Microsoft setzt mit neuen Nvidia-PCs auf Profis statt auf die Masse
Mit der Vorstellung leistungsstarker Nvidia-basierter Maschinen für KI-Entwickler scheint Microsoft das Copilot+ PC für den Massenmarkt eher misunderstood zu haben. Für normale Nutzer lohnt sich der Blick auf die nächste Generation AI PC eher.
Hat Microsoft beim Copilot+ PC fuer den Massenmarkt aufgegeben? Nach dem Start leistungsfaehiger neuer Nvidia-basierter Maschinen fuer KI-Entwickler in dieser Woche ist das die naheliegende Schlussfolgerung.
Vollstaendiges Profil lesen 9. Oktober 2026, 8:22 Uhr ET
Kyle Kucharski/ZDNET ZDNETs wichtigste Erkenntnisse Microsoft und Nvidia haben diese Woche eine neue PC-Plattform vorgestellt. Die KI-fokussierten Maschinen sind leistungsstark, aber teuer. Sie zeigen zudem die Schwaechen der Marke Copilot+ PC. Microsoft hat sein gesamtes KI-PC-Engagement gerade neu gestartet.
Wer diese Woche die Ankuendigung der naechsten Generation von Windows-Laptops mit Nvidia RTX Spark verfolgt hat, kommt zu keiner anderen Schlussfolgerung.
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Das sind leistungsfaehige PCs. Mein innerer Gadget-Fan schaut sich das neue Surface Laptop Ultra an und sagt: „Will ich haben!“ Aber mein innerer Buchhalter zeigt auf den extremen Preis und stellt die naheliegende Frage: „Was genau willst du damit anfangen?“
Leider habe ich darauf keine gute Antwort. Diese neuen Workstations sind fuer KI-orientierte Entwickler konzipiert, die mit grossen Sprachmodellen auf lokaler Hardware arbeiten moechten, statt diese Workloads in die Cloud auszulagern. Diese Entwickler koennen den Kauf wahrscheinlich wirtschaftlich gut begruenden. Wer diese Jobs lokal ausfuehrt, zahlt nicht jeden Monat Hunderte von Dollar fuer Tokens von OpenAI, Anthropic oder Microsoft.
Fuer diejenigen von uns, die nicht jeden Monat ein Vermoegen fuer KI-Tokens ausgeben, ist all diese Rechenleistung ein ueberfluessiger Luxus.
Das ist nicht Microsofts erster Vorstoss in Richtung einer KI-zentrierten PC-Plattform.
Das Unternehmen stellte die Marke Copilot+ PC im Mai 2024 mit grosser Show vor und hob eine Liste von KI-Funktionen hervor, die exklusiv fuer diese Geraete sein sollten. An der Spitze stand eine Funktion namens Recall, die das Unternehmen als „fotografisches Gedaechtnis“ fuer den PC anpries.
Recall erwies sich fuer Microsoft als Datenschutz-Desaster. Der Sicherheitsexperte Kevin Beaumont traf damals diese düstere Vorhersage: „Ich glaube, sie werden wegen der miserablen Umsetzung und Einfuehrung wohl die gesamte Copilot-Marke in Brand stecken. Es ist ein Akt der Selbstverletzung bei Microsoft im Namen der KI …“
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Recall sollte im Oktober 2024 erscheinen. Es sollte das Aushaengeschild der neuen Plattform sein. Zwei Jahre spaeter befindet es sich immer noch in der Vorschau, und bei der Veranstaltung dieser Woche erwähnte Microsoft die Funktion mit keinem Wort. Ausserhalb der offiziellen Dokumentation der Funktion Recall (Preview) finde ich in keiner Marketingkommunikation von Microsoft aus dem Jahr 2026 irgendwelche Erwaehnungen davon.
Die Spezifikation des Copilot+ PC klang damals wie eine grosse Sache. Um dieses Etikett zu tragen, musste ein Windows-11-PC mindestens 16 GB Arbeitsspeicher haben (doppelt so viel wie das Minimum fuer einen normalen Windows-11-PC) und ueber eine Neural Processing Unit (NPU) verfuegen, die mindestens 40 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten kann, also 40+ TOPS. So lobte Microsoft diese Faehigkeiten bei seiner Lancierungsveranstaltung:
Copilot+ PCs nutzen leistungsstarke Prozessoren und mehrere modernste KI-Modelle, darunter mehrere von Microsofts erstklassigen kleinen Sprachmodellen, um eine neue Reihe von Erlebnissen zu erschliessen, die man lokal direkt auf dem Geraet ausfuehren kann. Dies beseitigt fruehere Einschraenkungen bei Latenz, Kosten und sogar Datenschutz und hilft dir, produktiver und kreativer zu sein und effektiver zu kommunizieren.
