Meta veroeffentlicht 816-Milliarden-Parameter-Modell Muse Spark Open fuer Coding und Agenten

SHARE AKTUALISIERT 18:20 EDT / 15. OKTOBER 2026

Meta Platforms Inc. hat heute offene Gewichte für sein KI-Modell Muse Spark veröffentlicht, das seit seiner Premiere im April proprietär war.

Die Veröffentlichung namens Muse Spark Open ist für Programmierung und langlaufende Agent-Arbeiten ausgelegt. Meta beschreibt sie als das leistungsfähigste Open-Weight-Modell, das bislang aus einem US-Labor hervorgegangen ist. Nur 42 Milliarden der 816 Milliarden Parameter des Modells werden pro Token aktiviert. Prompts können Text mit Bildern, Audio oder Video kombinieren, und Meta hat das Kontextfenster auf bis zu 1 Million Tokens festgelegt.

Ausgangspunkt war Muse Spark 1.2, das im August erschienen war, und Meta ergänzte anschließend ein Safety-Post-Training, damit das Modell auch ohne die Schutzmechanismen der eigenen Dienste von Meta Bestand hat. Laut Meta hat Muse Spark Open die Freigabeschwellen im Meta Superintelligence Scaling Framework erfüllt; ein vollständiger Evaluierungsbericht stehe noch aus. Ein technischer Bericht von Hugging Face Inc. besagt, dass das Training auf dem aufsetzte, was Meta als „real developer workflows“ bezeichnet, darunter Refactorings über mehrere Dateien hinweg und lange Debugging-Sitzungen.

Meta testete das Modell auch außerhalb des Rechenzentrums, und zwar auf zwei Mac-Studio-Desktops von Apple Inc. mit M5-Ultra-Chips, die über das MLX-Framework von Apple zu einem System verbunden wurden. Die beiden Maschinen verfügten zusammen über etwa ein Terabyte Arbeitsspeicher. Auf diesem Setup lief Muse Code, während das Coding-Terminal Bugfixes und neue Features für den Open-Source-Mastodon-Client Ice Cubes bearbeitete. Als weiterer Test diente Footage in DaVinci Resolve, das das Modell Frame für Frame durchging, um die besten Aufnahmen für vertikales Video auszuwählen und zuzuschneiden.

In der eigenen Benchmark-Tabelle von Meta erreichte Muse Spark Open beim Agent-Test JobBench 61,8 Punkte, mehr als doppelt so viel wie die 31,1 von Inkling, dem US-Open-Modell von Thinking Machines Lab Inc. Nemotron 3 Ultra von Nvidia Corp. folgte mit deutlichem Abstand bei 27,2.

Bei Programmierung sind chinesische Open-Modelle stärker. Kimi K3 führte den Coding-Test Terminal-Bench 2.1 mit 85 an, und sowohl GLM 5.3 als auch Qwen3.8 lagen über den 76,4 von Muse Spark Open.

Bei der Werkzeugnutzung kehrt sich die Reihenfolge um, und Muse Spark Open schlug mit 89,2 Punkten bei MCP-Atlas jeden von Meta gelisteten Konkurrenten, einschließlich der chinesischen Modelle. Der Benchmark stellt einem Modell Aufgaben in natürlicher Sprache, ohne die zur Erledigung benötigten Werkzeuge zu benennen. Es bleibt dem Modell überlassen, herauszufinden, welche von 220 Tools auf 36 live geschalteten Model Context Protocol Servern in welcher Reihenfolge aufzurufen sind.

Die Gewichte kommen mit einer neuen Muse Model License, die nach Meta-Angaben „eingeschränkte kommerzielle Bedingungen“ enthält, und für Entwickler, die das Modell anpassen oder in ihrer eigenen Software ausliefern, fallen keine Gebühren an. Von jedem Unternehmen, das das Modell als gehosteten Dienst verkauft und in einem Zeitraum von 12 Monaten mehr als 20 Millionen Dollar Bruttoumsatz erzielt hat, verlangt Meta eine separate Vereinbarung. Produkte, die darauf aufbauen, müssen mit einem „Built with Muse Spark Open“-Label gekennzeichnet werden. Militärische Zwecke und die Nutzung in kritischer Infrastruktur sind ausgeschlossen.

Die vorherige Open-Weight-Veröffentlichung von Meta war das deutlich kleinere Muse Glimmer, ein Modell mit 30 Milliarden Parametern, das im August erschien. Die leistungsfähigsten Systeme des Unternehmens bleiben geschlossen, und die am Montag vorgestellten Muse Wonder Modelle sind ausschließlich über die Meta Model API und Muse Code verfügbar.

Zum Start bieten sieben Inference-Provider gehosteten Zugang an, darunter Groq Inc. und Fireworks AI Inc. Die Gewichte können außerdem von Hugging Face oder aus den Modellkatalogen von Amazon Web Services Inc., Google LLC und Microsoft Corp. heruntergeladen werden.

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