Hacktoberfest-Projekt Genrikh kombiniert Gemma 2, Sentry und ElevenLabs zum KI-Problemlöser
Im Rahmen der Hacktoberfest Open-Source AI Challenge hat Entwickler @torrua ein universelles KI-Problemlöser-Projekt vorgestellt, das auf Gemma 2, Sentry Agent Tracing und ElevenLabs setzt. Das Projekt ist auf GitHub öffentlich verfügbar.
Veröffentlicht am 15. Oktober • Zuerst erschienen auf github.com
Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Woche 2: Side Hustle Einreichung 💸
Einreichung für die Hacktoberfest Open-Source AI Challenge: Woche 2 — Side Hustle. Repository: github.com/torrua/triz-universal Autor: @torrua Ziel-Partner-Kategorien: Best Use of Gemma, Best Use of Sentry Agent Tracing, Best Use of Render, Best Use of ElevenLabs
Im Jahr 1946 begann der sowjetische Erfinder und Patentprüfer Genrikh Saulowitsch Altschuller (1926–1998), Tausende von bahnbrechenden Erfindungen zu sichten, um eine gewagte Frage zu beantworten: Ist Erfindungsgeist eine genetische Lotterie, oder ist er eine exakte algorithmische Wissenschaft?
Altschuller entdeckte ein wiederkehrendes Gesetz über alle Bereiche menschlicher Erfindungskraft hinweg:
Echte Innovation ist KEIN Kompromiss. Konventionelles Denken löst widersprüchliche Anforderungen durch einen Kompromiss in der Mitte: mehr Hardware kaufen, um unoptimierten Code zu bewältigen, Akkulaufzeit opfern für schnellere Sensorauslesungen oder Preise erhöhen, um Cloud-Kosten zu decken. Erfinderisches Denken zuspitzt den Konflikt zu einer atomaren physikalischen Widersprüchlichkeit und beseitigt ihn vollständig mithilfe latenter Ressourcen, die bereits im System vorhanden sind.
Altschuller formalisierte dies in TRIZ (Theorie des erfinderischen Problemlösens) und dem strikten ARIZ-Algorithmus.
Wenn moderne KI-Chatbots auf harte Zielkonflikte stoßen, verfallen sie in bequeme, teure Plattitüden: „In der realen Welt sind Kompromisse unvermeidlich. Sie sollten einen Enterprise-Redis-Cluster kaufen oder Ihre Cloud-Instanzen skalieren.“
Genrikh ist ein autonomer, Open-Source-KI-Problemlöser, der die klassische algorithmische Strenge von ARIZ in moderne Ingenieurs-, Hardware- und Geschäftssysteme bringt, mit 0 $ Grenzkosten und 100 % geistigem Eigentumsschutz.
Wenn Solo-Gründer, freiberufliche Entwickler und kleine Engineering-Teams Produkte bauen, geraten sie in lähmende Deadlocks:
Die Anstellung eines menschlichen Senior-Architekten oder Patentanwalts kostet 250 bis 400 $ pro Stunde.
Mit Genrikh kann jeder freiberufliche Ingenieur oder Berater ein Audit in 60 Sekunden durchführen und liefern:
Large Language Models neigen dazu zu halluzinieren oder nachträgliche Rechtfertigungen zu erfinden, wenn man sie direkt nach einer Antwort fragt. Um wissenschaftliche Strenge durchzusetzen, implementiert Genrikh eine Dual-Loop Execution Pipeline:
flowchart TD subgraph Loop1["Loop 1: Deep Methodological Reasoning (Internal State Lock)"] S0["Step 0: Limit & Constraint Pre-Check<br/>(Hard vs Soft vs Assumptions)"] --> S1["Step 1: Mini-Problem & IFR Framing<br/>(Zero Added Cost Goal)"] S1 --> S2["Step 2: Sharpen Physical Contradiction<br/>(Element X must be P and NOT-P)"] S2 --> S3["Step 3: Substance-Field Resource Audit (VPR)<br/>(Latent System Resources)"] S3 --> S4["Step 4: Resolution Strategies<br/>(Space, Time, Condition, Structure, Satisfy, Bypass)"] S4 --> S5["Step 5: Verification & Secondary Harm Audit<br/>(Empirical Experiment & Metric Plan)"] end subgraph Loop2["Loop 2: Contextual Output Delivery (Progressive Disclosure)"] L1["Layer 1: Plain-Language Executive Core<br/>(Zero Jargon for Clients & Management)"] L2["Layer 2: Professional TRIZ Passport<br/>(Auditable Specs for Patent & Tech Leads)"] L3["Layer 3: ElevenLabs Audio Debriefing<br/>(Spoken Voice Briefing for Pitches)"] end Loop1 --> Loop2 S5 -.->|Locks State| L1 S5 -.->|Locks State| L2 S5 -.->|Locks State| L3 Loop 1 (Internal State Lock): Die Engine führt die Schritte 0 bis 5 intern aus. Sie weigert sich fortzufahren, solange die physikalische Widersprüchlichkeit nicht mathematisch scharf ist und die Lösung keine Sekundärschäden einführt. Nach der Verifikation wird der Zustand kryptografisch gesperrt.
