KI-Suche bringt wenig Klicks, zaehlt aber billionenfach Nutzer
Wer KI-Suche nur an Referral-Klicks misst, verkennt laut Branchenstimmen ihre eigentliche Wirkung. ChatGPT erreicht rund 1,2 Milliarden woechentliche Nutzer, auch Googles AI Mode und Gemini liegen jeweils ueber einer Milliarde.
Michael King hat einen der klareren Beiträge zu dieser Debatte geschrieben: Wenn man KI-Suche nur anhand von Referral-Klicks bewertet, verpasst man das meiste dessen, was sie leistet.
Betrachtet man die Grössenordnung: ChatGPT hat 1,2 Milliarden wöchentliche Nutzer erreicht. Googles AI Mode und Gemini haben jeweils über 1 Milliarde monatliche Nutzer. Laut Semrush-Daten zu 400 kommerziellen Keywords erschienen AI Overviews bis August 2026 für 91 Prozent der Software-Keywords, 89 Prozent im Bankenbereich und 85 Prozent im E-Commerce.
Banken und E-Commerce lagen im September 2025 beide noch unter 50 Prozent. Der vollständige 12-Monats-Trend ist in der untenstehenden Grafik zu sehen.
Es handelt sich um kommerzielle Keywords. Die Menschen, die sie eingeben, vergleichen Produkte und entscheiden, bei wem sie kaufen.
Jemand kann an einer AI Overview vorbeiscrollen und auf ein organisches Ergebnis klicken. Die Antwort, die er auf dem Weg gelesen hat, kann dennoch beeinflussen, was er über deine Marke denkt.
Ich mache SEO seit 2015. Kundenwebsites. Mein eigener Blog. Meine Amazon-Seiten, die noch organischen Traffic bekommen, nur nicht mehr wie früher.
Ich habe Informatik studiert, daher vertraue ich auf Daten. Mir ist aber auch bewusst, dass Analytics-Tools nur das ausweisen, wofür sie gebaut wurden.
Ein Klick lässt sich leicht zählen. Eine Marke, die in einer KI-Antwort empfohlen und später namentlich gesucht wurde, lässt sich deutlich schwerer zuordnen.
Eine Seite zu ranken und die eigene Marke in eine KI-Antwort zu bringen sind zwei verschiedene Aufgaben.
Rankings entstehen durch SEO. KI-Antworten ziehen aus allem, was das Web über dich sagt: klare Positionierung, ein überzeugendes Angebot, Konsistenz über Website, Profile und Einträge hinweg, Bewertungen, Kundenfeedback und externe Validierung sowie Erwähnungen auf den Seiten, die in deiner Nische zählen.
Das meiste davon ist Markenaufbau und Marketing. GEO als Bezeichnung deckt nur einen Teil davon ab.
LinkedIn hat mir das zuerst gezeigt. Ich kam hierher, um SEO zu teilen, und lernte am Ende Branding, Copywriting und wie Vertrauen aufgebaut wird. Meine Beiträge hier brachten mir Kunden, die ich nie kalt akquiriert hatte. Auch das zeigte sich nicht als Referral-Traffic.
Externe Validierung funktioniert auf dieselbe Weise. Dass TechLookBD bei den MarTech Awards als "Most Pioneering SEO Strategy Company 2024" ausgezeichnet wurde, ist eine weitere Aussage, die das Web über uns macht. Kein Analytics-Report wird dafür jemals einen Klick liefern.
Wir brauchen tatsächlich bessere Messung. Wie sich KI-Sichtbarkeit auf Markenpräferenz, Kaufüberlegung und Umsatz auswirkt, lässt sich nach wie vor schwer in einem Report darstellen.
Aber niedrige Referral-Zahlen beweisen nicht, dass ein Kanal keinen Einfluss hat.
Die Menschen finden und beurteilen Marken bereits auf diese Weise. Unser Marketing und unsere Messung müssen aufholen.
Wie verfolgst du derzeit die KI-Sichtbarkeit für deine Marke oder die deiner Kunden?
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Michael King wrote one of the more clear-headed takes on this debate: judge AI search only by referral clicks and you miss most of what it does.
Look at the scale: • ChatGPT has reached 1.2 billion weekly users. • Google's AI Mode and Gemini each have over 1 billion monthly users. • In Semrush data on 400 commercial keywords, AI Overviews showed up for 91% in software, 89% in banking and 85% in ecommerce by August 2026.
Banking and ecommerce were both under 50% in September 2025. The full 12-month trend is in the graphic below.
These are commercial keywords. The people typing them are comparing products and deciding who to buy from.
Someone can scroll past an AI Overview and click an organic result. The answer they read on the way down can still shape what they think of your brand.
I've been doing SEO since 2015. Client sites. My own blog. My Amazon sites, which still get organic traffic, just not like before.
I studied computer science, so I trust data. I also know analytics only report what they were built to track.
A click is easy to count. A brand that got recommended in an AI answer and then searched by name later is much harder to attribute.
Ranking a page and getting your brand into an AI answer are two different jobs.
Rankings come from SEO. AI answers pull from everything the web says about you: • Clear positioning • A compelling offer • Consistency across your site, profiles and listings • Reviews, customer feedback and outside validation • Mentions on the sites that matter in your niche
Most of that is brand building and marketing. GEO as a label only covers part of it.
LinkedIn taught me this first. I came here to share SEO and ended up learning branding, copywriting and how trust gets built. Posting here brought me clients I never cold-pitched. None of that showed up as referral traffic either.
Outside validation works the same way. TechLookBD being named "Most Pioneering SEO Strategy Company 2024" at the MarTech Awards is one more thing the web says about us. No analytics report will ever give it a click.
We do need better measurement. How AI visibility feeds brand preference, consideration and revenue is still hard to show in a report.
But small referral numbers don't prove a channel has no influence.
People are already finding and judging brands this way. Our marketing and our measurement have to catch up.
How are you tracking AI visibility for your brand or your clients right now?