Google startet SynthID Detector zur Erkennung KI-generierter Inhalte
Mit dem webbasierten SynthID Detector macht Google seine Erkennungstools für KI-erstellte und KI-bearbeitete Medien einer breiten Öffentlichkeit zugänglich. Das Tool kann Bilder, Videos und Audiodateien identifizieren, die mit SynthID-Wasserzeichen versehen sind, ist aber laut eigenen Angaben noch nicht fehlerfrei.
SHARE AKTUALISIERT 22:49 EDT / 7. OKTOBER 2026
Google LLC macht seine SynthID-Identifikationstools für künstlich erstellte und mit KI bearbeitete Videos und Bilder mit dem heutigen Start eines neuen Dienstes, den jeder nutzen kann, einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich.
Der webbasierte SynthID Detector kann Bilder, Videos und Audioclips identifizieren, die mit KI-Modellen von Google, OpenAI Group PBC, Nvidia Corp. und Kakao Corp. erstellt wurden. Um ihn zu nutzen, müssen sich die Anwender jedoch zunächst anmelden, und zwar mit einem Google-, OpenAI- oder Apple-Konto. In wenigen Wochen werden die Fähigkeiten des Tools so erweitert, dass auch Bilder erkannt werden können, die mit den KI-Tools von Apple Inc. erstellt wurden, etwa mit Image Playground.
Google hat SynthID erstmals 2023 entwickelt. Es handelt sich um ein unsichtbares Wasserzeichen, das in KI-generierte Inhalte eingearbeitet wird, die mit den Tools der oben genannten Unternehmen erstellt wurden. Das Problem ist allerdings, dass bisher stets spezielle Werkzeuge nötig waren, um es zu erkennen.
Während das Unternehmen verschiedene Versionen seines Erkennungstools Journalisten und anderen Medienfachleuten zur Verfügung gestellt hat, war die Verfügbarkeit stark eingeschränkt. Google bietet auch einige andere Wege an, um KI-generierte Inhalte zu erkennen. Beispielsweise gibt es die Smartphone-Funktion Circle to Search, und Nutzer können Inhalte auch zu Gemini hochladen, um zu fragen, ob sie mit KI erstellt wurden oder nicht.
Mit dem Start eines dedizierten Erkennungstools macht das Unternehmen diese Fähigkeiten nun zugänglicher.
Der Nachteil des SynthID Detector ist, dass er nun ja Nachteile hat. Da er darauf ausgelegt ist, die verborgenen SynthID-Wasserzeichen in KI-Inhalten zu identifizieren, ist er beispielsweise nicht besonders gut darin, KI-generierte Inhalte ohne SynthID-Wasserzeichen zu erkennen. Und davon gibt es reichlich. Anthropics PBC Claude nutzt kein SynthID, ebenso wenig wie der Grok-Chatbot von xAI Corp. Auch keines der Tausenden offenen chinesischen KI-Modelle verwendet SynthID. Es wird also unabhängig davon eine Menge KI-generierter Inhalte übersehen.
Ein weiteres Problem des SynthID Detector ist, dass er nicht zwischen Bildern, Videos und Audio unterscheiden kann, die entweder vollständig von Grund auf erstellt oder lediglich mit KI bearbeitet wurden. Bei bearbeiteten Inhalten kann er daher nicht aufzeigen, welcher Teil gefälscht und welcher echt ist.
Der SynthID Detector ist dennoch ein Schritt in die richtige Richtung, aber er reicht bei weitem nicht aus. Tatsache ist, dass es bislang keine narrensichere Methode zur Verifizierung KI-generierter Inhalte gibt, was unter anderem daran liegt, dass es so viele unterschiedliche Standards für die Wasserzeichen von Modell-Erzeugnissen gibt. Meta Platforms Inc. hat mit eigenen Wasserzeichen-Tools experimentiert und ein System zur Identifizierung von Bildern entwickelt, die mit Muse Image erstellt wurden, doch das ist nutzlos, wenn es auf Bilder trifft, die mit Modellen von Drittanbietern erzeugt wurden.
