de datos. Copilot ayuda a cerrar esa brecha al poner la analítica al alcance de cualquier usuario de Excel.
Usuario → Prompt (texto o voz) │ ▼ Microsoft Copilot Service (LLM + Azure OpenAI) │ ▼ Microsoft Graph API ←→ Office Scripts (JS/TS) │ ▼ Excel (hoja de cálculo) ←→ Orígenes de datos (SharePoint, Azure SQL, Dynamics 365, etc.) Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode LLM: modelo propietario basado en Azure OpenAI, afinado con datos de Office. Graph API: punto único de acceso a todos los recursos de Microsoft 365. Office Scripts: reemplazo de VBA, ejecutado en la nube y versionado en Git.
4. Diez casos de uso listos para copiar‑pegar # Caso de uso Prompt a Copilot Resultado esperado 1 Crear tabla dinámica “Genera una tabla dinámica que muestre ventas por región y mes” Tabla dinámica insertada con campos pre‑configurados. 2 Limpiar datos “Elimina filas duplicadas y corrige los errores de ortografía en la columna Cliente ” Filtro aplicado, duplicados eliminados, corrección automática.
3 Calcular CAGR “Añade una columna que calcule el CAGR de ingresos entre 2020 y 2023” Fórmula =POWER((B4/B1),1/3)-1 insertada y formateada como %. 4 Generar gráfico de barras apiladas “Dibuja un gráfico de barras apiladas con ventas y costos por producto” Gráfico creado y posicionado automáticamente. 5 Crear Office Script “Escribe un script que copie los datos de la hoja Raw a Processed y convierta las fechas al formato dd/mm/aaaa” typescript\nfunction main(workbook: ExcelScript.Workbook) {\n const src = workbook.getWorksheet('Raw');\n const dst = workbook.getWorksheet('Processed');\n const range = src.getUsedRange();\n dst.getRange('A1').copyFrom(range);\n dst.getRange('B:B').setNumberFormat('dd/mm/yyyy');\n}\n | | 6 | Conectar a Azure SQL | “Trae los últimos 100 registros de la tabla Orders en Azure SQL y pégalos en la hoja Datos ” | Código Python que llama a Graph y escribe en Excel (ver sección 5). | | 7 | Análisis de sentimiento | “Analiza el sentimiento de los comentarios de la columna Feedback y agrega una columna Sentimiento con valores positivos/negativos” | Fórmula basada en Azure Cognitive Services insertada. | | 8 | Validación de datos | “Crea una lista desplegable en la columna Estado con los valores: Pendiente, En proceso, Finalizado” | Validación de datos configurada. | | 9 | Resumen ejecutivo | “Genera un párrafo de 3 frases que resuma el desempeño de ventas del Q2” | Texto generado en una celda de tipo Rich Text. | |10| Exportar a PDF | “Guarda la hoja actual como PDF en la carpeta Reportes de OneDrive” | Acción de Graph que crea el archivo PDF automáticamente. |
import os import json import requests from azure.identity import DefaultAzureCredential # 1️⃣ Autenticación con Azure AD credential = DefaultAzureCredential () token = credential. get_token ( " https://graph.microsoft.com/.default " ) headers = { " Authorization ": f " Bearer { token. token } ", " Content-Type ": " application/json " } # 2️⃣ Leer datos de Azure SQL mediante Graph (asume conector configurado) sql_query = " SELECT TOP 100 * FROM dbo.Orders ORDER BY OrderDate DESC " payload = { " query ": sql_query, " connectionName ": " myAzureSqlConnector " } response = requests. post ( " https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/items/{excelFileId}/workbook/worksheets( ' Datos ' )/tables/add ", headers = headers, data = json. dumps ( payload ) ) if response. status_code == 201: print ( " Datos importados correctamente " ) else: print ( " Error: ", response. text ) Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Tip: Guarda este script como una Azure Function y configúralo con una Timer Trigger para actualizar tus dashboards automáticamente cada madrugada.
*Los precios pueden variar según la región y el plan de suscripción.
Conclusión: Copilot resulta más barato y, sobre todo, elimina la sobrecarga de gestión de credenciales y de llamadas API desde Excel.