Die Nvidia Spark RTX Geraete schaffen bis zu 1 Petaflop an KI-Leistung. Das ist die 25-fache Rechenleistung der aktuellen Generation von Copilot+ PCs. Sie erfuellen die Spezifikation nicht nur, um Copilot+ PC genannt zu werden, sie sprengen sie.
Wenn diese Copilot+ PCs das KI PC 1.0 waren, dann sind diese neuen RTX Spark Maschinen absolut das KI PC 2.0.
Wie ich letzten Monat feststellte, wurde der grosse Neustart des Copilot-Clients fuer die Enterprise-Kunden des Unternehmens entwickelt, nicht fuer Verbraucher. Verbraucher haben tatsaechlich eher gemischte Gefuele gegenueber KI im Allgemeinen. Eine aktuelle Umfrage von Pew Research ergab, dass 52 Prozent der Befragten in den USA hinsichtlich KI mehr besorgt als begeistert sind. Global sind nur etwa 13 Prozent der Menschen mehr begeistert als besorgt.
Vielleicht ist es also keine so gute Idee, die Marke deiner Vorzeige-PCs an deinen KI-Chatbot zu koppeln.
Bei der Launch-Veranstaltung dieser Woche gab es nur eine einzige Erwaehnung der Marke Copilot+ PC. Sie ging so schnell vorbei, dass man sie bei einem kurzen Blinzeln verpasst haette.
Copilot+ PCs sind duenn und leicht. Sie erledigen „Alltagsaufgaben“ mit lokaler KI. Das ist kein Verkaufsargument fuer Power-User.
Vergleiche dieses bescheidene Angebot mit dieser Folie, auf der nur einige wenige der Dinge aufgelistet sind, die man laut Microsoft und Nvidia ueber ein KI PC 2.0 wissen soll.
Microsofts Partner trachten ebenfalls davon von der Copilot-Branding. Dells Pressemitteilung zu seinen drei neuen Maschinen mit Nvidia RTX Spark enthaelt das Wort Copilot ueberhaupt nicht. HP vermied in seiner Ankuendigung ebenso jede Erwaehnung der Copilot-Marke.
Anfang 2026 war offensichtlich, dass diese KI-PCs sich an Verbraucher nicht verkauften, und die globalen Engpaesse bei Arbeitsspeicher und Speichermedien, die PC-Preise nach oben treiben, verschlimmern die Lage nur.
Ein Teil des Problems bei Copilot+ PCs ist, dass die „exklusiven“ KI-Funktionen dieser Maschinen nicht sonderlich ueberzeugend sind. Windows Studio Effects und Live-Untertitel wirken eher wie Produktvorfuehrungen als wie unverzichtbare Faehigkeiten. Die KI-gestuetzten Bildbearbeitungsfunktionen in den Apps Fotos und Paint sind etwas substanzieller, aber nutzt sie wirklich jemand?
Ich habe ein Buero voller PCs, die der Copilot+-Spezifikation entsprechen und mit den neuesten CPUs von AMD, Intel und Qualcomm ausgestattet sind. Der Sinn dieser Hardwareklasse ist, dass die NPU KI-Magie auf dem Rechner wirken, dich mit ihren Ergebnissen erfreuen und deine Privatsphaere schuetzen soll, indem sie deine Daten nicht ueber Microsofts Client-Software an OpenAI oder Anthropic sendet.
Aber ich habe regelmaessig den Reiter Leistung des Task-Managers genutzt, um zu beobachten, was die NPU tut, und meistens lautet die Antwort: „absolut nichts“. Die einzige Ausnahme ist, wenn Recall aktiviert ist und ich alle paar Minuten einen Ausschlag sehe, wenn das System einen Schnappschuss aufnimmt, seinen Inhalt analysiert und das Ergebnis in der sicheren Recall-Datenbank speichert.
Alle anderen KI-bezogenen Aufgaben werden in der Cloud verarbeitet, und die lokale NPU wird ignoriert.
Bei der Launch-Veranstaltung dieser schicken neuen RTX Spark basierten KI-PCs sah ich zu, wie Microsofts Kayla Cinnamon eine hervorragende Demo davon bot, was ein Agent fuer einen professionellen Entwickler tun kann. Wer sich das Video ansieht, kann ihr Task-Manager-Fenster erkennen, in dem die hochleistungsfaehige Nvidia RTX Spark GPU an ihre Grenzen gebracht wird, waehrend die eingebaute NPU … absolut nichts tut.
