Studie: KI-Engines nennen Tidio unaufgefordert unter Top-Support-Software
Vier KI-Engines wurden zu 30 Customer-Support- und Helpdesk-Software-Anbietern befragt, insgesamt 360 Antworten. Auffällig: Tidio wurde in vielen Antworten von den Modellen selbst ergänzt, obwohl die Marke gar nicht abgefragt wurde.
Veröffentlicht am 10. Okt. • Zuerst veröffentlicht auf geobuddy.co
Wir haben 4 KI-Engines, ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini, die Fragen gestellt, die Käufer tatsächlich eingeben, zu 30 Marken aus dem Bereich Customer Support und Helpdesk Software, am 10.10.2026. Das ergibt 360 Antworten. Ein Name tauchte immer wieder auf, nach dem wir nie gefragt hatten: Die Engines nannten Tidio von sich aus im Zusammenhang mit 11 der 30 von uns untersuchten Marken.
Alle Zahlen weiter unten stammen aus diesen Antworten, und die Abfrage, um sie erneut auszuführen, befindet sich am Ende dieser Seite.
Nicht gleich verteilt. Gemini nannte eine Marke in 47,8 % seiner Antworten; Perplexity schaffte 31,1 %. Das ist eine Differenz von 16,7 Punkten zwischen zwei Engines, denen am selben Tag identische Fragen gestellt wurden, und genau darin liegt das Argument, mehr als eine Engine zu messen.
{"type":"bar","title":"Anteil der Antworten, die eine Marke nennen, je Engine (Customer Support & Helpdesk Software)","unit":"%","data":[{"label":"Gemini","value":47.8},{"label":"Claude","value":44.4},{"label":"ChatGPT","value":38.9},{"label":"Perplexity","value":31.1}],"note":"360 Antworten, gemessen am 10.10.2026."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Stimmen die Engines darin überein, welche Marken überhaupt existieren? 12 der 30 Marken wurden von allen 4 Engines genannt, und 8 wurden von keiner genannt (Atera, Crescendo.ai, HappyFox, Kustomer, LivePerson, Osticket, Pylon, Zammad). Die übrigen liegen dazwischen, für manche Engines sichtbar, für andere unsichtbar.
Die größte Diskrepanz zeigte sich bei HubSpot Service Hub: Gemini nannte ihn in 100 % der Antworten, die wir dazu angefragt hatten, Perplexity in 0 %. Dieser Vergleich beruht auf den wenigen Fragen, die wir zu dieser einen Marke gestellt haben, nicht auf der gesamten Stichprobe. Man sollte ihn als Untersuchungshinweis betrachten, nicht als Gesetz.
{"type":"bar","title":"Wie viele Engines jede Marke nannten","data":[{"label":"4 von 4 Engines","value":12,"emphasis":false},{"label":"3 von 4 Engines","value":3,"emphasis":false},{"label":"2 von 4 Engines","value":3,"emphasis":false},{"label":"1 von 4 Engines","value":4,"emphasis":false},{"label":"0 von 4 Engines","value":8,"emphasis":true}],"note":"Marken von 30 untersuchten."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Marke für Marke ist die Uneinigkeit leichter zu sehen als zu beschreiben. Dies sind die 15 Marken, bei denen die Engines am stärksten auseinandergehen. Jede Zelle zeigt, wie oft die jeweilige Engine die jeweilige Marke nannte.
{"type":"heatmap","title":"Welche Engine nennt welche Marke","unit":"%","cols":["ChatGPT","Claude","Gemini","Perplexity"],"rows":[{"label":"HubSpot Service Hub","cells":[0,33.3,100,0]},{"label":"Salesforce Service Cloud","cells":[33.3,33.3,100,0]},{"label":"Groove","cells":[0,66.7,0,0]},{"label":"Helpscout","cells":[100,100,100,33.3]},{"label":"LiveAgent","cells":[33.3,33.3,66.7,0]},{"label":"Medallia","cells":[33.3,66.7,100,33.3]},{"label":"Zonka Feedback","cells":[0,66.7,66.7,33.3]},{"label":"Jira Service Management","cells":[66.7,66.7,66.7,33.3]},{"label":"Delighted","cells":[33.3,0,0,0]},{"label":"Freshworks","cells":[100,100,66.7,100]},{"label":"GetFeedback","cells":[0,33.3,0,0]},{"label":"Help Scout","cells":[100,100,100,66.7]},{"label":"HelpDocs","cells":[0,33.3,0,33.3]},{"label":"Intercom","cells":[66.7,100,100,100]},{"label":"Kayako","cells":[33.3,0,0,0]}],"note":"Die 15 Marken mit der größten Spreizung zwischen den Engines, von 30 untersuchten."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Genannt ist nicht gleich empfohlen. Eine Erwähnung ist keine Empfehlung. Von allen Erwähnungen in dieser Studie waren 35,6 % die erste Empfehlung der Engine, während in 61,6 % der Fälle die Marke als Alternative zu etwas anderem angeboten wurde.
