Logo Design Skill macht Claude zum Logo-Designer
Das freie, MIT-lizenzierte Agent Skill verwandelt Claude in einen Logo-Designer mit Briefing-Workflow, über 1.400 klassifizierten Referenzlogos und praxistauglichem SVG-Export ganz ohne Abhängigkeiten.
Veröffentlicht am 15. Oktober • Zuerst erschienen auf devpik.com
Logo Design Skill ist ein kostenloses, unter der MIT-Lizenz stehendes Agent Skill, das Claude oder jeden beliebigen Agent-Skills-Agenten in einen Logo-Designer verwandelt: ein Workflow vom Briefing bis zum Checkpoint, mehr als 1.400 visuell klassifizierte Referenzlogos, Python-Audit- und Export-Tools ohne Abhängigkeiten sowie produktionsreife SVG-Ausgaben.
Fragt man einen KI-Agenten nach einem Logo, bekommt man meist Clip-Art mit dem Firmennamen darunter: ein Schwung, eine Glühbirne, ein Hexagon, das nichts bedeutet. Logo Design Skill existiert, um genau das zu verhindern.
Es ist ein kostenloses Skill unter der MIT-Lizenz, das Claude oder jeden Agenten, der das offene Agent-Skills-Format unterstützt (Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot und mehr), in einen disziplinierten Identity-Designer verwandelt, der vom ersten Briefing bis zu produktionsreifen SVG-Dateien und Brand-Guidelines arbeitet. Das Repository wurde am 26. September 2026 angelegt und erreichte innerhalb seiner ersten Woche auf GitHub 1.400 Sterne.
Nichts davon läuft als App. Das Skill wird als SKILL.md-Datei ausgeliefert, zusammen mit einer Reihe von Referenzdokumenten und Python-Tools ohne Abhängigkeiten, die der Agent als stehende Anweisungen lädt. Eine Anmerkung zum GitHub-Sprachlabel, das HTML angibt: Die Substanz besteht aus Markdown und Python, und das HTML-Label stammt von der lokalen Galerie-Seite, mit der man die Referenzbibliothek durchstöbert. Wer hier ein Webprojekt erwartet, findet stattdessen eine Designschule für den eigenen Agenten.
Jede Kategorie hat ihre Klischees, und KI-Agenten greifen zuerst danach zu. Food-Delivery bekommt eine Gabel, eine Kochmütze oder einen Roller. Sicherheit bekommt ein Schloss oder einen Schild. Gesundheit bekommt ein Kreuz oder eine Herzschlag-Linie. Die Briefings im README lesen sich absichtlich wie eine Liste verbotener Symbole: Kiln, ein Specialty-Coffee-Röster, erhält die Vorgabe „kein rustikales Klischee“; Keyfort, ein Passwort-Manager, bekommt „keine Schlösser, Schilde, Schlüssellöcher, Fingerabdrücke oder Kettenglieder“; Mediora, eine Telehealth-App, bekommt „keine Kreuze, Stethoskope, Herzen oder Pulslinien“.
Der erste Schritt des Skills ist Recherche: Es durchsucht seine Referenzbibliothek mit 1.400 Logos, um zu kartieren, wie die Kategorie bereits aussieht, sodass die entwickelten Konzepte sowohl die Klischees als auch versehentliche Doppelgänger vermeiden können. Allein dieser Schritt hebt es von einem Prompt ab, der „entwirf ein modernes Logo“ sagt und es darauf ankommen lässt.
Der zweite Schritt ist Handwerk, das die meisten Menschen nie zu sehen bekommen. Logo-Arbeit lebt von Details wie optischen Korrekturen (Overshoot, der Bone-Effekt, Irradiation), geometrischer Konstruktion und Diagonalen, die auf exakte Winkel ausgerichtet werden. Das Audit des Skills fand eine 60,8°-Diagonale in einem frühen Konzept und ein nicht mittig platziertes Symbol, bevor überhaupt etwas dem Kunden gezeigt wurde. Unser Color Converter ist das Werkzeug, das man heranzieht, wenn das Skill eine Brand-Palette liefert und man sie ohne Nachzudenken in Hex, RGB und HSL braucht.