Sofern sich nicht alle großen KI-Modellanbieter, einschließlich der chinesischen, auf eine gemeinsame Linie verständigen und eine Art universellen Standard für die Wasserzeichen von KI-Inhalten schaffen, wird es vermutlich nie eine zuverlässige Methode zur Erkennung solcher Materialien geben.
Angesichts seines Einflusses und der Tatsache, dass bereits mehrere Technologie-Schwergewichte an Bord sind, ist es wahrscheinlich, dass Google am besten positioniert ist, um eine Art universellen Standard voranzutreiben. Das Unternehmen scheint das Problem zumindest zu erkennen und erklärte auf der Website des SynthID Detector, dass es kontinuierlich daran arbeite, seine Partnerschaften auszubauen, um weitere Arten KI-generierter Medien erkennen zu können.
"Der Aufbau branchenweiter Standards braucht Zeit, und verschiedene Inhaltstypen (Bild, Audio, Video) haben unterschiedliche technische Anforderungen", erklärte Google. "Das Ziel ist ein mehrschichtiges Ökosystem, in dem Wasserzeichen, Metadaten-Standards und Verifizierungstools branchenübergreifend zusammenwirken."
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Google LLC is making its SynthID identification tools for artificial intelligence-created and AI-edited videos and images more widely available with the launch of a new service today that everyone can use.
The web-based SynthID Detector can identify images, video and audio clips that have been created using AI models from Google, OpenAI Group PBC, Nvidia Corp. and Kakao Corp., but in order to use it people will have to sign in first, using a Google, OpenAI or Apple account. In a few weeks, the tool’s capabilities will be expanded to identify images created using Apple Inc.’s AI tools as well, such as Image Playground.
Google first developed SynthID in 2023. It’s an imperceptible watermark that’s added to AI-generated content created using tools from the above companies, but the only problem is that special tools have always been required to spot it. While the company has made different versions of its detection tool available to journalists and other media professionals, availability was severely restricted. Google also offers a few other ways to detect AI-generated content. For instance, there’s its Circle to Search smartphone feature and users can also upload content to Gemini to ask if it has been created with AI or not. But with the launch of a dedicated detector tool, it’s making these capabilities more accessible,
The downside to SynthID Detector is that it has, well, downsides. For instance, because it’s designed to identify the hidden SynthID watermarks in AI content, it’s not very good at detecting AI-generated content that doesn’t have a SynthID watermark. And there’s a lot of that about. Anthropic PBC’s Claude doesn’t use SynthID, and nor does xAI Corp.’s Grok chatbot. None of the thousands of open-weights Chinese AI models use SynthID either. So it’s going to miss a lot of AI-generated content regardless.
Another issue with SynthID Detector is that it cannot distinguish between images, video and audio that has been entirely created from scratch or just edited using AI. So in the case of content that has been edited, it won’t be able to reveal which part is fake and which part is real.
SynthID Detector is still a step in the right direction, but it’s not nearly enough. The reality is that there’s still no foolproof way of verifying AI-generated content, partly because there are so many different standards for watermarking model’s creations. Meta Platforms Inc. has been experimenting with its own watermarking tools and has developed a system for identifying images created with Muse Image, but it’s useless when confronted with images created with third-party models. Unless all of the major AI model makers, including the Chinese ones, decide to get on the same page and create some kind of universal standard for watermarking AI content, it’s likely that there will never be a reliable way to detect such material.
Given its influence and the fact it already has several technology heavyweights on board already, it’s likely that Google is in the best position to make some kind of universal standard happen. The company does at least seem to recognize the problem, and said on the SynthID Detector’s website that it’s “continuously working on extending our partnerships” to allow it to detect more types of AI-generated media.
“Building industry-wide standards takes time, and different content types (image, audio, video) have different technical requirements,” Google said. “The goal is a layered ecosystem where watermarking, metadata standards, and verification tools work together across the industry.”
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