KI-Bewertungsplattform Arena holt 200 Millionen Dollar bei 3,1 Milliarden Bewertung
Auf Arena können Nutzer abstimmen, welches KI-Modell die bessere Antwort liefert. Das Unternehmen sammelte 200 Millionen Dollar in einer Series B unter Führung von Lightspeed Venture Partners und Khosla Ventures. Die Bewertung liegt damit fast doppelt so hoch wie noch vor etwa zehn Monaten.
Veröffentlicht am 9. Oktober · Zuerst erschienen auf techaiwire.com
Arena, die Website, auf der Menschen darüber abstimmen, welches KI-Modell die bessere Antwort liefert, hat am 8. Oktober 2026 200 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 3,1 Milliarden Dollar eingesammelt. Lightspeed Venture Partners und Khosla Ventures führten die Series B gemeinsam an, wie TechCrunch berichtet. Der Preis liegt damit fast doppelt so hoch wie das, was Investoren etwa zehn Monate zuvor gezahlt hatten. Mit dem Geld treibt Arena über die Frage hinaus, welches Modell am klügsten ist, und bewertet zunehmend, wie sicher sich Modelle verhalten.
Arena gab die Finanzierungsrunde in seinem eigenen Blog bekannt. Zu den neuen Investoren gehören Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital und Endeavor Catalyst. Auch bestehende Unterstützer wie a16z, Felicis, AMP PBC, QuantumLight und The House Fund sind laut Arena wieder mit an Bord.
Die Series A wurde von Felicis und UC Investments angeführt, so Arenas Blog. TechCrunch berichtete im Juni über die Bewertung von 1,7 Milliarden Dollar. Arena sagte nicht, wie es das neue Geld verwenden will, abgesehen vom Ausbau seiner Produkte und von Einstellungen.
Arena begann 2023 als Forschungsprojekt an der UC Berkeley, das KI-Modell-Rankings per Crowdsourcing erstellte. Im April 2025 wurde daraus ein Unternehmen, wie TechCrunch im Juni berichtete. Die Mitgründer sind Geschäftsführer Anastasios Angelopoulos und Technologiechef Wei-Lin Chiang. Der UC-Berkeley-Professor Ion Stoica, ein Mitgründer von Databricks, beriet das Projekt, bevor es sich als Firma gründete.
Die öffentliche Bestenliste ist kostenlos. Ein Nutzer gibt eine Eingabe ein, zwei Modelle antworten, und der Nutzer wählt die bessere Antwort aus. Arena zufolge wurden auf der Plattform bereits 350 Millionen Sitzungen und 62 Millionen Abstimmungen von Menschen aus mehr als 150 Ländern verzeichnet.
Das Geld kommt von AI Evaluations, einem bezahlten Dienst, der im September 2025 eingeführt wurde und Modellentwicklern sowie Unternehmen detaillierte Analysen liefert. Arena gibt inzwischen an, eine annualisierte Umsatzschwelle von 100 Millionen Dollar überschritten zu haben. Das ist ein Anstieg von 30 Millionen Dollar bei der Finanzierungsrunde im Januar, wie TechCrunch berichtete. Angelopoulos hat erklärt, dass Arena nach Verbrauch abrechnet, es sich bei der Zahl also eher um nutzungsbasierte als um wiederkehrende Abonnement-Umsätze handelt.
Arena sagte TechCrunch im Juni, es habe keine direkten Wettbewerber. Das Unternehmen konkurriere vielmehr um denselben Dollar mit Datenfirmen wie Mercor, Surge und Scale AI.
Im Zuge der Finanzierungsrunde hat Arena eine Vorschau des Arena Alignment Index gestartet. Er bewertet Modelle anhand von drei Signalen:
Den Bezeichnungen nach decken diese ab, wenn ein Modell ohne Erlaubnis handelt, die falsche Quelle angibt oder sich Arbeit zuschreibt, die es nicht abgeschlossen hat. Arena sagt, die Definitionen stützen sich auf Systemkarten von OpenAI und Anthropic, jene Dokumente, die die Labore zu den Risiken eines Modells veröffentlichen. In den vorläufigen Ergebnissen liegen OpenAI-Modelle an der Spitze, so TechCrunch. Claude Opus 5.5 belegt Rang sechs und Claude Fable Rang neun.
Arena argumentiert, das Feld brauche diese Art von Tests. Die KI entwickle sich schneller, als wir sie bewerten können, schreibt das Unternehmen. Man wolle eine neutrale dritte Partei sein, die misst, wie sicher und ausgerichtet KI tatsächlich ist.
Das nächste Anzeichen dafür, ob der Index eine Rolle spielt, wird sein, ob die Labore ihn in ihren eigenen Modellveröffentlichungen zitieren.
Dieser Artikel wurde erstmals auf Tech AI Wire veröffentlicht.
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Posted on Oct 9 • Originally published at techaiwire.com
Arena, the website where people vote on which AI model gives the better answer, raised $200 million at a $3.1 billion valuation on October 8, 2026. Lightspeed Venture Partners and Khosla Ventures co-led the Series B, TechCrunch reports. The price nearly doubles what investors paid about ten months earlier. With the money, Arena is pushing beyond "which model is smartest" toward rating how safely models behave.
Arena announced the deal on its own blog. Other new investors include Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital and Endeavor Catalyst. Existing backers a16z, Felicis, AMP PBC, QuantumLight and The House Fund also joined, according to Arena.
Felicis and UC Investments led the Series A, Arena's blog says. TechCrunch reported the $1.7 billion valuation in June. Arena did not say how it will spend the new money, beyond building its products and hiring.
Arena began in 2023 as a research project at UC Berkeley that crowdsourced AI model rankings. It became a company in April 2025, TechCrunch reported in June. Its co-founders are chief executive Anastasios Angelopoulos and chief technology officer Wei-Lin Chiang. UC Berkeley professor Ion Stoica, a co-founder of Databricks, advised the project before it incorporated.
The public leaderboard is free. A user types a prompt, two models answer, and the user picks the better reply. Arena says the platform has logged 350 million sessions and 62 million votes, from people in more than 150 countries.
Money comes from AI Evaluations, a paid service launched in September 2025 that gives model makers and companies detailed analysis. Arena now says it has passed $100 million in annualized revenue. That is up from $30 million at the January round, TechCrunch reported. Angelopoulos has said Arena charges for "consumption," so the figure is usage-based rather than recurring subscription revenue.
Arena told TechCrunch in June that it has no direct competitors. It says it competes "for the same dollar" with data firms such as Mercor, Surge and Scale AI.
Alongside the round, Arena launched a preview of the Arena Alignment Index. It scores models on three signals:
Going by the names, they cover a model acting without permission, crediting the wrong source and claiming work it did not finish. Arena says the definitions draw on system cards from OpenAI and Anthropic, the documents labs publish about a model's risks. In the preliminary results, OpenAI models sit at the top, TechCrunch reports. Claude Opus 5.5 ranks sixth and Claude Fable ninth.
Arena argues the field needs this kind of testing. "AI is advancing faster than our ability to evaluate it," the company wrote. It wants to be "a neutral third party to measure how safe and aligned AI actually is."
The next sign of whether the index matters is whether labs start citing it in their own model launches.
This article was first published on Tech AI Wire.
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