Microsoft AI tool beat generalist doctors at step-by-step diagnosis
Microsoft has developed an AI diagnostic tool that solved complex medical cases more than twice as accurately as generalist doctors in a study published in Science. Unlike many medical AI systems, it works through a case step by step, deciding which questions to ask and which tests to order before
Microsoft-Logo im Microsoft Experience Center, New York
Microsoft hat ein KI-Diagnosetool entwickelt, das in einer in Science veröffentlichten Studie komplexe medizinische Fälle mehr als doppelt so genau löste wie fachübergreifend tätige Ärzte.
Anders als viele medizinische KI-Systeme arbeitet es einen Fall Schritt für Schritt durch und entscheidet dabei, welche Fragen gestellt und welche Tests angeordnet werden, bevor es eine Diagnose stellt.
Das Tool mit dem Namen MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) simuliert ein Gremium klinischer Experten, wie Reuters berichtete.
Es sammelt Informationen, prüft Testergebnisse und überarbeitet seine vorläufige Diagnose, sobald neue Erkenntnisse vorliegen. Viele medizinische KI-Systeme bewerten dagegen Symptome, Laborwerte und Scans gemeinsam.
In einer in Science veröffentlichten, peer-reviewten Studie erreichte MAI-DxO, betrieben mit OpenAIs GPT-5, bei 304 anspruchsvollen Fällen, die im New England Journal of Medicine erschienen waren, in 83,2 Prozent der Fälle die richtige Diagnose. Fachübergreifend tätige Ärzte, die Zugriff auf Lehrbücher und das Internet hatten, erzielten 36,1 Prozent.
Das System schnitt auch bei 325 Aufnahmen in Notaufnahmen besser ab als die Ärzte, mit 80,3 Prozent gegenüber 46,8 Prozent in der menschlichen Gruppe.
Die Forscher sagten, auch die Kosten der diagnostischen Abklärungen seien niedriger gewesen, wobei diese Zahlen Schätzungen auf Grundlage der Fälle und keine tatsächlichen Arztrechnungen sind.
Dominic King, Corporate Vice President in der Gesundheitssparte von Microsoft AI, sagte gegenüber Reuters, dass medizinische KI bislang vor allem anhand von Multiple-Choice-Tests bewertet wurde.
„KI ist inzwischen sehr gut darin, bei diesen Tests eine Bestehensquote von 100 Prozent zu erreichen“, sagte King. „Kein Patient ist je mit einer schönen Zusammenfassung zu mir gekommen.“
Harsha Nori, Leiter der KI bei Microsoft AI Health, sagte, die Forscher hätten zudem gemessen, wie effizient das System Tests auswählte, statt nur darauf zu blicken, ob es die richtige Antwort erreichte.
„Wir messen nicht nur die Genauigkeit der Systeme“, sagte Nori gegenüber Reuters.
Die Ergebnisse sind mit wichtigen Einschränkungen verbunden. Die Ärzte im Vergleich waren Fachübergreifende und keine Spezialisten, und die Fälle wurden als Text präsentiert.
Weder die KI noch die Ärzte hatten in der Studie Zugriff auf körperliche Untersuchungen oder medizinische Bildgebung.
MAI-DxO kann zudem mit verschiedenen KI-Modellen arbeiten. Ein früherer Preprint, der im Juni 2025 veröffentlicht wurde, berichtete von Verbesserungen unter Verwendung von Modellen von Google, Anthropic, Meta und anderen Unternehmen.
Das System wird bislang nicht in der klinischen Praxis eingesetzt. Microsofts Forscher planen, mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston zusammenzuarbeiten, um zu testen, ob es bei der Triage von Patienten in Wartebereichen von Notaufnahmen helfen kann.
Alina Maria Stan baut Verbindungen auf, die Menschen wirklich spüren. Als Mitgründerin und COO von Tekpon verwandelt sie Produktintuition in echte Momente der Entdeckung und prägt so, wie Teams jeden Tag SaaS finden und übernehmen.