Eine Marke kann sichtbar wirken und trotzdem immer nur als Zweitplatzierte auftauchen.
{"type":"bar","title":"Welche Rolle die Marke spielte, wenn eine Engine sie nannte","unit":"%","data":[{"label":"als Alternative angeboten","value":61.6,"emphasis":true},{"label":"zuerst empfohlen","value":35.6,"emphasis":false},{"label":"in einem Vergleich aufgeführt","value":2.7,"emphasis":false}],"note":"Anteil aller Erwähnungen in dieser Studie."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen 10 Marken wurden genannt, aber nie von einer Engine an erster Stelle empfohlen: Delighted, GetFeedback, Groove, Help Scout, HelpDocs, HubSpot Service Hub, Kayako, LiveAgent, Salesforce Service Cloud, UserVoice. Für diese Marken ist Sichtbarkeitsarbeit nicht das Problem, sondern die Positionierung.
Scores sind eine Zusammenfassung. Dies sind die Sätze selbst, je einer von jeder Engine, über eine andere Marke, genau so, wie sie am 10.10.2026 formuliert wurden.
ChatGPT über Delighted: "Specific tools like Delighted or Promoter.io focus on gauging customer loyalty through NPS surveys."
Claude über Freshdesk: "Freshdesk and Zoho Desk offer the strongest free tiers, with Freshdesk's free plan covering two agents with basic ticketing."
Gemini über Gorgias: "Gorgias stands out for high-volume Shopify brands due to its deep integration with Shopify and strong e-commerce workflows."
Perplexity über Help Scout: "if you want a simpler, more personal email-support workflow, choose Help Scout; if keeping costs low is the priority, look at Zoho Desk."
Von den 146 Erwähnungen in dieser Studie waren 129 positiv im Ton und 1 negativ. Das sind 88,4 % positive. Reputationsmanagement ist hier nicht das Problem: Wenn eine Engine etwas über eine Marke zu sagen hat, ist es fast immer wohlwollend, und wenn sie nichts zu sagen hat, lässt sie die Marke schlicht weg. Zu schließen ist die Lücke der Abwesenheit, nicht der Stimmung.
Die Engines zitierten intercom.com häufiger als jede andere Quelle (155 Zitate, 4,7 % aller Zitate in dieser Studie). Doch der lange Schwanz ist die eigentliche Geschichte: Die Top 10 Domains zusammen machen nur 27,2 % der Zitate aus. Es gibt keine kurze Liste von Websites, auf denen man gelistet sein muss. Die Engines lesen breit.
{"type":"bar","title":"Am häufigsten zitierte Quellen über alle Antworten","data":[{"label":"intercom.com","value":155},{"label":"zendesk.com","value":121},{"label":"freshworks.com","value":103},{"label":"featurebase.app","value":93},{"label":"getmacha.com","value":87},{"label":"thecxlead.com","value":84},{"label":"helpdesk.com","value":77},{"label":"salesforce.com","value":68},{"label":"g2.com","value":62},{"label":"helpscout.com","value":56}],"note":"Zitate gezählt über 360 Antworten. Die Spalte \"Engines\" unten zeigt, wie viele der 4 jede Quelle zitierten."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Quelle Zitate Engines, die sie zitieren intercom.com 155 4 von 4 zendesk.com 121 4 von 4 freshworks.com 103 4 von 4 featurebase.app 93 3 von 4 getmacha.com 87 3 von 4 thecxlead.com 84 3 von 4 helpdesk.com 77 3 von 4 salesforce.com 68 3 von 4 g2.com 62 3 von 4 helpscout.com 56 2 von 4 Wen nennen die Engines stattdessen? Diese Namen waren nie Teil unserer Stichprobe.
Die Engines nannten sie von sich aus, während sie über andere antworteten. Tidio fiel im Zusammenhang mit 11 der 30 von uns untersuchten Marken.
Wenn man in dieser Kategorie tätig ist, sind dies die Marken, mit denen man verglichen wird, ob man will oder nicht.