Loop 2 (Progressive Disclosure): Erst nachdem der Zustand gesperrt ist, rendert die Engine die kundengerichteten Ebenen. 🏆 Tiefe Partner-Integrationen 1. Google Gemma 2 (Open-Weight Local AI) Für Berater, die mit Geschäftsgeheimnissen, proprietären Schemata und prä-patentierte Hardware-Designs arbeiten, ist Datenschutz nicht verhandelbar. Man darf die IP von Kunden rechtlich nicht in kommerzielle Closed-Source-APIs einfügen.
Genrikh nutzt Google Gemma 2, lokal betrieben über Ollama ( http://localhost:11434 ), als primäre Intelligence-Engine:
KI-Agenten dürfen keine Blackboxen sein. Genrikh integriert Sentry Agent Tracing, um jede Phase der ARIZ-Pipeline zu instrumentieren:
with trace_ariz_step ( " step2_physical_contradiction ", { " param_a ": param_a, " param_b ": param_b }): pc = sharpen_physical_contradiction ( problem, param_a, param_b ) Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 3. Render 1-Click Cloud Deployment Die Bereitstellung des Beraters für Ihr Team oder Ihre Agentur dauert mit Render nur 60 Sekunden:
Berater pitchten oft an nicht-technische Stakeholder (Gründer, CFOs, Produktmanager), die keine Zeit haben, ein 10-seitiges technisches Memo zu lesen.
Wir haben eine automatisierte Benchmark-Suite erstellt ( examples/gemma2_benchmark.py ), die Genrikh über drei verschiedene Domänen hinweg testet:
Benchmark-Ergebnis: 100 % der Widersprüchlichkeiten gelöst, ohne Kompromisse in der Mitte einzuführen.
git clone https://github.com/torrua/triz-universal.git cd triz-universal pip install -e. Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Einen unmöglichen Widerspruch lösen: genrikh solve \ --problem "High database read concurrency locks write transactions" \ --param-a "Read Concurrency" \ --param-b "Write Latency & Storage Cost" Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Einen Kunden-Beratungsreport mit ElevenLabs Audio-Briefing generieren: genrikh consult --template freelancer_offline_sync --voice --voice-out briefing.mp3 Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Das Web-Dashboard starten: genrikh serve --port 8000 Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 📦 Nutzung als Agent Skill Genrikh dient auch als Agent-Skill-Bundle für Google Antigravity, Claude Code und Cursor ( skills/triz-universal ), einschließlich aller 16 kanonischen Referenzhandbücher und der vollständigen Altschuller 39x39-Widerspruchsmatrix.
Wenn Sie der Meinung sind, dass wahres Engineering bedeutet, Kompromisse zu beseitigen statt sich mit ihnen abzufinden, geben Sie dem Projekt einen Stern auf GitHub! ⭐
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Posted on Oct 15 • Originally published at github.com
Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 2: Side Hustle Submission 💸
Submission for the Hacktoberfest Open-Source AI Challenge: Week 2 — Side Hustle. Repository: github.com/torrua/triz-universal Author: @torrua Target Partner Tracks: Best Use of Gemma, Best Use of Sentry Agent Tracing, Best Use of Render, Best Use of ElevenLabs
In 1946, Soviet inventor and patent examiner Genrikh Saulovich Altshuller (1926–1998) began reviewing thousands of breakthrough inventions to answer an audacious question: Is inventive genius a genetic lottery, or is it an exact algorithmic science?
Altshuller discovered a recurring law across every field of human ingenuity:
Real innovation is NOT compromise. Conventional thinking resolves conflicting requirements by meeting in the middle: buying more hardware to handle unoptimized code, crippling battery life for faster sensor reads, or raising prices to cover cloud overhead. Inventive thinking sharpens the conflict into an atomic Physical Contradiction and eliminates it completely using latent resources already present in the system.
Altshuller formalized this into TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) and the rigorous ARIZ algorithm.
