Hugging Face bringt Carbon-X als offenes KI-Modell fuer DNA-Fragen
Forscher koennen in Carbon-X genetische Sequenzen einfuegen und in Alltagssprache Fragen dazu stellen. Das Modell liefert Antworten inklusive Erklaerung und soll die Genomanalyse erleichtern.
Hugging Face hat Carbon-X veroeffentlicht, ein Open-Source-KI-Modell, mit dem Forscher Fragen zu DNA in Alltagssprache stellen koennen. Nutzer fuegen eine genetische Sequenz ein, stellen eine Frage und erhalten eine Antwort samt Erklaerung.
Die Modellkarte weist als Partner das Telethon Institute of Genetics and Medicine und die Universitaet Neapel Federico II in Italien sowie die Zhongguancun Academy in China aus.
Carbon-X basiert auf Alibabas Sprachmodell Qwen3-14B und verfuegt ueber rund 14,8 Milliarden Parameter. Hugging Face trainierte das Modell anschliessend auf 302 Milliarden Tokens aus DNA, englischem Text und Biologie-Material, sodass es genetischen Code und Woerter im selben Strom verarbeitet.
So kann ein Forscher beispielsweise fragen, ob eine Mutation voraussichtlich schaedlich ist. Das Modell trifft eine Vorhersage und erklaert sein reasoning. Es kann auch neue DNA-Sequenzen schreiben, was die Arbeit an Gentherapien unterstuetzen koennte, wie Business Insider berichtete.
Lewis Tunstall, Senior Research Scientist bei Hugging Face, sagte Business Insider, das Team habe Viren aus den Trainingsdaten ausgeschlossen, um das Risiko eines Missbrauchs zu verringern.
Er erklaerte ausserdem, das Projekt habe zum Ziel, offenen Forschern Werkzeuge an die Hand zu geben, die sie selbst kontrollieren, statt sie darauf zu verweisen, sich auf grosse Labs wie OpenAI und Anthropic zu stuetzen.
"Wir wollten der offenen Forschungsgemeinschaft Werkzeuge bereitstellen", sagte Tunstall gegenueber Business Insider.
Da das Modell offen ist, koennen Labs es auf ihren eigenen Rechnern betreiben. Dadurch muessen sensible Patientendaten ihre Systeme nicht verlassen. Die Gewichte passen auf eine einzelne Grafikkarte mit 80GB und stehen unter der Apache-2.0-Lizenz.
Bei den eigenen Tests von Hugging Face erzielte Carbon-X im Durchschnitt 66,7%. Damit liegt es, so das Unternehmen, nur knapp hinter OpenAIs GPT-6.1 Sol mit 67,5%, und das zu einem Bruchteil der Kosten pro Aufgabe. TNW hat diese Ergebnisse nicht unabhaengig ueberprueft.
Die Modellkarte weist jedoch darauf hin, dass Carbon-X nicht klinisch validiert wurde und nicht fuer medizinische Entscheidungen verwendet werden sollte. Seine Vorhersagen wurden laut Wired auch noch nicht in Laborexperimenten getestet.
Tunstall sagte Business Insider, "der heilige Gral sei generell das Konzept der personalisierten Medizin", bei dem Menschen ihre eigenen Krankenakten und Genome untersuchen koennten.
Hugging Face veroeffentlichte das Modell wenige Wochen, nachdem Nvidia zugestimmt hatte, das Unternehmen fuer rund 12,9 Milliarden Dollar zu uebernehmen. Der Abschluss des Deals wird fuer das erste Halbjahr 2027 erwartet.
Technik-Enthusiast und Praktikant bei The Next Web, der zu recherchegestuetzten Inhalten beitraegt und neue Technologien sowie globale Ereignisse untersucht. (mehr anzeigen) Technik-Enthusiast und Praktikant bei The Next Web, der zu recherchegestuetzten Inhalten beitraegt und neue Technologien sowie globale Ereignisse untersucht. Interessiert an Wirtschaft und daran, wie Erzaehlung und Wahrnehmung von Technologie gepraegt werden.
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Original (Englisch) anzeigen
Hugging Face has released Carbon-X, an open-source AI model that lets researchers ask questions about DNA in everyday language. Users paste in a genetic sequence, ask a question, and get an answer with an explanation.
The model card shows its partners are the Telethon Institute of Genetics and Medicine and the University of Naples Federico II in Italy, and the Zhongguancun Academy in China.
Carbon-X starts from Alibaba’s Qwen3-14B language model and has about 14.8 billion parameters. Hugging Face then trained it on 302 billion tokens of DNA, English text and biology material, so the model reads genetic code and words in the same stream.
A researcher can, for example, ask whether a mutation is likely to be harmful. The model predicts and explains its reasoning. It can also write new DNA sequences, which could help work on gene therapies, Business Insider reported.
Lewis Tunstall, a senior research scientist at Hugging Face, told Business Insider that the team left viruses out of the training data to reduce the risk of misuse.
He also said the project aims to give open researchers tools they control, rather than leaving them to rely on large labs such as OpenAI and Anthropic.
“We wanted to provide the open research community with tools,” Tunstall told Business Insider.
Because the model is open, labs can run it on their own machines. As a result, sensitive patient data does not have to leave their systems. The weights fit on a single 80GB graphics card and are released under the Apache 2.0 licence.
On Hugging Face’s own tests, Carbon-X scored an average of 66.7%. That puts it just behind OpenAI’s GPT-6.1 Sol at 67.5%, at a small fraction of the cost per task, the company said. TNW has not independently verified these results.
However, the model card states that Carbon-X has not been clinically validated and should not be used for medical decisions. Its predictions have also not yet been tested in lab experiments, Wired reported.
Tunstall told Business Insider that “the holy grail is, in general, this concept of personalised medicine,” where people could study their own medical records and genomes.
Hugging Face launched the model weeks after Nvidia agreed to buy the company for about $12.9bn. The deal is expected to close in the first half of 2027.
Technology enthusiast and intern at The Next Web, contributing to research-backed content and investigating new technologies and global even (show all) Technology enthusiast and intern at The Next Web, contributing to research-backed content and investigating new technologies and global events. Interested in business and how the narrative and perception of technology is shaped.
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