{"type":"bar","title":"Namen, die die Engines von sich aus nannten, nach der Anzahl unserer Marken, im Zusammenhang mit denen sie erschienen","data":[{"label":"Tidio","value":11},{"label":"Missive","value":4},{"label":"Gladly","value":4},{"label":"Front","value":4},{"label":"Desk365","value":4},{"label":"Freshservice","value":3},{"label":"Typeform","value":3},{"label":"Crisp","value":3},{"label":"SurveyMonkey","value":3},{"label":"Qualtrics","value":3}],"note":"Nicht Teil der Stichprobe; von den Engines eigenständig genannt."} Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Jede von uns gemessene Marke. Sichtbarkeit ist der Anteil der bewerteten Antworten, in denen eine Engine die Marke nannte. Freshdesk führte mit 100 %, Zammad lag mit 0 % am Ende.
Die rohen Antworten sind pro Marke, pro Engine und pro Frage gespeichert. Die obigen Zahlen stammen aus:
select "brandName", "stratum", "visibility", "mentionCount" from "StudyResult" where "studyId" = 'cmv0jepb5000cjn06etg61zes' order by "visibility" desc Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen Sie wollen dieselbe Messung für Ihre eigene Marke? Der kostenlose Check führt genau diese Pipeline aus.
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DEV UNTERSTÜTZEN DEV UNTERSTÜTZEN DEV UNTERSTÜTZEN Folgen Beigetreten am 9. Okt. 2026 • 10. Okt. Dropdown-Menü Link kopieren Ausblenden Sie müssen Ihr Konto verifizieren. Vollbildmodus aktivieren Vollbildmodus verlassen tr.ee/dev-to
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Posted on Oct 10 • Originally published at geobuddy.co
We asked 4 AI engines — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini — the questions buyers actually type, about 30 Customer support & help desk software brands, on 2026-10-10. That is 360 answers. One name kept appearing that we never asked about: the engines volunteered Tidio against 11 of the 30 brands we measured.
Every figure below comes from those answers, and the query to re-run them is at the bottom of this page.
Not equally. Gemini named a brand in 47.8% of its answers; Perplexity managed 31.1%. That is a 16.7-point gap between two engines asked identical questions on the same day, which is the whole argument for measuring more than one.
{"type":"bar","title":"Share of answers naming a brand, by engine (Customer support & help desk software)","unit":"%","data":[{"label":"Gemini","value":47.8},{"label":"Claude","value":44.4},{"label":"ChatGPT","value":38.9},{"label":"Perplexity","value":31.1}],"note":"360 answers measured 2026-10-10."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Do the engines agree on who exists? 12 of the 30 brands were named by all 4 engines, and 8 were named by none of them (Atera, Crescendo.ai, HappyFox, Kustomer, LivePerson, Osticket, Pylon, Zammad). The rest sit in between, visible to some engines and invisible to others.
The widest split was HubSpot Service Hub: Gemini named it in 100% of the answers we asked about it, Perplexity in 0%. That comparison rests on the handful of questions we asked about that one brand, not on the full sample — treat it as a lead to investigate, not a law.
{"type":"bar","title":"How many engines named each brand","data":[{"label":"4 of 4 engines","value":12,"emphasis":false},{"label":"3 of 4 engines","value":3,"emphasis":false},{"label":"2 of 4 engines","value":3,"emphasis":false},{"label":"1 of 4 engines","value":4,"emphasis":false},{"label":"0 of 4 engines","value":8,"emphasis":true}],"note":"Brands, out of 30 measured."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Brand by brand, the disagreement is easier to see than to describe. These are the 15 brands the engines split hardest on — each cell is how often that engine named that brand.
{"type":"heatmap","title":"Which engine names which brand","unit":"%","cols":["ChatGPT","Claude","Gemini","Perplexity"],"rows":[{"label":"HubSpot Service Hub","cells":[0,33.3,100,0]},{"label":"Salesforce Service Cloud","cells":[33.3,33.3,100,0]},{"label":"Groove","cells":[0,66.7,0,0]},{"label":"Helpscout","cells":[100,100,100,33.3]},{"label":"LiveAgent","cells":[33.3,33.3,66.7,0]},{"label":"Medallia","cells":[33.3,66.7,100,33.3]},{"label":"Zonka Feedback","cells":[0,66.7,66.7,33.3]},{"label":"Jira Service Management","cells":[66.7,66.7,66.7,33.3]},{"label":"Delighted","cells":[33.3,0,0,0]},{"label":"Freshworks","cells":[100,100,66.7,100]},{"label":"GetFeedback","cells":[0,33.3,0,0]},{"label":"Help Scout","cells":[100,100,100,66.7]},{"label":"HelpDocs","cells":[0,33.3,0,33.3]},{"label":"Intercom","cells":[66.7,100,100,100]},{"label":"Kayako","cells":[33.3,0,0,0]}],"note":"The 15 brands with the widest spread between engines, out of 30 measured."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Named is not the same as recommended A mention is not an endorsement. Of every mention in this study, 35.6% was the engine's first recommendation, while 61.6% was the brand being offered as an alternative to something else. A brand can look visible and still only ever appear as the runner-up.
