Rückblick: September-Updates für Amazon Bedrock und Strands im Überblick
Im September 2026 kamen für Amazon Bedrock, AgentCore und Strands mehrere Neuerungen an: eine breitere Modellwahl, schnellere serverlose Agents mit integrierter Evaluation sowie automatisierte Knowledge-Base-Synchronisation mit nativen Enterprise-Connectors.
Ein Rückblick auf die neuesten Updates zu Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore und Strands aus dem September 2026
Bei AWS sind wir überzeugt, dass der schnellste Weg zu Enterprise-KI darin besteht, Entwicklern auf jeder Ebene echte Wahlfreiheit zu geben: beim Modell, bei der Laufzeitumgebung und beim Tooling. Diese Überzeugung prägt unsere Investitionen in Amazon Bedrock, AgentCore und Strands. Amazon Bedrock erweitert kontinuierlich den Zugang zu führenden Frontier-Modellen, damit Sie KI-Anwendungen sicher entwickeln und skalieren können. Amazon Bedrock AgentCore bietet die verwaltete Infrastruktur, um Enterprise-Agents mit jedem Framework und Modell zu erstellen, zu verbinden und bereitzustellen. Strands stellt Ihnen ein Open-Source-Toolkit zur Verfügung, mit dem Sie Agents erstellen und überall ausführen können.
Da KI-Modelle leistungsfähiger werden und die Modellauswahl zunimmt, verschieben sich die Gespräche in der Branche. Die Modellleistung ist nicht mehr die einzige Frage. Kunden wighnungen Kosten und Nutzen für ihren jeweiligen Anwendungsfall ab, und diese Entscheidungen werden wichtig, wenn Arbeit an Agents in der Produktion übertragen wird.
KI-Agents bewegen sich bereits in Workflows, in denen sie über Unternehmenswissen nachdenken, lang andauernde Aufgaben bewältigen und in Systemen agieren müssen, in denen Sicherheit, Genauigkeit und Governance eine Rolle spielen. Der Fokus verlagert sich nun vom Modell selbst auf das umliegende System, einschließlich des Kontexts, auf den Agents zugreifen können, der Aktionen, die sie ausführen können, und der Art und Weise, wie Unternehmensdaten verwaltet und geschützt werden.
Im September haben Updates für Amazon Bedrock, AgentCore und Strands diese Fundamente gestärkt. Neue Funktionen erweiterten die Modellauswahl, machten Agent-Abläufe effizienter und messbarer und schufen direktere Wege, KI-Anwendungen mit aktuellen Geschäftsinformationen zu verbinden.
Agents erstellen, die für OpenAI-Modelle optimiert sind. Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar und hilft Ihnen, produktionsreife KI-Agents zu erstellen, ohne auf Enterprise-Sicherheit zu verzichten. Sie können nun OpenAI-Modelle nutzen und gleichzeitig die Daten innerhalb von AWS behalten, bestehende AWS Identity and Access Management (IAM)-Berechtigungen wiederverwenden und durch AWS CloudTrail vollständige Nachvollziehbarkeit gewährleisten. Dauerhafte Sitzungen und integrierte Workflows für die Freigabe durch Menschen reduzieren den Entwicklungsaufwand und mindern Risiken.
Agents starten jetzt schneller mit weniger Infrastruktur-Overhead. Die neueste AgentCore-Runtime, eine Funktion von Amazon Bedrock AgentCore, verfügt über ein effizienteres Speichermanagement und eine geringere Cold-Start-Latenz für serverlose Agents, sodass Sie nur für die tatsächliche Nutzung zahlen und nicht für den maximalen Speicherbedarf. Sie können Agents schneller und kostengünstiger betreiben, mit nutzungsbasierter Abrechnung und ohne vorab reservierte Kapazität. Sitzungen skalieren im Leerlauf auf null herunter und laufen in hardwareisolierten Umgebungen.
