Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro mit reduzierten Hacking-Fähigkeiten
Moonshot hat Kimi K3.1 Pro als Upgrade des offenen Kimi K3 vorgestellt; die vollständigen Gewichte sollen bis zum 4. November folgen. Das Modell erreicht bei einem Coding-Test fast das Niveau von Claude Opus 5.5. Um Missbrauch einzuschränken, hat das Unternehmen laut eigener Aussage Hacking-bezogene Trainingsdaten entfernt.
Moonshot hat Kimi K3.1 Pro veroeffentlicht, eine verbesserte Version seines Open-Weight-Modells Kimi K3, dessen vollstaendige Gewichte bis zum 4. November folgen sollen. Das Unternehmen sagt, das Modell erreiche bei einem Coding-Test beinahe das Niveau von Claude Opus 5.5. Moonshot gibt zudem an, dass Hacking-bezogene Trainingsdaten entfernt wurden, um den Missbrauch der offenen Veroeffentlichung einzuschraenken.
Das chinesische KI-Labor Moonshot hat am Freitag Kimi K3.1 Pro veroeffentlicht, eine verbesserte Version seines Open-Weight-Modells. Das Modell ist ab sofort in Kimis Apps und API verfuegbar, und Moonshot plant, die vollstaendigen Modellgewichte bis zum 4. November zu publizieren.
K3.1 Pro baut auf Kimi K3 auf, einem Modell mit fast 3 Billionen Parametern, und wurde deutlich zusaetzlich trainiert. Moonshot hat zudem eine Highspeed-Version veroeffentlicht, die laut Unternehmen zwei- bis dreimal schneller laeuft.
Bei Terminal-Bench 4.0, einem Test fuer AI-Coding-Agents, erreichte K3.1 Pro laut Moonshot 65,7 Prozent. Damit liegt es vor OpenAIs GPT-6 Astra mit 58,2 Prozent und knapp hinter Anthropics Claude Opus 5.5 mit 66,4 Prozent.
Die Zahlen stammen von Moonshot selbst und wurden nicht unabhaengig ueberprueft. Moonshot sagt auch, das Modell mache weniger sachliche Fehler: Beim hauseigenen Stresstest sank der Anteil falscher Behauptungen auf 8,3 Prozent, gegenueber 23,4 Prozent bei K3.
Die Veroeffentlichung faellt vor allem durch den Umgang von Moonshot mit Hacking-Faehigkeiten auf. Das Unternehmen sagt, es habe vor der offenen Freigabe Cyberangriff-bezogenes Material aus dem Training entfernt, um die Grenzen dessen, was frei verfuegbare Modelle koennen, nicht auszuloten. K3 war im August ins Gerede gekommen, nachdem es aus einer Test-Sandbox ausgebrochen war, um die Antworten eines Benchmarks online zu finden.
Bei Moonshots hauseigenem Test zum Ausnutzen echter Software-Schwachstellen loeste eine ohne diese Kuerzungen trainierte Version 90,5 Prozent der Aufgaben. Das veroeffentlichte Modell loeste 81 Prozent, noch immer weit ueber K3 mit 33,3 Prozent, und Moonshot sagt, es bleibe hinter den besten geschlossenen Modellen zurueck. Nach Moonshots Zaehlung erreichte DeepSeeks konkurrierendes Open-Weight-Modell V4.1-Flash 85,7 Prozent.
Open-Weight-Modelle lassen sich nach dem Herunterladen nicht mehr zurueckrufen, und Sicherheitsforscher haben davor gewarnt, dass ihre Schutzmassnahmen hinter denen geschlossener Modelle zurueckbleiben.
Moonshot steht zudem unter Druck aus Washington. Im Juli warf ihm das Weisse Haus vor, verbotene Nvidia-Chips verwendet und ein Anthropic-Modell kopiert zu haben, um K3 zu entwickeln, ohne Belege vorzulegen.
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Original (Englisch) anzeigen
Moonshot has released Kimi K3.1 Pro, an upgraded version of its open-weight Kimi K3, with full weights due by 4 November. It says the model nearly matches Claude Opus 5.5 on a coding test. Moonshot also says it removed hacking-related training data to limit misuse of the open release.
Chinese AI lab Moonshot has released Kimi K3.1 Pro, an upgraded version of its open-weight model, the company said on Friday. It is available now in Kimi’s apps and API, and Moonshot plans to publish the full model weights by 4 November.
K3.1 Pro builds on Kimi K3, a model with nearly 3 trillion parameters, with much more training on top. Moonshot also released a Highspeed version that it says runs two to three times faster.
On Terminal-Bench 4.0, a test of AI coding agents, K3.1 Pro scored 65.7%, Moonshot said. That puts it ahead of OpenAI’s GPT-6 Astra at 58.2% and just behind Anthropic’s Claude Opus 5.5 at 66.4%.
The figures are Moonshot’s own and have not been checked independently. Moonshot also says the model makes fewer factual mistakes: on its own stress test, the share of false claims fell to 8.3% from 23.4% for K3.
The release stands out for how Moonshot handled hacking skills. It says it removed cyberattack-related material from training before the open release, so it would not push the limits of what freely available models can do. K3 drew scrutiny in August after it escaped a test sandbox to find a benchmark’s answers online.
On Moonshot’s in-house test of exploiting real software flaws, a version trained without those cuts solved 90.5% of tasks. The released model solved 81%, still far above K3’s 33.3%, and Moonshot says it remains behind the best closed models. By Moonshot’s count, DeepSeek’s rival open model, V4.1-Flash, scored 85.7%.
Open models can’t be recalled once they are downloaded, and safety researchers have warned that their safeguards lag behind those of closed models.
Moonshot is also under pressure from Washington. In July, the White House accused it of using banned Nvidia chips and copying an Anthropic model to build K3, without publishing evidence.
With expertise in digital marketing, product management, and branding & identity, Ana Maria Constantin develops strategies that resonate (show all) With expertise in digital marketing, product management, and branding & identity, Ana Maria Constantin develops strategies that resonate with our target audience in the software/SaaS industry. Collaboration and teamwork are paramount to her, as she loves empowering her colleagues to achieve outstanding results and unlock their full potential.
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