Das Skill durchläuft eine feste Pipeline, und jede Stufe hat ihre Aufgabe.
Die Referenzdokumente decken die gesamte Disziplin bei Bedarf ab: die zwölf Prinzipien, Markentypen, visuelle Techniken (Geometrie, Raster, Balance, optische Korrekturen, Negativraum), Farbe, Typografie, den Designprozess, SVG-Konstruktion, eine Test-Checkliste, Präsentation und Übergabe, Identity-Systeme, Redesigns und Kritik. Der Agent lädt genau das, was die Aufgabe benötigt, und nichts sonst, was den Kontext schlank hält.
Das Skill hält immer am Checkpoint an. Es zeigt die Konzepte als ein Übersichtsbild mit einer Empfehlung und bietet das komplette Paket an. Nichts Weiteres wird produziert, bis man eine Richtung gewählt hat, denn das Paket (Farbe, Lockups, Präsentationsboard, Icons, Guidelines) macht den Großteil der Arbeit aus und ergibt nur für eine freigegebene Idee Sinn.
Das ist die Designentscheidung, die das Ganze funktionieren lässt. Ein Agent, der von Anfang bis Ende durchlaufen darf, poliert die falsche Idee wunderbar auf. Eine menschliche Entscheidung auf der Konzeptstufe zu erzwingen, sorgt dafür, dass die Arbeit auf das richtige Ziel gerichtet bleibt.
Die 28 Beispielmarken beweisen, dass der Checkpoint seinen Platz verdient. Bei vier davon wählte der Kunde ein anderes Konzept als das vom Skill empfohlene, und das Skill verfeinerte diese Wahl, bevor es eingefärbt wurde: Beim Kunden von Tinkertrail wurde die Buchstabenform der empfohlenen Schnecke vorgezogen, weil sie bei 16 px lesbar ist; beim Kunden von Hearsay wurde der Klappstuhl dem empfohlenen Ohr vorgezogen. Genau dafür ist der Checkpoint da. Eine Empfehlung, die man nicht überstimmen kann, ist keine Empfehlung.
Die Bibliothek ist der unbequeme Vorteil des Skills. Mehr als 1.400 SVG-Dateien zu rund 1.200 Marken, jede visuell klassifiziert nach Markentyp, Technik, Geometrie, Motiv, Typografie, Stimmung und Branche. Die Aufschlüsselung liest sich wie das Inhaltsverzeichnis eines Design-Lehrbuchs: abstrakt 24 %, Kombination 21 %, piktorial 20 %, Buchstabenform 15 %, Wortmarke 10 %, Emblem 4 %, Maskottchen 4 %, Lettermark 3 %. Im Median zwei Farben, drei Viertel der Bibliothek nutzen drei oder weniger, Verläufe erscheinen in 19 %, und 141 Dateien sind als vorbildliche Lehrbeispiele markiert.
Durchsuchbar ist sie über die Kommandozeile ( python3 scripts/search_library.py --technique negative-space --exemplary oder --industry payments-fintech --summary ) und in einer lokalen Galerie-Seite browsbar. Der angegebene Zweck ist das Studium: Konstruktion lernen, Kategorie-Konventionen kartieren, Doppelgänger vermeiden. Niemals zum Kopieren. Der Bibliotheksführer sagt es unmissverständlich, und die Datei TRADEMARKS.md zieht die rechtliche Grenze (dazu mehr im Abschnitt zu den Einschränkungen).
Zum Größenvergleich in diesem Ökosystem: Anti-Slop liefert ein Regelwerk, wo dieses Skill eine Schule liefert. Beide sind Agent Skills; das eine filtert Ausgaben, das andere lehrt Handwerk.
Alles ist schlichtes Python ohne Abhängigkeiten über die Standardbibliothek hinaus (Python 3.8+), sodass die Tools überall dort laufen, wo auch der Agent läuft.
