TypeSafe AI erreicht 7,5 Milliarden Dollar Bewertung wenige Wochen nach Launch
Nur wenige Wochen nach dem Launch des Non-Text-Modells Jev hat TypeSafe AI 870 Millionen Dollar in einer Finanzierungsrunde unter Führung von a16z eingesammelt. Das Unternehmen wird damit mit 7,5 Milliarden Dollar bewertet.
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TypeSafe AI, der Entwickler von Jev, einem neuen KI-Modelltyp, der nur wenige Wochen nach seinem Launch rapide an Popularität gewann, hat 870 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 7,5 Milliarden Dollar eingesammelt. Die Runde wurde von Andreessen Horowitz angeführt, mit Beteiligung von Sequoia und dem bestehenden Investor DCVC.
Die gewaltige Finanzierungsrunde kommt wenig überraschend, denn Jev ging nach seiner Veröffentlichung am 15. September nahezu sofort viral. Das Start-up behauptet, dass bereits ein Drittel der Fortune-500-Unternehmen das Modell nutzt, eine bemerkenswert schnelle Übernahme durch Unternehmen.
Jev basiert auf einer Transformer-Architektur, ist aber kein Large Language Model (LLM). Es gibt keinen Text aus, sondern liefert Wahrscheinlichkeiten, oder was das Unternehmen kalibrierte Entscheidungen nennt. Was Nutzer und große Konzerne so sehr an Jev begeistert, ist TypeSafes Behauptung, das Modell arbeite deutlich schneller und verbrauche weit weniger Tokens als LLMs. Das Unternehmen positioniert seinen Ansatz als besonders geeignet für die Automatisierung von Aufgaben statt für die Erzeugung von Text oder Code.
Wir sind seit vier Jahren extrem gut in menschlicher Sprache, aber das ist für Automatisierung nicht nützlich, weil Computer eine andere Sprache sprechen, sagte TypeSafe-Mitgründer Diogo Almeida letzten Monat gegenüber TechCrunch.
Neben Almeida, der zuvor Forscher bei OpenAI war, gründeten 2024 die ehemalige Meta-Forschungsingenieurin Sasha Sheng und der Ingenieur und Unternehmer Erik Gafni TypeSafe.
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TypeSafe AI, the developer of Jev, a new type of AI model that gained rapid popularity after launching just a few weeks ago, has raised $870 million at a $7.5 billion valuation. The round was led by Andreessen Horowitz, with participation from Sequoia and existing investor DCVC.
The massive fundraise comes as little surprise given Jev went viral almost instantly after its Sept. 15 release. The startup claims that a third of Fortune 500 companies are already using the model, a remarkably swift adoption by enterprises.
Jev is based on a transformer architecture, but it is not a large language model (LLM). It doesn’t output text, but instead produces probabilities, or what the company calls “calibrated decisions.” What has users and large corporations so excited about Jev is TypeSafe’s claim that it works significantly faster and uses far fewer tokens than LLMs. The company positions its approach as uniquely suited for automating tasks rather than generating text or code.
“We have been super good at human language for four years, but it’s not useful for automation because computers speak a different language,” TypeSafe co-founder Diogo Almeida told TechCrunch last month.
Along with Almeida, who was previously a researcher at OpenAI, TypeSafe was co-founded in 2024 by former Meta research engineer Sasha Sheng and Erik Gafni, an engineer and entrepreneur.
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