Da fragt man sich schon, warum Microsoft einen solchen Aufwand betrieben hat, die NPU als wichtigste Komponente zu positionieren, wo doch die GPU das eigentliche Arbeitstier fuer KI-bezogene Aufgaben ist.
KI PC 1.0 war nicht leistungsstark genug. KI PC 2.0 ist leistungsstark, aber fuer den Mainstream zu teuer. Also warten wir, wie jeder Microsoft-Beobachter weiss, auf Version 3.0.
Das ist die Version, die tatsaechlich a) bezahlbar sein und b) die Art von lokalen Modellen ausfuehren kann, die derzeit die PCs ab 4000 Dollar erfordern, die Microsoft diese Woche vorfuehrte. Ein Grund, warum das auf der aktuellen Generation von Windows-11-Hardware nicht moeglich ist, ist, dass diskrete GPUs durch dedizierten Videospeicher begrenzt sind. Maschinen, die um Nvidias RTX Spark herum gebaut sind, verwenden dagegen Unified Memory, das CPU und GPU gemeinsamen Zugriff auf den Speicher gibt.
Wenn sich dieses Unified-Memory-Design vertraut anhört, liegt das daran, dass du es seit Jahren auf Apples MacBook Pro und anderen High-End-Macs siehst. Aber selbst ein Mac Mini aus der Mittelklasse kann KI-Aufgaben bewaeltigen, die ein Copilot+ PC nicht schafft, dank der Kombination aus Apples M-Serien-CPUs und Unified Memory.
Mit dem Surface Laptop Ultra und aehnlichen PCs seiner OEM-Partner versucht Microsoft, Entwickler zu gewinnen, die sich sonst fuer ein MacBook Pro entscheiden wuerden. Aber das ist eine Nische. Wenn Windows-PCs eine Zukunft haben sollen, muessen diese Technologien von Workstation-Klasse-PCs in den Mainstream wandern.
Die Frage ist nur noch, wie lange wir auf das KI PC 3.0 warten muessen.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Has Microsoft given up on its Copilot+ PC for the mass market? After this week's launch of powerful new Nvidia-based machines for AI developers, that's the obvious conclusion.
Read full bio October 9, 2026, 8:22 am ET
Kyle Kucharski/ZDNET ZDNET’s key takeaways Microsoft and Nvidia launched a new PC platform this week. Those AI-focused machines are powerful but expensive. They also highlight the weaknesses in the Copilot+ PC brand. Microsoft just rebooted its entire AI PC effort.
If you watched this week’s announcement of the next generation of Windows laptops powered by the Nvidia RTX Spark, it’s hard to come to any other conclusion.
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These are powerful PCs. My inner gadget freak looks at the new Surface Laptop Ultra and says, “I want one!” But my inner accountant is pointing to the extreme price tag and asking the obvious question: “What exactly are you going to do with this thing?”
I’m afraid I don’t have a good answer. These new workstations are designed for AI-focused developers who want to work with large language models on local hardware instead of sending those workloads off to the cloud. Those developers can probably make a decent economic case for that purchase. Running those jobs locally means you’re not paying hundreds of dollars a month to buy tokens from OpenAI or Anthropic or Microsoft.
For those of us who aren’t spending a fortune every month on AI tokens, all that processing power is an unnecessary luxury.
This isn’t Microsoft’s first push for an AI-centric PC platform.
The company unveiled the Copilot+ PC brand with a flourish in May 2024, highlighting a list of AI-powered features that would be exclusive to those devices. At the top of the list was a feature called Recall, which the company touted as a “photographic memory” for your PC.
Recall turned out to be a privacy disaster for Microsoft. At the time, security expert Kevin Beaumont issued this dire prediction: “I think they are probably going to set fire to the entire Copilot brand due to how poorly this has been implemented and rolled out. It’s an act of self harm at Microsoft in the name of AI…”
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Recall was supposed to ship in October 2024. It was supposed to be the signature feature of the new platform. Two years later, it’s still in preview, and at this week’s event Microsoft didn’t mention the feature at all. In fact, outside of the official documentation for the Recall (Preview) feature, I can’t find any mention of it in any of Microsoft’s marketing communications from 2026.