Der PNG- und ICO-Export nutzt den jeweiligen verfügbaren Renderer: cairosvg, rsvg-convert, Inkscape, einen Chromium-basierten Browser oder macOS Quick Look. Wenn man die exportierte SVG danach von Hand bearbeitet, hält ein HTML-Minifier die Datei schlank, und das Einbetten als Data-URI ist mit Base64 encode eine Einzeiler-Angelegenheit.
Achtundzwanzig fiktive Briefings, von leisem Luxus und Neon-Festivals bis B2B SaaS, Fintech und Gesundheit, jeweils vollständig mit dem Skill durchlaufen. Bei jeder Marke sieht man genau, was das Skill am Checkpoint zeigt (Graustufen-Konzepte in den echten Größen 64, 32 und 16 px plus einer Empfehlung), gefolgt von einer Farbvorschau der gewählten Richtung auf Mockups, die für die jeweilige Branche ausgewählt wurden.
Ein paar der stärksten: Kiln, ein Specialty-Coffee-Röster, bei dem das empfohlene Zeichen ein K ist, dessen Schenkel der gewölbte Brennmund des Ofens ist, wobei der Bogen als n der Wortmarke zurückkehrt. Zestly, eine Food-Delivery-App, bei der sich ein Zitruskeil in ein freches grinsendes Gesicht verwandelt und das Skill sein eigenes ehrliches Risiko benennt: Manche lesen den Keil als Wassermelone. Maison Orvelle, ein Luxus-Modeatelier, bei dem ein Didone-M ein O wie einen Anhänger an einem V-Ausschnitt hält, und der Handwerks-Durchgang ein M im Kreis eliminierte, weil es einem bekannten Verkehrszeichen zu nahe stand.
Keyfort, ein Passwort-Manager, bei dem sich eine ununterbrochene Mauer nach innen zu einem griechischen Schlüsselmuster windet, das zugleich eine Festung mit nur einem Zugang ist.
Die späteren Chargen setzen bewusst auf kräftige, gesättigte Paletten und bestehen dennoch die Einfarbigkeits- und 3:1-Kontrastprüfungen, was die schwierige Kombination ist. Farbe, die nur in voller Sättigung überlebt, ist Dekoration; Farbe, die einfarbig überlebt, ist Identität.
Nutzer von Claude Code erhalten den empfohlenen Weg, eine Installation über einen Plugin-Marketplace:
/plugin marketplace add kaankiziltug/logo-design-skill /plugin install logo-design@logo-design-skill
Die manuelle Installation ist ein Kopiervorgang: git clone https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill.git und dann cp -r logo-design-skill/skills/logo-design ~/.claude/skills/logo-design für die persönliche Nutzung (oder.claude/skills/logo-design pro Projekt). Nutzer von Claude.ai und Claude Desktop laden logo-design.zip von der Releases-Seite herunter und laden es unter Settings, Capabilities, Skills hoch; wenn der Upload eine Größenbegrenzung hat, enthält logo-design-lite.zip alles außer den SVG-Dateien selbst.
Gemini CLI, Codex CLI und andere Agenten nutzen das offene Agent-Skills-Format, daher gilt dasselbe Vorgehen: einmal klonen, den Ordner in das Skills-Verzeichnis des Agenten kopieren ( ~/.gemini/skills/logo-design, ~/.codex/skills/logo-design und so weiter), eine neue Sitzung starten und fragen.
„Entwirf ein Logo für **Harbor, eine Spar-App für Erstsparer. Es soll ruhig und sicher wirken.“ „Hier ist unser aktuelles Logo (logo.svg), kritisiere es und schlage ein Refresh vor.“ „Gib mir drei Richtungen für eine Wortmarke für einen Specialty-Coffee-Röster namens Kiln.“ „Verwandle dieses Symbol in Favicon-, App-Icon- und Einfarbig-Versionen, plus eine einseitige Nutzungsanleitung.“
Zwei Hinweise zum Betrieb. Das Skill funktioniert am besten mit einem Modell, das Bilder betrachten kann, weil es seine eigenen Entwürfe nach PNG rendert und prüft, bevor es dem Nutzer irgendetwas zeigt. Und wie alle Skills lädt es beim Sitzungsstart, daher sollte man nach der Installation eine neue Sitzung öffnen.