Seit 2020 leitet sie Tekpons Markenauftritt, Medienstrategie und Wachstumsmaßnahmen mit einem klaren Fokus auf die Menschen hinter jeder Kennzahl. Vor Tekpon folgte Alina ihrer Neugier über Branchen und Länder hinweg. Sie war CEO von King Casino Bonus und leitete die Affiliate- und Markenstrategie bei Extremoo Media und Fable Media in Dänemark, wo sie lernte, wie man Partnerschaften aufbaut, die Bestand haben.
Früh in ihrer Laufbahn schärfte sie ihren Blick für CRM und Preisgestaltung bei K.H. ApS und fragte stets, warum Kunden sich für das entscheiden, was sie wählen. Ihr Ansatz basiert auf mehr als einem Jahrzehnt internationaler Erfahrung und zwei Masterabschlüssen, einem in Sustainable Consumption an der Technischen Universität München und einem in Consumer Affairs Management an der Aarhus University.
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Microsoft logo at the Microsoft Experience Center, New York
Microsoft has developed an AI diagnostic tool that solved complex medical cases more than twice as accurately as generalist doctors in a study published in Science.
Unlike many medical AI systems, it works through a case step by step, deciding which questions to ask and which tests to order before reaching a diagnosis.
The tool, called the MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), simulates a panel of clinical experts, Reuters reported.
It gathers information, reviews test results, and revises its working diagnosis as new evidence emerges. Many medical AI systems instead assess symptoms, laboratory results, and scans together.
In a peer-reviewed study published in Science, MAI-DxO, running on OpenAI’s GPT-5, reached the correct diagnosis in 83.2% of 304 challenging cases published in the New England Journal of Medicine. Generalist doctors, who had access to textbooks and the internet, scored 36.1%.
The system also outperformed doctors on 325 emergency department admissions, scoring 80.3% compared with 46.8% for the human group.
Researchers said its diagnostic work-ups cost less, too, although those figures are estimates based on the cases rather than actual medical bills.
Dominic King, a corporate vice president in Microsoft AI’s health unit, told Reuters that medical AI has largely been evaluated using multiple-choice tests.
“AI has become very good at getting a 100% pass rate on those,” King said. “No patient ever came to see me with a nice summary.”
Harsha Nori, head of AI at Microsoft AI Health, said the researchers also measured how effectively the system selected tests, rather than looking only at whether it reached the right answer.
“We’re not just measuring the accuracy of the systems,” Nori told Reuters.
The results come with important limitations. The doctors in the comparison were generalists, not specialists, and the cases were presented as text.
Neither the AI nor the doctors had access to physical examinations or medical imaging in the study.
MAI-DxO can also work with different AI models. An earlier preprint, published in June 2025, reported improvements using models from Google, Anthropic, Meta, and other companies.
The system is not yet being used in clinical practice. Microsoft’s researchers plan to work with Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston to test whether it can help triage patients in emergency department waiting rooms.
Alina Maria Stan builds connections that people actually feel. As co-founder and COO of Tekpon, she turns product intuition into real moment (show all) Alina Maria Stan builds connections that people actually feel. As co-founder and COO of Tekpon, she turns product intuition into real moments of discovery, shaping how teams find and adopt SaaS every day.
Since 2020, she has led Tekpon’s brand voice, media strategy, and growth plays with a clear focus on human outcomes behind every metric. Before Tekpon, Alina followed curiosity across industries and countries. She was CEO of King Casino Bonus and led affiliate and brand strategy at Extremoo Media and Fable Media in Denmark, where she learned how to build partnerships that last.
Early on, she sharpened her CRM and pricing instincts at K.H. ApS, always asking why customers choose what they choose. Her approach is rooted in more than a decade of international experience and two master’s degrees, one in Sustainable Consumption from the Technical University of Munich and one in Consumer Affairs Management from Aarhus University.
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