Senken Sie Ihre Tokenkosten mit Frontier-Leistung. Strands Harness ist ein neues Open-Source-Agent-Harness, das in puncto Genauigkeit mit beliebten Harnesses mithält und dabei 28 Prozent weniger Tokens verbraucht. Sie können einen produktionsreifen Agent mit einer einzigen Zeile Python oder TypeScript starten, mit integriertem Kontextmanagement, Prompt-Caching und Memory, und ihn anschließend überall bereitstellen.
Lassen Sie Ihre Modelle große Entscheidungen sicher und lokal treffen. Strands Decider 2B ist ein kleines, quelloffenes Entscheidungsmodell mit 2B-Parametern, das zwischen vordefinierten Optionen wählt (statt Text zu generieren) und Antworten in etwa 115 ms lokal liefert. Es ist für agentische KI-Aufgaben wie Tool-Auswahl, Routing und Guardrails optimiert, mit sämtlichem Code, Daten und Gewichten auf GitHub und Hugging Face verfügbar.
Wählen Sie aus einem breiteren Angebot an OpenAI-Modellen für Ihre tägliche Arbeit. Die Modelle Astra, Sol und Luna von OpenAI sind jetzt allgemein auf Amazon Bedrock verfügbar, mit Optionen für anspruchsvolle Projekte, wiederkehrende komplexe Aufgaben und Arbeit mit hohem Volumen.
GPT-6 Astra ist das Flaggschiff-Modell für Ihre anspruchsvollsten Aufgaben und bringt tieferes Reasoning in komplexe Entscheidungen, Dokumentenanalyse und Softwareentwicklung mit bis zu 1 Million Eingabe-Tokens. Es liefert stärkeres Reasoning und präziseres Urteilsvermögen für komplexe Geschäftsentscheidungen, arbeitet über Software und Dateien hinweg und erzeugt Ergebnisse in professioneller Qualität, die an Unternehmenssprache, Vorlagen und Standards angepasst sind. GPT-6 Astra Ultrafast ergänzt eine Premium-Geschwindigkeitsstufe für GPT-6 Astra, die für Workloads entwickelt wurde, bei denen Geschwindigkeit an erster Stelle steht. Sie ermöglicht bis zu 6-mal schnellere Inferenz in der API mit bis zu 300 Tokens pro Sekunde.
Sol bringt nahezu Astra-Intelligenz in Coding, Computer-Nutzung und berufliche Workloads, die häufig ausgeführt werden. Sowohl GPT-6.1 Sol als auch GPT-6 Sol sind auf Amazon Bedrock verfügbar. GPT 6.1 Luna ist für Aufgaben mit hohem Volumen wie Extraktion, Zusammenfassung, Klassifizierung und Routing konzipiert. Zusammen helfen sie Ihnen, Intelligenz, Latenz und Kosten über alle Workloads hinweg auszubalancieren.
Langanhaltende Coding- und Forschungsaufgaben mit Claude meistern. Die Modellauswahl für Claude umfasst nun die neuesten Versionen, um Ihre Coding- und wissenschaftliche Arbeit voranzubringen. Claude Fable 5.1 erweitert die Optionen für Coding, wissenschaftliche Forschung und Enterprise-Workflows. Claude Opus 5.5 ist für agentisches Coding, Wissensarbeit und lang andauernde Aufgaben gebaut. Es nutzt adaptives Denken, um einzuschätzen, wie viel Reasoning eine Aufgabe erfordert, sowie einen Effort-Parameter, um eine Obergrenze für die Reasoning-Tiefe festzulegen. Claude Sonnet 5.5 ist ein intelligenteres, effizienteres Sonnet für fokussierte Coding- und Wissensarbeit und liefert 30 Prozent niedrigere Kosten pro Aufgabe bei 30 Prozent höherer Geschwindigkeit als Claude Sonnet 5.
Komplexität mit einem breiteren Modellportfolio durchdenken. Kimi K3 von Moonshot AI ist jetzt auf Amazon Bedrock verfügbar. Laut Moonshot AI ist Kimi K3 das leistungsfähigste Modell des Unternehmens und das erste offene Modell, das 2,8 Billionen Parameter erreicht. Mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens, nativer Bildverarbeitung und integriertem Prompt-Caching hilft es Ihnen, intelligentere Anwendungen 2,5-mal schneller und kostengünstiger als frühere Versionen zu entwickeln.
