ai newsSa., 24. Okt.
EilmeldungDeepSeek's own table shows the same model dropping 90.6 84.1 across five harnesses

Kyutai veröffentlicht CADRE: Video-Autoencoder senken World-Model-Latenz unter 230 ms

Kyutai hat CADRE vorgestellt, eine Familie von sieben offenen causal diffusion Video-Autoencodern für interaktive World Models. Die Modelle laufen damit mit 20 fps auf einer H100 und reagieren in unter 230 Millisekunden.

MarkTechPostSamstag 01:26 · 24.10.DE1 Min. Lesezeit

Der Artikeltext wird beim nächsten Sync nachgeladen. Original bei MarkTechPost lesen

Originaltitel: Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 msQuelle: MarkTechPost (MarkTechPost). Original öffnen