Eylül 2026 Yapay Zeka Model Fiyat Savaşı: Grok 4.7, Opus 5.5, GPT-6 Sol ve Luna

Posted on Nov 2 • Originally published at apidog.com

Model fiyatlarını tuttuğunuz bir elektronik tablonuz varsa, bu hafta eskidi. xAI, 21 Eylül'de Grok 4.7'yi yayınladı. Ertesi gün Anthropic, Claude Opus 5.5 'i ve OpenAI iki yeni GPT-6 modeli olan Sol ve Luna 'yı yayınladı. 48 saat içinde üç lansman, aynı gün iki öncü laboratuvar ve maliyet modelinizdeki her satır artık yanlış.

Token başına sayılar aşağıda. Daha faydalı hikâye, token başına fiyatın artık kimsenin rekabet ettiği birim olmaktan çıkması ve haftanın en gürültülü iddialarından birinin yayınlanmasından saatler sonra sona ermesi.

Üç şey öne çıkıyor. Opus 5.5, Opus 5'in $5/$25'ine karşı $4/$20 ile geliyor; yani amiral gemisi %20 ucuzlarken Artificial Analysis endeksinde 58 ile zirveye yerleşiyor. Sol, hem girdide hem çıktıda Astra'nın oranının beşte birinde. Ve Luna, 1M bağlam penceresini milyon girdi token'ı başına on sente getiriyor.

Anthropic ayrıca Opus 5.5 için $8/$40'ta hızlı bir mod ve 128k maksimum çıktı listeliyor. Claude Opus 5 fiyatlandırması veya GPT-5.6 fiyatlandırması yazılarımızdan sabit kodlanmış oranlarınız varsa, o sayfalar artık önceki nesli tanımlıyor.

OpenAI'nin lansman yazısı token başına oranlarla başlamıyor. Tamamlanan görev başına maliyetle başlıyor ve yayınladığı tablo haftanın en ilginç çıktısı.

Alt satırı dikkatlice okuyun. Ekstra yüksek akıl yürütmede Sol, Opus 5'in maksimumunun görev başına maliyetinin yaklaşık %9'u karşılığında Opus 5'ten daha yüksek puan alıyor. Görev başına maliyet dürüst birimdir çünkü token başına fiyatlandırmanın gizlediği şeyleri içine katar: akıl yürütme token'ları, araç çağrıları, yeniden denemeler ve bir modelin durmadan önce kaç tur gerektirdiği. Etiket oranının iki katı olan ama token'ların üçte birinde biten bir model daha ucuzdur ve hiçbir fiyatlandırma sayfası bunu söylemez.

Desen tekrarlanıyor. Agents' Last Exam V1'de maksimumda Sol %56,4 puan alıyor; Opus 5'in en iyi sonucunun üzerinde ve görev başına maliyette %60 daha düşük. DeepSWE 1.1'de maksimumda Sol %68,8'e ulaşıyor; xhigh'ta Fable 5'in (%69,9) 1,1 puan yakınında ve görev başına kabaca %80 daha ucuz; maksimumda Luna %66,6 puan alıyor; OpenAI bunu orta çabada Opus 5 ve Fable 5 ile aynı bantta konumlandırıyor, görev başına Opus 5'ten %93 ve Fable 5'ten %96 daha az. OSWorld 2.0 çevrimdışı'nda xhigh'ta Sol %60,5 puan alıyor; orta çabada Opus 5'in %60,3'üne karşı ve yine görev başına yaklaşık %80 daha ucuz. Olgusallıkta OpenAI, Sol'un selefinin hatalarının yaklaşık yarısını yaptığını ve daha yüksek çabada Luna'nın GPT-5.6 Sol ile maliyetin yaklaşık yüzde biri karşılığında eşleştiğini söylüyor.

Pratik sonuç: satın alma sorusu artık "milyon token başına oran nedir" değil. "Bir görevim uçtan uca ne kadar maliyetli" ve bunu yalnızca kendi iş yükünüz yanıtlayabilir.