Die Frontier-Modelle Grok 4.6 und Grok 4.7 von xAI bieten ein Kontextfenster von 500K Tokens und unterstützen konfigurierbaren Reasoning-Aufwand sowie Selbstverifikation für zuverlässigere lang andauernde Aufgaben.
Zusammen bieten diese Ergänzungen mehr Flexibilität, wenn es darum geht, Modelle an Ihre Anforderungen wie Kontextlänge, Latenz, Durchsatz und Kosten anzupassen.
Agent-Wissen aktuell halten. Mit der neuen automatischen Sync-Planung in Amazon Bedrock Managed Knowledge Base können Sie nun tägliche, wöchentliche und monatliche Aktualisierungsoptionen für alle nativen Datenquellen-Connectoren konfigurieren. So greifen Ihre Enterprise-KI-Agents stets auf die neuesten Informationen zu. Das benutzerverwaltete Setup für SharePoint, OneDrive und Confluence reduziert die Abhängigkeit von administrierten Service-Konten, wenn Sie bereits über die benötigten Zugriffsrechte verfügen.
Weitere Unternehmensquellen verbinden, ohne eigene Ingestion-Pipelines zu pflegen. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base unterstützt nun ServiceNow, Confluence Data Center, Salesforce und Zendesk als native Connectoren, die Data Crawling, Metadaten-Extraktion und inkrementelle Synchronisierung automatisch übernehmen. Diese Connectoren reduzieren den Umfang an eigenem Ingestion-Code, den Sie erstellen müssen, und unterstützen die Pflege von Support-Inhalten, interner Dokumentation und Betriebswissen.
Erkunden Sie Amazon Bedrock, stellen Sie Agents mit der AgentCore CLI bereit oder bauen Sie Ihren ersten Agent mit dem Strands Harness SDK.
Interessiert daran zu erfahren, wie Amazon Bedrock Ihr Team unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns, um ins Gespräch zu kommen.
Prachi ist Senior Product Marketing Manager für Amazon Bedrock AgentCore bei Amazon Web Services (AWS), wo sie dazu beiträgt, die Leistungsfähigkeit produktionsreifer KI-Agents Entwicklern und Unternehmen weltweit zugänglich zu machen.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
A recap of the latest Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, and Strands updates from September 2026
At AWS, we believe the fastest path to enterprise AI is giving builders real choice at every layer: model, runtime, and tooling. That belief shapes how we invest across Amazon Bedrock, AgentCore, and Strands. Amazon Bedrock continues expanding access to leading frontier models so you can build and scale AI applications securely. Amazon Bedrock AgentCore provides the managed infrastructure to build, connect, and deploy enterprise agents using any framework or model. Strands gives you an open source toolkit to build agents and run anywhere.
As AI models become more capable and model choice expands, the industry conversations are shifting. Model performance is no longer the only question. Customers now weigh cost against benefit for their specific use case, and those decisions matter when delegating work to agents in production. AI agents are already moving into workflows that require them to reason over enterprise knowledge, operate across long-horizon tasks, and act in systems where security, accuracy, and governance matter. The focus is now shifting beyond the model itself to the broader system around it, including the context agents can access, the actions they can take, and how enterprise data is governed and protected.
In September, updates across Amazon Bedrock, AgentCore, and Strands strengthened those foundations. New capabilities expanded model choice, made agent operations more efficient and measurable, and created more direct ways to connect AI applications with current business information.
Build agents optimized for OpenAI models. Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, is now available in public preview, helping you build production-ready AI agents without sacrificing enterprise security. You can now use OpenAI models while keeping data within AWS, reuse existing AWS Identity and Access Management (IAM) permissions, and maintain full auditability through AWS CloudTrail. Durable sessions and built-in human approval workflows help reduce development overhead and mitigate risk.