When modern AI chatbots encounter tough trade-offs, they default to lazy, expensive platitudes: "In the real world, trade-offs are inevitable. You should purchase an enterprise Redis cluster or scale your cloud instances."
Genrikh is an autonomous, open-source AI problem solver that brings classical ARIZ algorithmic rigor to modern engineering, hardware, and business systems—with $0 marginal cost and 100% intellectual property privacy.
When solo-founders, freelance developers, and small engineering teams build products, they hit crippling deadlocks:
Hiring a human senior architect or patent attorney costs $250–$400/hour.
With Genrikh, any freelance engineer or consultant can run an audit in 60 seconds and deliver:
Large Language Models tend to hallucinate or invent post-hoc justifications if asked for an answer directly. To enforce scientific rigor, Genrikh implements a Dual-Loop Execution Pipeline:
flowchart TD subgraph Loop1["Loop 1: Deep Methodological Reasoning (Internal State Lock)"] S0["Step 0: Limit & Constraint Pre-Check<br/>(Hard vs Soft vs Assumptions)"] --> S1["Step 1: Mini-Problem & IFR Framing<br/>(Zero Added Cost Goal)"] S1 --> S2["Step 2: Sharpen Physical Contradiction<br/>(Element X must be P and NOT-P)"] S2 --> S3["Step 3: Substance-Field Resource Audit (VPR)<br/>(Latent System Resources)"] S3 --> S4["Step 4: Resolution Strategies<br/>(Space, Time, Condition, Structure, Satisfy, Bypass)"] S4 --> S5["Step 5: Verification & Secondary Harm Audit<br/>(Empirical Experiment & Metric Plan)"] end subgraph Loop2["Loop 2: Contextual Output Delivery (Progressive Disclosure)"] L1["Layer 1: Plain-Language Executive Core<br/>(Zero Jargon for Clients & Management)"] L2["Layer 2: Professional TRIZ Passport<br/>(Auditable Specs for Patent & Tech Leads)"] L3["Layer 3: ElevenLabs Audio Debriefing<br/>(Spoken Voice Briefing for Pitches)"] end Loop1 --> Loop2 S5 -.->|Locks State| L1 S5 -.->|Locks State| L2 S5 -.->|Locks State| L3 Loop 1 (Internal State Lock): The engine executes Steps 0 through 5 internally. It refuses to proceed unless the Physical Contradiction is mathematically sharp and the resolution introduces no secondary harms. Once verified, the state is cryptographically locked.
Loop 2 (Progressive Disclosure): Only after the state is locked does the engine render the customer-facing layers. 🏆 Deep Partner Integrations 1. Google Gemma 2 (Open-Weight Local AI) For consultants dealing with trade secrets, proprietary schemas, and pre-patent hardware designs, data privacy is non-negotiable. You cannot legally paste client IP into commercial closed-source APIs.
Genrikh uses Google Gemma 2 running locally via Ollama ( http://localhost:11434 ) as its primary intelligence engine:
AI agents must not be black boxes. Genrikh integrates Sentry Agent Tracing to instrument every phase of the ARIZ pipeline:
with trace_ariz_step ( " step2_physical_contradiction ", { " param_a ": param_a, " param_b ": param_b }): pc = sharpen_physical_contradiction ( problem, param_a, param_b ) Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 3. Render 1-Click Cloud Deployment Deploying the consultant for your team or agency takes 60 seconds with Render:
Consultants often pitch to non-technical stakeholders (founders, CFOs, product managers) who don't have time to read a 10-page technical memo.
We created an automated benchmark suite ( examples/gemma2_benchmark.py ) testing Genrikh across three distinct domains:
Benchmark Score: 100% contradictions resolved without introducing middle-ground trade-offs.
git clone https://github.com/torrua/triz-universal.git cd triz-universal pip install -e. Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Solve an impossible contradiction: genrikh solve \ --problem "High database read concurrency locks write transactions" \ --param-a "Read Concurrency" \ --param-b "Write Latency & Storage Cost" Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Generate a client consulting report with ElevenLabs audio briefing: genrikh consult --template freelancer_offline_sync --voice --voice-out briefing.mp3 Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Launch the web dashboard: genrikh serve --port 8000 Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 📦 Using as an Agent Skill Genrikh also serves as an agent skill bundle for Google Antigravity, Claude Code, and Cursor ( skills/triz-universal ), including all 16 canonical reference manuals and the complete Altshuller 39x39 contradiction matrix.
If you believe that true engineering means eliminating compromises rather than settling for them, give the project a star on GitHub! ⭐