Yukarıdaki her iddia Claude Opus 5 'e karşı ölçülüyor, çünkü OpenAI'nin yazısı kaleme alındığında Opus 5.5 mevcut değildi. Anthropic, saatler sonra Opus 5.5'i yayınladı: Opus 5'ten %20 daha ucuz, Anthropic'in kendi rakamına göre çalıştırması %40 daha az, çıktıda %30 daha hızlı ve Artificial Analysis endeksinin zirvesinde.

Yani "görev başına maliyetin %9'u karşılığında Opus 5'i yener" ifadesi, aynı öğleden sonra yerini başka bir modele bırakan bir model hakkında doğru bir ifadedir. Hiç kimse Sol ile Opus 5.5 arasında görev başına maliyet rakamı yayınlamadı, çünkü bu tablolardaki her test düzeneği Opus 5.5 var olmadan önce çalıştı. Bu oranın gücüne dayanarak bir iş yükünü taşımak üzereyseniz, artık dağıtmayacağınız bir modelle karşılaştırma yapıyorsunuz.

Diğer yönde de dikkatli olun. Anthropic'in Opus 5.5 için kendi tablosu şöyle diyor: Terminal-Bench 4.0 %66,4, FrontierCode v1.1 %54,4, CursorBench 4.0 %57,8, GDPval-AA v2.1 1846 Elo, AutomationBench %40,0, Humanity's Last Exam araçlarla %67,7, OSWorld 2.0 %81,8, Chartography %89,0. Bu AutomationBench %40,0, OpenAI'nin %33,2'sinden çıkarılamaz: farklı test düzeneği sürümü, farklı çaba ayarları, farklı çalıştırma, belirtilmiş ortak bir temel yok. İki satıcının aynı kıyaslama adını alıntılaması bir kafa kafaya karşılaştırma değildir.

OpenAI'nin kendi pozisyonu Astra'nın "her alanda en iyi modelimiz olmaya devam ettiği" yönündedir, yani bu hafta GPT-6 hikâyesi yeni bir tavan değil, fiyat ve verimlilikle ilgilidir. X'te dolaşan ve belirli Opus 5.5 sayılarını belirli Astra sayılarıyla karşılaştıran paylaşımlar tweet'tir, satıcı verisi değildir.

OpenAI, Sol ve Luna'nın her birinin GPT-5.6 promosyon fiyatlandırmasından %50 daha ucuz olduğunu belirtiyor. Promosyon OpenAI'nin kelimesi ve bu kelime yük taşıyor: yarıya indirilen temel, standart liste fiyatı değil, indirimli bir oran. Bu haftaki haberlerin çoğu bu niteleyiciyi düşürdü.

İşte soy ağacı, o dönemdeki kendi lansman haberimizde belgelediğimiz GPT-5.6 liste fiyatlarını kullanarak:

İki şey ortaya çıkıyor. Birincisi, başlığın dürüst hali başlığı geçiyor: GPT-5.6 liste fiyatlandırmasına karşı, $2/$10'daki Sol girdide %60, çıktıda %67 indirim; $0.10/$0.50'deki Luna ise %90 ve %92. OpenAI kendi promosyon oranına karşı karşılaştırma yaptı, bu da liste fiyatına göre bütçe yapan herkes için hamleyi olduğundan az gösteriyor.

İkincisi, GPT-6 Terra yok. GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna'ydı; GPT-6 Astra, Sol ve Luna. Yapılandırmanızda sabitlenmiş bir orta kademeniz varsa, onun için birebir halef bekleyen yok ve GPT-5.6 adlandırma kılavuzumuz artık güncel bir harita değil, tarih olarak okunuyor.

Artificial Analysis yeni modelleri ölçtü. Maksimum akıl yürütme varyantları için GPT-6 Sol'u saniyede 115,2 çıktı token'ı ve ilk token'a 102,15 saniye süreyle, Luna'yı ise saniyede 153,9 token ve ilk token'a 124,23 saniyeyle raporluyor. Bunlar satıcı rakamları değil, üçüncü taraf rakamlarıdır ve en yüksek akıl yürütme ayarını tanımlarlar; düşük veya orta çabada göreceğiniz şeyi değil.