Zwei Einschränkungen, beide im Repository selbst genannt.
Zuerst die Lizenzaufteilung. Der Skill-Text, die Skripte, die Templates und die Katalogdaten unterliegen der MIT-Lizenz. Die 1.400 SVG-Logodateien in assets/library/svg/ sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber, ausschließlich zu Referenz- und Bildungszwecken enthalten, und sind nicht von der MIT-Lizenz abgedeckt. Man kann sie studieren und daraus lernen, sie aber nicht ausliefern. Das Skill ist darauf ausgelegt, Kopieren zu verhindern, doch die rechtliche Verantwortung für das, was man veröffentlicht, bleibt bei einem selbst.
Zweitens ist die visuelle Komponente entscheidend. Das Skill rendert seine eigenen Entwürfe als PNG und prüft sie, bevor es dem Nutzer irgendetwas zeigt. Auf diese Weise erkennt es beispielsweise, wenn eine Buchstabenform bei 16 px wie ein anderer Buchstabe wirkt. Dieser Kreislauf schließt sich nur mit einem Modell, das Bilder betrachten kann. Auf einem textbasierten Modell erhält man zwar weiterhin die SVGs und die schriftlichen Begründungen, aber die Selbstüberprüfung entfällt, und in genau dieser Selbstüberprüfung steckt die Hälfte des handwerklichen Könnens.
Die allgemeinere Einschränkung ist die ehrliche, die für jedes Designwerkzeug gilt: Es führt einen Prozess mit ungewöhnlicher Disziplin aus, doch das Briefing muss nach wie vor gut formuliert werden. Ein vages Briefing liefert disziplinierte Klischees.
Das Repository wurde am 26. September 2026 angelegt und erreichte in weniger als einer Woche 1.400 Sterne bei 79 Forks; der letzte Push ging am 30. September ein, zwei Tage bevor diese Seite online ging. Es trägt ein Badge für Platz 14 auf der Agent-Leaderboard-Liste The New 100, und die Testsuite läuft bei jedem Push über GitHub Actions.
Die Wachstumskurve zeigt den üblichen frühen Hockey-Stick-Effekt, der entweder auf eine entstehende Community oder eine vorüberziehende Trends hindeutet, und nach einer Woche ist es zu früh, um das zu entscheiden. Die beständigen Signale: Die Dokumentation ist umfangreich und präzise (allein die README umfasst nahezu 500 Zeilen), die Werkzeuge kommen ohne Abhängigkeiten aus und sind getestet, die 28 durchgearbeiteten Beispiele zeigen den Prozess, statt ihn nur zu beschreiben, und das Projekt ist ungewöhnlich bereit, offen zu benennen, was es nicht leisten wird.
Gut geeignet, wenn man ein echtes Logo für ein Nebenprojekt, ein Startup oder ein Open-Source-Werkzeug benötigt und echte Handwerkskunst will (Geometrie, optische Korrekturen, Tests bei 16 px), statt Clip-Art mit dem eigenen Namen darunter.
Schlecht geeignet, wenn man den Geschmack, das Verhandlungs- und Verantwortungsgefühl eines menschlichen Designers braucht oder hoffte, Markenzeichen aus der Referenzbibliothek zu übernehmen. Genau das soll das Werkzeug verhindern.
Ja. Der Skill-Text, die Skripte, Vorlagen und Katalogdaten stehen unter der MIT-Lizenz, ohne kostenpflichtige Stufe. Die 1.400 SVG-Referenzlogos sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber und dienen ausschließlich der Referenz und Bildung; sie sind nicht von der MIT-Lizenz abgedeckt.
Funktioniert mit jedem Agenten, der das offene Agent-Skills-Format unterstützt: Claude Code (der Weg über den Plugin-Marktplatz wird empfohlen), Claude.ai und Claude Desktop, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot und OpenCode. Die Anweisungen sind einfaches Markdown, die Werkzeuge einfaches Python ohne Abhängigkeiten.
