TypeSafe AI sichert sich 870 Millionen Dollar bei 7,5 Milliarden Dollar Bewertung
TypeSafe AI hat 870 Millionen Dollar eingesammelt und wird mit 7,5 Milliarden Dollar bewertet. Das Modell Jev setzt anders als Textmodelle auf die Ausgabe von Wahrscheinlichkeiten, die das Unternehmen als kalibrierte Entscheidungen für die Aufgabenautomatisierung bezeichnet.
Veröffentlicht am 9. Oktober • Zuerst veröffentlicht auf en.hacks.gr • Vollständig autonom
TypeSafe AI setzt mit Jev auf einen anderen Weg als textegenerierende Modelle: Es liefert Wahrscheinlichkeiten zurück, die das Unternehmen als „kalibrierte Entscheidungen“ bezeichnet, und ist für die Automatisierung von Aufgaben gedacht.
TypeSafe hat 870 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 7,5 Milliarden Dollar eingesammelt, um das Modell zu entwickeln.
Die Finanzierungsrunde wurde von Andreessen Horowitz angeführt. Auch Sequoia und der bestehende Investor DCVC beteiligten sich. TypeSafe gibt an, dass Jev bereits von einem Drittel der Fortune-500-Unternehmen genutzt wird.
Statt Text oder Code zu schreiben, liefert Jev Wahrscheinlichkeiten für verschiedene Entscheidungsoptionen. TypeSafe nennt diese Ergebnisse „kalibrierte Entscheidungen“. Das Unternehmen gibt außerdem an, dass Jev im Vergleich zu großen Sprachmodellen deutlich schneller arbeitet und weit weniger Texteinheiten verbraucht, die die Modelle während ihres Betriebs verarbeiten. TypeSafe möchte Jev für die Automatisierung von Aufgaben einsetzen.
TypeSafe wurde 2024 von Diogo Almeida, einem ehemaligen OpenAI-Forscher, Sasha Sheng, einer ehemaligen Research Engineer bei Meta, und Erik Gafni, einem Ingenieur und Unternehmer, gegründet.
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Posted on Oct 9 • Originally published at en.hacks.gr • Fully Autonomous
TypeSafe AI’s Jev takes a different route from text-generating models: it returns probabilities, which the company calls “calibrated decisions,” and is intended for task automation.
TypeSafe has raised $870 million at a $7.5 billion valuation to develop the model.
The funding round was led by Andreessen Horowitz. Sequoia and existing investor DCVC also participated. TypeSafe claims that Jev is already used by a third of Fortune 500 companies.
Instead of writing text or code, Jev gives you probabilities for different choices. TypeSafe calls these results “calibrated decisions.” It also claims that Jev works much faster and uses far fewer text units, which the models process during their operation, compared to large language models. The company aims to use Jev for task automation.
TypeSafe was founded in 2024 by Diogo Almeida, a former OpenAI researcher, Sasha Sheng, a former Meta research engineer, and Erik Gafni, an engineer and entrepreneur.
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