Moonshot AI bringt Kim K3.1 Pro mit 3 Billionen Parametern
Das neue Flaggschiff-Modell Kim K3.1 Pro schlägt bei einigen Aufgaben Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra. Es handelt sich um ein post-trainiertes Upgrade von Kimi K3, das Moonshot AI im Juli veröffentlicht hatte.
AKTUALISIERT UM 20:55 EDT / 23. OKTOBER 2026
Moonshot AI hat heute Kim K3.1 Pro vorgestellt, ein großes Sprachmodell, das einige Aufgaben besser bewältigen kann als Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra.
Das LLM ist eine nachtrainierte, also verbesserte Version eines Algorithmus, den das chinesische KI-Unternehmen im Juli veröffentlicht hat. Dieses Modell, Kimi K3, besteht aus 896 einzelnen neuronalen Netzwerken mit 3 Billionen Parametern. Um die Inferenzkosten zu minimieren, aktiviert es jederzeit nur 16 dieser neuronalen Netzwerke.
Moonshot AI optimiert den Hardware-Fußabdruck seiner Modelle auch auf andere Weise. Kim K3 verfügt über Kimi Delta Attention, eine eigene Implementierung einer speichersparenden Technologie namens Gated DeltaNet. Sie reduziert den Arbeitsspeicherbedarf des Attention-Mechanismus des Modells bei der Interpretation von Nutzeranfragen. Dieses Feature wurde vermutlich in Kim K3.1 Pro übernommen.
Das Unternehmen sagt, dass der Nachtrainings-Workflow des neuen Modells deutlich mehr Rechenleistung beansprucht hat als vergleichbare Projekte in der Vergangenheit. Zudem lief er auf einer aktualisierten Version der Nachtrainings-Infrastruktur des Unternehmens. Moonshot AI fügte automatisierte Qualitätsprüfungen hinzu und steigerte die Effizienz der zugrunde liegenden Infrastruktur.
Ein Bereich, in dem Kimi K3.1 Pro besonders wettbewerbsfähige Ergebnisqualität liefert, ist die 3D-Modellierung. Es gibt zwei Wege, ein 3D-Modell eines Objekts zu erstellen: Ingenieure können es zeichnen oder einen Codeausschnitt schreiben, der seine Geometrie in numerischer Form festlegt. Kimi K3.1 Pro geht den zweiten Weg. Das LLM erreichte 92,7 Prozent bei einem 3D-Modell-Coding-Benchmark namens BenchCAD, was es innerhalb von vier Prozentpunkten an Astra und Claude Opus 5.5 heranbrachte.
Kimi K3.1 Pro kann nicht nur statische 3D-Modelle generieren, sondern diese auch animieren. In einem Test nutzte Moonshot AI das Modell, um eine animierte Simulation menschlicher Bewegung zu erzeugen. Bei einer weiteren internen Evaluation erstellte das Unternehmen mehrere 3D-Videospiele. Spiele sind für KI-Modelle schwer zu generieren, weil sie eine große Menge Code enthalten und bereits ein einziger Fehler sie zum Absturz bringen kann.
Pro erreichte 65,7 Prozent beim branchenüblichen Coding-Benchmark Terminal-Bench 4.0, womit es mehr als 7 Prozent vor Astra lag, aber leicht hinter Opus 5.5 zurückblieb. Darüber hinaus gelang es dem Modell, beide Modelle bei OfficeQA Pro v2 zu übertreffen. Dabei handelt es sich um einen Test, der die Fähigkeit von LLMs misst, komplexe Finanzanalyse-Aufgaben durchzuführen.
Die Leistung des Modells bei populären Cybersecurity-Benchmarks liegt deutlich hinter den Ergebnissen von Astra und Opus 5.5. Laut Moonshot AI haben seine Ingenieure cybersecurity-bezogene Informationen bewusst aus dem Nachtrainings-Datensatz des Modells entfernt, um Sicherheitsrisiken zu begegnen. Das Unternehmen plant, künftige Modelle mit fortgeschritteneren Funktionen zur Schwachstellenanalyse auszustatten.
Kimi K3.1 Pro ist zum Launch über die bezahlten Cloud-Dienste von Moonshot AI verfügbar. Das Unternehmen plant, die Gewichte des Modells bis zum 4. November als Open Source freizugeben.
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Moonshot AI today introduced Kim K3.1 Pro, a large language model that can perform some tasks better than Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra.
The LLM is a post-trained, or upgraded, version of an algorithm that the Chinese artificial intelligence company released in July. The latter model, Kimi K3, comprises 896 individual neural networks with 3 trillion parameters. It only activates 16 of those neural networks at any given time to minimize inference costs.
Moonshot AI also optimizes its models’ hardware footprint in other ways. Kim K3 features Kimi Delta Attention, a custom implementation of a memory-saving technology called Gated DeltaNet. It reduces the amount of RAM that the model’s attention mechanism uses to interpret user prompts. The feature was presumably carried over to Kim K3.1 Pro.
The company says the new model’s post-training workflow consumed significantly more processing power than similar projects it completed in the past. Additionally, it ran on an upgraded version of the company’s post-training stack. Moonshot AI added automated quality checks and boosted the underlying infrastructure’s efficiency.
One area where Kimi K3.1 Pro delivers particularly competitive output quality is 3D modeling. There are two ways to create a 3D model of an object: engineers can draw it or they can write a code snippet that specifies its geometry in numerical terms. Kimi K3.1 Pro takes the latter approach. The LLM scored 92.7% on a 3D model coding benchmark called BenchCAD, which put it within four percentage points of Astra and Claude Opus 5.5.
Kimi K3.1 Pro can not only generate static 3D models but also animate them. In one test, Moonshot AI used the model to generate an animated simulation of human motion. Another internal evaluation saw the company create multiple 3D video games. Games are difficult for AI models to generate because they contain a large amount of code and even a single bug can crash them.
Pro scored 65.7% on the industry standard Terminal-Bench 4.0 coding benchmark, which put it more than 7% ahead of Astra but slightly behind Opus 5.5. Furthermore, it managed to outperform both models on OfficeQA Pro v2. It’s a test that measures LLMs’ ability to perform complex financial analysis tasks.
The model’s performance on popular cybersecurity benchmarks significantly trails the scores of Astra and Opus 5.5. According to Moonshot AI, its engineers deliberately removed cybersecurity-related information from the model’s post-training dataset to address safety risks. The company plans to equip its future models with more advanced vulnerability analysis features.
Kimi K3.1 Pro is available via Moonshot AI’s paid cloud services on launch. The company plans to open-source the model’s weights by Nov. 4.
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