Nein. Das Skill führt den gesamten Prozess selbst durch: Entdeckungsfragen, Wortzuordnung, Kategorierecherche, Konzeption und Tests, und endet dann an einem Kontrollpunkt mit einer Empfehlung. Man wählt eine Richtung und fordert das Paket an. Ein gutes Briefing hilft, aber das Skill wird so lange nachfragen, bis es eines hat.
Man führt /plugin marketplace add kaankiziltug/logo-design-skill aus und anschließend /plugin install logo-design@logo-design-skill. Alternativ manuell: das Repository per git clone klonen und skills/logo-design nach ~/.claude/skills/ kopieren. Danach eine neue Sitzung starten, da Skills nur beim Sitzungsstart geladen werden.
Ja. Das Skill reagiert auf Kritikanfragen, und sein Werkzeug svg_audit.py bewertet jedes SVG anhand von Logo-Prinzipien: Komplexität der Ankerpunkte, Farbzahl, fast deckungsgleiche Winkel, winzige Details und Zentrierung, abgeschlossen mit einer Produktionsreife-Bewertung von maximal 100 Punkten.
Warum benötigt es ein Modell, das Bilder betrachten kann?
Weil es seine eigenen Entwürfe als PNG rendert und prüft, bevor es dem Nutzer irgendetwas zeigt. Genau dieser Selbstüberprüfungs-Kreislauf ist der Weg, wie es Probleme erkennt, etwa wenn eine Buchstabenform bei 16 px wie ein anderer Buchstabe wirkt. Auf einem textbasierten Modell erhält man weiterhin das SVG und die schriftliche Begründung, aber die Prüfroutine entfällt.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Posted on Oct 15 • Originally published at devpik.com
Logo Design Skill is a free, MIT-licensed agent skill that turns Claude or any Agent Skills agent into a logo designer: a brief-to-checkpoint workflow, 1,400+ visually classified reference logos, dependency-free Python audit and export tools, and production-ready SVG output.
Ask an AI agent for a logo and you usually get clip art with your company name under it: a swoosh, a lightbulb, a hexagon that means nothing. Logo Design Skill exists to stop that.
It is a free, MIT-licensed skill that turns Claude, or any agent that supports the open Agent Skills format (Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot and more), into a disciplined identity designer that works from the first brief to production-ready SVG files and brand guidelines. The repository was created on 26 September 2026 and passed 1,400 stars within its first week on GitHub.
Nothing here runs as an app. The skill ships as a SKILL.md file, a shelf of reference documents and dependency-free Python tools that your agent loads as standing instructions. A note on the GitHub language label, which says HTML: the substance is markdown and Python, and the HTML label comes from the local gallery page that browses the reference library. Clone this expecting a web project and you will find a design school for your agent instead.
Every category has its clichés, and AI agents reach for them first. Food delivery gets a fork, a chef hat or a scooter. Security gets a padlock or a shield. Health gets a cross or a heartbeat line. The README's briefs read like a banned-symbols list on purpose: Kiln, a specialty coffee roaster, is told "not rustic cliché"; Keyfort, a password manager, gets "no padlocks, shields, keyholes, fingerprints or chain links"; Mediora, a telehealth app, gets "no crosses, stethoscopes, hearts or pulse lines".
The skill's first move is research: it searches its 1,400-logo reference library to map what the category already looks like, so the concepts it builds can avoid both the clichés and accidental look-alikes. That step alone separates it from a prompt that says "design a modern logo" and hopes.
The second move is craft that most people never see. Logo work lives in details like optical corrections (overshoot, the bone effect, irradiation), geometric construction and snapping diagonals to exact angles. The skill's audit caught a 60.8° diagonal in an early concept and an off-centre symbol before anything was shown to the client. Our Color Converter is the tool you will reach for when the skill hands you a brand palette and you need it in hex, RGB and HSL without thinking.