{"type":"bar","title":"What role the brand played when an engine named it","unit":"%","data":[{"label":"offered as an alternative","value":61.6,"emphasis":true},{"label":"recommended first","value":35.6,"emphasis":false},{"label":"listed in a comparison","value":2.7,"emphasis":false}],"note":"Share of all mentions in this study."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 10 brands were named but never recommended first by any engine: Delighted, GetFeedback, Groove, Help Scout, HelpDocs, HubSpot Service Hub, Kayako, LiveAgent, Salesforce Service Cloud, UserVoice. For those, visibility work is not the problem — positioning is.
Scores are a summary. These are the sentences themselves — one from each engine, about a different brand, exactly as written on 2026-10-10.
ChatGPT, on Delighted: "Specific tools like Delighted or Promoter.io focus on gauging customer loyalty through NPS surveys."
Claude, on Freshdesk: "Freshdesk and Zoho Desk offer the strongest free tiers, with Freshdesk's free plan covering two agents with basic ticketing."
Gemini, on Gorgias: "Gorgias stands out for high-volume Shopify brands due to its deep integration with Shopify and strong e-commerce workflows."
Perplexity, on Help Scout: "if you want a simpler, more personal email-support workflow, choose Help Scout; if keeping costs low is the priority, look at Zoho Desk."
Of the 146 mentions in this study, 129 were positive in tone and 1 was negative. That is 88.4% positive. Reputation management is not the problem here: when an engine has something to say about a brand it is almost always kind, and when it has nothing to say it simply leaves the brand out. The gap to close is absence, not sentiment.
The engines cited intercom.com more than any other source (155 citations, 4.7% of all citations in this study). But the long tail is the real story: the top 10 domains together account for only 27.2% of citations. There is no short list of sites to get listed on — the engines are reading widely.
{"type":"bar","title":"Most-cited sources across every answer","data":[{"label":"intercom.com","value":155},{"label":"zendesk.com","value":121},{"label":"freshworks.com","value":103},{"label":"featurebase.app","value":93},{"label":"getmacha.com","value":87},{"label":"thecxlead.com","value":84},{"label":"helpdesk.com","value":77},{"label":"salesforce.com","value":68},{"label":"g2.com","value":62},{"label":"helpscout.com","value":56}],"note":"Citations counted across 360 answers. \"Engines\" column below shows how many of the 4 cited each source."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Source Citations Engines citing it intercom.com 155 4 of 4 zendesk.com 121 4 of 4 freshworks.com 103 4 of 4 featurebase.app 93 3 of 4 getmacha.com 87 3 of 4 thecxlead.com 84 3 of 4 helpdesk.com 77 3 of 4 salesforce.com 68 3 of 4 g2.com 62 3 of 4 helpscout.com 56 2 of 4 Who do the engines bring up instead? These names were never in our sample — the engines volunteered them while answering about someone else. Tidio came up against 11 of the 30 brands we measured.
If you are in this category, these are the brands you are being compared to whether you like it or not.
{"type":"bar","title":"Names the engines volunteered, by how many of our brands they appeared against","data":[{"label":"Tidio","value":11},{"label":"Missive","value":4},{"label":"Gladly","value":4},{"label":"Front","value":4},{"label":"Desk365","value":4},{"label":"Freshservice","value":3},{"label":"Typeform","value":3},{"label":"Crisp","value":3},{"label":"SurveyMonkey","value":3},{"label":"Qualtrics","value":3}],"note":"Not part of the sample; named by the engines on their own."} Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Every brand we measured Visibility is the share of scored answers in which an engine named the brand. Freshdesk led at 100%; Zammad came last at 0%.
The raw answers are stored per brand, per engine, per question. The figures above come from:
select "brandName", "stratum", "visibility", "mentionCount" from "StudyResult" where "studyId" = 'cmv0jepb5000cjn06etg61zes' order by "visibility" desc Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode Want the same measurement for your own brand? The free check runs this exact pipeline.
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