Kyutai veröffentlicht CADRE: Video-Autoencoder senken World-Model-Latenz unter 230 ms
Kyutai hat CADRE vorgestellt, eine Familie von sieben offenen causal diffusion Video-Autoencodern für interaktive World Models. Die Modelle laufen damit mit 20 fps auf einer H100 und reagieren in unter 230 Millisekunden.
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Originaltitel: Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 msQuelle: MarkTechPost (MarkTechPost). Original öffnen