Agents now start faster with less infrastructure overhead. The latest AgentCore runtime, a capability of Amazon Bedrock AgentCore, has more efficient memory management and lower cold start latency for serverless agents, so you pay for actual usage rather than the peak memory. You can run agents faster at lower cost with pay-as-you-go pricing and no need to pre-provision capacity. Sessions scale to zero when idle and run in hardware-isolated environments.
Lower your token cost with frontier performance. Strands harness is a new open source agent harness that matches popular harnesses on accuracy while using 28 percent fewer tokens. You can spin up a production-ready agent in a single line of Python or TypeScript, with built-in context management, prompt caching, and memory, then deploy it anywhere.
Let your models make big decisions safely, locally. Strands Decider 2B is a small, open source, 2B-parameter decision model that picks between predefined options (instead of generating text), delivering answers in ~115ms locally. It’s optimized for agentic AI tasks like tool selection, routing, and guardrails, with all code, data, and weights available on GitHub and Hugging Face.
Choose from a broader set of OpenAI models for your everyday work. OpenAI’s Astra, Sol, and Luna models are now generally available on Amazon Bedrock, with options for demanding projects, recurring complex work, and high-volume tasks.
GPT-6 Astra is the flagship model for your most ambitious work, bringing deeper reasoning to complex decisions, document analysis, and software development with up to 1 million input tokens. It brings stronger reasoning and more precise judgment to complex business decisions, operates across software and files, and delivers professional-quality output aligned with organizational voice, templates, and standards. GPT-6 Astra Ultrafast adds a premium speed tier for GPT-6 Astra, built for workloads where speed matters most. It delivers up to 6x faster inference in the API, with up to 300 tokens per second.
Sol brings near-Astra intelligence to coding, computer use, and professional workloads that run frequently. Both GPT-6.1 Sol and GPT-6 Sol are available on Amazon Bedrock. GPT 6.1 Luna is designed for high-volume tasks such as extraction, summarization, classification, and routing. Together, they help you balance intelligence, latency, and cost across workloads.
Take on long-running coding and research with Claude. Model choices for Claude now include the latest versions to advance your coding and scientific work. Claude Fable 5.1 expands options for coding, scientific research, and enterprise workflows. Claude Opus 5.5 is built for agentic coding, knowledge work, and long-running tasks. It uses adaptive thinking to gauge how much reasoning a task needs and an effort parameter to set an upper bound on reasoning depth. Claude Sonnet 5.5 is a smarter, more efficient Sonnet suited to focused coding and knowledge work, delivering 30 percent lower cost per task at 30 percent faster speed than Claude Sonnet 5.
Reason through complexity with a broader model portfolio. Moonshot AI’s Kimi K3 is now available on Amazon Bedrock. According to Moonshot AI, Kimi K3 is its most capable model and the first open model to reach 2.8 trillion parameters. With a 1-million-token context window, native vision, and built-in prompt caching, it helps you build smarter apps 2.5x faster at lower cost than previous versions.
xAI’s frontier models Grok 4.6 and Grok 4.7 offer a 500K token context window and support configurable reasoning effort and self-verification for more reliable long-running tasks.
Together, these additions give you more flexibility when matching models to your requirements such as context length, latency, throughput, and cost.
Keep agent knowledge current. With new automatic sync scheduling in Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, you can now configure daily, weekly, and monthly refresh options for all native data-source connectors. As a result, your enterprise AI agents retrieve the latest information. The user-managed setup for SharePoint, OneDrive, and Confluence reduces reliance on admin-managed service accounts when you already have the access you need.
Connect more enterprise sources without maintaining custom ingestion pipelines. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base now supports ServiceNow, Confluence Data Center, Salesforce, and Zendesk as native connectors to handle data crawling, metadata extraction, and incremental sync automatically. These connectors reduce the amount of custom ingestion code you need to build and maintain support content, internal documentation, and operational knowledge.
Explore Amazon Bedrock, deploy agents with the AgentCore CLI, or build your first agent with the Strands Harness SDK.
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Prachi is a Senior Product Marketing Manager for Amazon Bedrock AgentCore at Amazon Web Services (AWS), where she helps bring the power of production-ready AI agents to developers and enterprises worldwide.