Yön olarak, bu fiyat savaşının sunduğu takas şudur: maliyetin küçük bir kısmına öncüye yakın kalite, ilk bayt gelmeden önce gecikmeyle ödenir. Toplu bir iş veya gece çalışan bir ajan için uygun. İnsan bekleyen bir istek için ölümcül.

Bunu bir liderlik tablosundan miras almak yerine kendiniz ölçün, çünkü çaba ayarınıza, istem boyutunuza ve bölgenize göre değişir. Apidog 'u her aday modelin completions uç noktasına yönlendirin, aynı istemi gerçekte yayına alacağınız çaba düzeyinde gönderin ve ilk bayta kadar geçen süreyi ve toplam yanıt süresini gövdenin yanına kaydedin. Bir test senaryosu olarak kaydedildiğinde, bir sonraki lansman bir araştırma projesi değil, yeniden çalıştırma olur.

Modellerin yanı sıra OpenAI, GPT-6 için gerçek bir istem önbellekleme sürümü yayınladı: önbelleğe alınmış girdi okumalarında %90 indirim, varsayılan olarak daha yüksek isabet oranları, bir Prompt Caching Dashboard, bir tanılama aracı ve indirimden daha önemli iki davranış düzeltmesi. Akıl yürütme çabasını veya araç kullanılabilirliğini değiştirmek artık önbelleği geçersiz kılmıyor ve açık kesme noktaları önbelleğe alınmış bir önekin nerede bittiğine karar vermenizi sağlıyor. OpenAI, GitHub'ın milyarlarca istek genelinde taze işleme gerektiren istem token'larında %50'den fazla azalma gördüğünü belirtiyor. Anthropic tarafı yukarıdaki tabloda: Opus 5.5 önbellek okumaları milyon başına $0.20, taze girdi için $4'e karşı, yani önbelleğe alınmış okuma taze okumanın %5'i.

Ajanınız her turda büyük bir sistem istemi ve şişkin bir araç şeması yeniden gönderiyorsa, ve çoğu gönderiyor, bu değişiklikler faturanızı buradaki herhangi bir etiket fiyatından daha fazla etkileyecek. Bu da önbelleklemenin haftanın en kalıcı maddesi ve üzerine mühendislik yapmaya değer tek maddesi olmasını sağlıyor.

Ölçek için bir sayı: OpenAI, medyan iç araştırmacısının kodlama ajanlarına günde $600'den fazla harcadığını, 90. yüzdeliğin $7,000 olduğunu açıkladı. Bu şekildeki indirimler, bu kadar alanı olan iş yüklerini hedefliyor. Sizinki daha küçükse, çoğunlukla aynı bütçeyle daha iyi bir model çalıştırma seçeneğini satın alırsınız.

Sol ve Luna, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu için ChatGPT Work ve Codex'te. Free ve Go, masaüstü uygulamasında Luna'yı alıyor. İkisi de henüz Chat'te değil. API kimlikleri gpt-6-sol ve gpt-6-luna, mevcut GPT-6 Astra API 'nin yanı sıra. Opus 5.5, Claude Platform, AWS, Google Cloud ve Azure'da çalışıyor.

Model bazında ayrıntı için: Claude Opus 5.5 nedir, GPT-6 Sol nedir, GPT-6 Luna nedir, Sol ile Opus 5.5 kafa kafaya karşılaştırması ve GPT-6 istem önbellekleme sürümü.

Etiket fiyatları düştü, ama asıl olay sektörün birim değiştirmesi. Görev başına maliyet, önbellek isabet oranı ve ilk token'a kadar geçen süre artık bir modelin size maliyetini belirliyor ve hiçbiri bir fiyatlandırma sayfasında görünmüyor. Bu hafta üçünü de kendi trafiğinizde ölçün, çünkü herkesin alıntıladığı karşılaştırma tabloları yayınlandıkları anda eskimişti.