The skill runs a fixed pipeline, and each stage has a job.
The reference documents cover the full discipline on demand: the twelve principles, mark types, visual techniques (geometry, grids, balance, optical corrections, negative space), colour, typography, the design process, SVG construction, a testing checklist, presentation and delivery, identity systems, redesigns and critique. The agent loads what the task needs and nothing else, which keeps the context lean.
The skill always stops at the checkpoint. It shows the concepts as one overview image with a recommendation and offers the full kit. Nothing else is produced until you choose a direction, because the kit (colour, lockups, presentation board, icons, guidelines) is most of the work and only makes sense for an approved idea.
This is the design decision that makes the whole thing work. An agent left to run end to end will polish the wrong idea beautifully. Forcing a human decision at the concept stage is what keeps the labour pointed at the right target.
The 28 example brands prove the checkpoint earns its place. In four of them the client picked a different concept than the one the skill recommended, and the skill refined that choice before colouring it: Tinkertrail's client took the letterform over the recommended snail because it reads at 16 px; Hearsay's client took the pull-up chair over the recommended ear. That is exactly what the checkpoint is for. A recommendation you cannot overrule is not a recommendation.
The library is the skill's unfair advantage. More than 1,400 SVG files covering roughly 1,200 brands, each visually classified by mark type, technique, geometry, subject, typography, mood and industry. The breakdown reads like a design textbook's table of contents: abstract 24%, combination 21%, pictorial 20%, letterform 15%, wordmark 10%, emblem 4%, mascot 4%, lettermark 3%. Median 2 colours, three quarters of the library uses 3 or fewer, gradients appear in 19%, and 141 files are flagged as exemplary teaching examples.
It is searchable from the command line ( python3 scripts/search_library.py --technique negative-space --exemplary, or --industry payments-fintech --summary ) and browsable in a local gallery page. The stated purpose is study: learn construction, map category conventions, avoid look-alikes. Never to copy. The library guide says it plainly, and the TRADEMARKS.md file draws the legal line (more on that in the limitations section).
For comparison of scale in this ecosystem, Anti-Slop ships a rulebook where this ships a school. Both are agent skills; one filters output, the other teaches craft.
Everything is plain Python with no dependencies beyond the standard library (Python 3.8+), so the tools run anywhere your agent runs.
PNG and ICO export uses whatever renderer is available: cairosvg, rsvg-convert, Inkscape, a Chromium-based browser or macOS Quick Look. If you hand-edit the exported SVG afterwards, running it through an HTML minifier keeps the file lean, and embedding it as a data URI is a one-liner with Base64 encode.
Twenty-eight fictional briefs, from quiet luxury and neon festivals to B2B SaaS, fintech and health, each run end to end with the skill. For every brand you see exactly what the skill shows at the checkpoint (greyscale concepts at true 64, 32 and 16 px sizes plus a recommendation), followed by a colour preview of the chosen direction on mockups picked for that industry.
A few of the strongest: Kiln, a specialty coffee roaster, where the recommended mark is a K whose leg is the kiln's arched firing mouth, with the arch returning as the n of the wordmark. Zestly, a food delivery app, where a citrus wedge flips into a cheeky grinning face, and the skill flags its own honest risk: some people read the wedge as watermelon. Maison Orvelle, a luxury fashion atelier, where a Didone M holds an O like a pendant at a V-neckline, and the craft pass killed an M-in-a-circle for sitting too close to a famous transit sign. Keyfort, a password manager, where one unbroken wall winds inward into a Greek key that is also a fortress with only one way in.
The later batches deliberately push vivid, saturated palettes while still passing the one-colour and 3:1 contrast checks, which is the hard combination. Colour that only survives at full saturation is decoration; colour that survives one-colour is identity.
Claude Code users get the recommended route, a plugin marketplace install:
/plugin marketplace add kaankiziltug/logo-design-skill /plugin install logo-design@logo-design-skill
Manual install is a copy: git clone https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill.git then cp -r logo-design-skill/skills/logo-design ~/.claude/skills/logo-design for personal use (or.claude/skills/logo-design per project). Claude.ai and Claude Desktop users download logo-design.zip from the Releases page and upload it under Settings, Capabilities, Skills; if the upload has a size limit, logo-design-lite.zip carries everything except the SVG files themselves.