The Copilot+ PC specification sounded like a big deal at the time. To earn that label, a Windows 11 PC had to have at least 16 GB of memory (double the minimum for a regular Windows 11 PC) and it needed a neural processing unit (NPU) capable of processing a minimum of 40 trillion operations per second — 40+ TOPS. Here’s how Microsoft touted those capabilities at its launch event:
Copilot+ PCs leverage powerful processors and multiple state-of-the-art AI models, including several of Microsoft’s world-class [small language models], to unlock a new set of experiences you can run locally, directly on the device. This removes previous limitations on things like latency, cost and even privacy to help you be more productive, creative and communicate more effectively.
The Nvidia Spark RTX devices are capable of up to 1 petaflop of AI performance. That’s 25 times the computing power of the current generation of Copilot+ PCs. They don’t just meet the spec to be called a Copilot+ PC, they blow it away.
If those Copilot+ PCs were AI PC 1.0, these new RTX Spark machines are absolutely AI PC 2.0.
As I noted last month, Microsoft’s big reboot of the Copilot client was engineered for the company’s enterprise customers, not for consumers. In fact, consumers have decidedly mixed feelings about AI in general. Pew Research, in a recent survey, found that 52% of respondents in the United States are more concerned than excited about AI. Globally, only about 13% of people are more excited than concerned.
So, maybe tying the brand of your flagship PCs to your AI chatbot isn’t such a good idea.
At this week’s launch event, there was only one mention of the Copilot+ PC brand. It went by so fast that if you blinked, you might have missed it.
Copilot+ PCs are thin and light. They do “everyday tasks” using local AI. That’s not a sales pitch for power users.
Contrast that modest pitch with this slide, listing just a few of the things Microsoft and Nvidia want you to know that an AI PC 2.0 can do.
Microsoft’s partners are also running away from the Copilot branding. Dell’s press release for its three new Nvidia RTX Spark-equipped machines doesn’t include the word Copilot at all. HP likewise avoided any mention of the Copilot brand in its announcement.
At the start of 2026, it was obvious that those AI PCs weren’t selling to consumers, and global shortages of memory and storage driving PC prices higher are only making things worse.
Part of the problem with Copilot+ PCs is that the “exclusive” AI-powered features on those machines aren’t all that compelling. Windows Studio Effects and live captions feel more like product demos than must-have capabilities. The AI-powered image editing features in the Photos and Paint app are slightly more substantial, but does anyone really use them?
I have an office full of PCs that meet the Copilot+ spec, equipped with the latest CPUs from AMD, Intel, and Qualcomm. The point of this class of hardware is that the NPU is supposed to work AI magic on the computer, delighting you with its results and protecting your privacy by not sending your data to OpenAI or Anthropic via Microsoft’s client software.
But I’ve regularly used Task Manager’s Performance tab to monitor what the NPU is doing, and most of the time the answer is “absolutely nothing.” The one exception is when Recall is turned on and I see a spike every few minutes as the system captures a snapshot, analyzes its content, and stores the result in the secure Recall database.
Every other AI-related task is being processed in the cloud, and the local NPU is being ignored.
In the launch event for those fancy new RTX Spark-based AI PCs, I watched as Microsoft’s Kayla Cinnamon offered an excellent demo of what an agent can do for a professional developer. If you watch the video, you can see her Task Manager window, in which the high-powered Nvidia RTX SparkGPU is being pushed to the limit while the onboard NPU is doing … absolutely nothing.
It all makes one wonder why Microsoft made such a push to position the NPU as the most important component, when the GPU is the real workhorse for AI-related jobs.
AI PC 1.0 wasn’t powerful enough. AI PC 2.0 is powerful but too expensive for the mainstream. So, as every Microsoft watcher knows, we wait for version 3.0.
That’s the one that will actually be a) affordable and b) capable of running the sort of local models that currently require the $4000+ PCs Microsoft showed off this week. One reason that isn’t possible on the current generation of Windows 11 hardware is that discrete GPUs are constrained by dedicated video memory. By contrast, machines built around Nvidia’s RTX Spark use unified memory, which give the CPU and the GPU shared access to memory.
If that unified-memory design sounds familiar, it’s because you’ve seen it for years on Apple’s MacBook Pro and other high-end Macs. But even a midrange Mac Mini can do AI tasks that a Copilot+ PC can’t handle, thanks to the combination of Apple’s M-series CPUs and unified memory.
With the Surface Laptop Ultra and equivalent PCs from its OEM partners. Microsoft is trying to win over developers who would otherwise choose a MacBook Pro. But that’s a niche market. If Windows PCs are going to have a future, those technologies need to move down from workstation-class PCs into the mainstream.
The question now is just how long we need to wait for AI PC 3.0.