llm-gemini 0.35 unterstuetzt das neue Gemini 4 Argon
Die Version 0.35 von llm-gemini bringt Unterstuetzung fuer das neue Modell Gemini 4 Argon, das ab sofort ueber die Gemini API und ein 100-Dollar-Monatsabo verfuegbar ist.
Ich habe Unterstützung für das neue Gemini 4 Argon Modell zu llm-gemini hinzugefügt, das heute über die Gemini API sowie für Kunden ihres 100-Dollar-Monatsabonnements verfügbar gemacht wurde.
Hier sind die Pelikane in low, medium und high. Wie erwartet sind alle hervorragend: Gemini kann auf eine Erfolgsbilanz bei großartigen SVGs zurückblicken und ist das einzige Labor, in dem nach meinem Wissen die Mitarbeitenden gezielt in SVG investiert haben (und das zuvor schon mit seinen Pelikanen angegeben hat).
Hier ist die Illustration in "high", die mich 17,166 Cent gekostet hat:
Die Preisgestaltung ist interessant. Zum Start kostet Argon 2 Dollar pro Million Input-Tokens und 10 Dollar pro Million Output-Tokens, also genauso viel wie GPT-6 Sol, halb so viel wie Claude Opus 5.5 und ein Fünftel des Preises von Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra.
Aber am 1. Dezember wird sich der Preis von Argon verdoppeln, womit es genauso teuer wie Opus 5.5 sein wird.
Preise wie diese sind heutzutage kaum noch vergleichbar, da es wirklich darauf ankommt, wie viele Token ein Modell benötigt, um ein Ziel innerhalb eines agentic harness zu erreichen.
Ein nützlicher Hinweis dazu stammt von Artificial Analysis, die die Gesamtkosten veröffentlichen, um ihren Benchmark mit jedem Modell auszuführen. Argon sieht dort sehr gut aus: Der Benchmark kostet 2.407 Dollar, womit es nahe an GLM-5.3 liegt und deutlich günstiger ist als die neuesten Modelle von OpenAI, Anthropic und Meta.
Wenn sich der Preis verdoppelt, wird es immer noch etwas günstiger sein als GPT-6 Astra.
(Ich habe ChatGPT verwendet, um dieses Diagramm zu bearbeiten! Die Daten sind alle korrekt, das habe ich überprüft. Ich musste nur erreichen, dass das Infofeld zu Gemini 4 Argon ohne Überlappung mit den anderen Zahlen angezeigt wird.)
Dies ist ein Beitrag von Simon Willison, veröffentlicht am 13. Oktober 2026.
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Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
I added support to llm-gemini for the new Gemini 4 Argon model, made available today via the Gemini API and for customers of their $100/month subscription plan.
Here are the low, medium and high pelicans. As expected, they are all excellent: Gemini has a track record of producing great SVGs, and are the only lab where I know their staff have invested in SVG specifically (and who have boasted about their pelicans before.)
Here's the "high" illustration, which cost me 17.166 cents:
The pricing is interesting. At launch, Argon is $2/million input and $10/million output - the same price as GPT-6 Sol, half the price of Claude Opus 5.5 and 1/5th the price of Claude Fable 5.1 and GPT-6 Astra.
But on December 1st Argon is set to double in price - so it will be the same price as Opus 5.5.
Prices like this aren't really comparable these days since what really matters is how many tokens a model takes to achieve a goal within an agentic harness.
One useful clue for that comes from Artificial Analysis, who publish the total cost to run their benchmark using each model. Argon is looking very good there - costing $2,407 to run the benchmark, putting it close to GLM-5.3 and significantly cheaper than OpenAI, Anthropic, and Meta's latest models.
When the price doubles it will still be a little cheaper than GPT-6 Astra.
(I used ChatGPT to edit that chart! The data is all correct, I checked - I needed to get that Gemini 4 Argon info box to display without overlapping the other numbers.)
This is a beat by Simon Willison, posted on 13th October 2026.
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