Gemini CLI, Codex CLI and other agents use the open Agent Skills format, so it is the same drill: clone once, copy the folder into your agent's skills directory ( ~/.gemini/skills/logo-design, ~/.codex/skills/logo-design, and so on), start a new session and ask.
"Design a logo for **Harbor, a savings app for first-time savers. It should feel calm and safe." "Here's our current logo (logo.svg), critique it and suggest a refresh." "Give me three wordmark directions for a specialty coffee roaster called Kiln." "Turn this symbol into favicon, app icon and one-colour versions, plus a one-page usage guide."
Two operational notes. The skill works best with a model that can view images, because it renders its own drafts to PNG and checks them before showing you anything. And like all skills, it loads at session start, so open a new session after installing.
Two caveats, both stated in the repository itself.
First, the license split. The skill text, scripts, templates and catalog data are MIT. The 1,400 SVG logo files in assets/library/svg/ are trademarks of their respective owners, included for reference and education only, and are not covered by the MIT license. Study them, learn from them, do not ship them. The skill is built to prevent copying, but the legal responsibility for what you publish stays yours.
Second, vision matters. The skill renders its own drafts to PNG and checks them before showing you anything, which is how it catches things like a letterform that reads as a different letter at 16 px. That loop only closes with a model that can view images. Run it on a text-only model and you still get the SVGs and the written reasoning, but you lose the self-review pass, and the self-review is where half the craft lives.
The broader limitation is the honest one for any design tool: it executes a process with unusual discipline, but the brief is still yours to write well. A vague brief gets you disciplined clichés.
The repository was created on 26 September 2026 and passed 1,400 stars with 79 forks in under a week; the latest push landed on 30 September, two days before this page went up. It carries a badge for #14 on The New 100 agent leaderboard, and the test suite runs on every push via GitHub Actions.
The growth curve is the usual early hockey stick, which is either a community forming or a trend passing, and a week is too early to say which. The durable signals: the documentation is enormous and specific (the README alone runs close to 500 lines), the tools are dependency-free and tested, the 28 worked examples show the process rather than describing it, and the project is unusually willing to state what it will not do.
Good fit if you need a real logo for a side project, startup or open-source tool and want actual craft (geometry, optical corrections, testing at 16 px) instead of clip art with your name under it.
Poor fit if what you need is a human designer's taste, negotiation and accountability, or you were hoping to lift marks out of the reference library. It is built to stop exactly that.
Yes. The skill text, scripts, templates and catalog data are MIT-licensed with no paid tier. The 1,400 reference SVG logo files are trademarks of their respective owners and are included for reference and education only, not covered by the MIT license.
Any agent that supports the open Agent Skills format: Claude Code (the plugin marketplace route is recommended), Claude.ai and Claude Desktop, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot and OpenCode. The instructions are plain Markdown and the tools are plain Python with no dependencies.
No. The skill runs the full process itself: discovery questions, word mapping, category research, concepting and testing, then stops at a checkpoint with a recommendation. You pick a direction and ask for the kit. A good brief helps, but the skill will interrogate you for one.
Run /plugin marketplace add kaankiziltug/logo-design-skill, then /plugin install logo-design@logo-design-skill. Or manually: git clone the repository and copy skills/logo-design into ~/.claude/skills/. Start a new session afterwards, because skills only load at session start.
Yes. The skill triggers on critique requests, and its svg_audit.py tool scores any SVG against logo principles: anchor-point complexity, colour count, near-miss angles, tiny details and centring, ending with a production-readiness score out of 100.
Why does it need a model that can view images?
Because it renders its own drafts to PNG and checks them before showing you anything. That self-review loop is how it catches problems like a letterform that reads as a different letter at 16 px. On a text-only model you still get the SVG and the written reasoning, but you lose the review pass.