Jede sechste self-hosted KI-App hat eine Lizenz, die GitHub nicht einordnen kann
Unter 161 getrackten self-hosted KI-Anwendungen verwenden die meisten klare Standards wie Apache-2.0 oder MIT. Doch 25 Projekte, rund 16 Prozent, kommen mit LICENSE-Dateien daher, die GitHub keiner Standardlizenz zuordnen kann, oft wegen Sonderklauseln oder Dual-Lizenzierung.
Kurzer Hinweis für alle, die gerade etwas auf Basis einer selbst gehosteten KI-Anwendung entwickeln wollen. Wir verfolgen 161 dieser Anwendungen, und bei den meisten liest GitHub eine Standardlizenz: Apache-2.0 bei 63, MIT bei 57.
25 davon (16 Prozent) liefern eine LICENSE-Datei aus, die GitHub keiner Standardlizenz zuordnen kann. Meist bedeutet das eigene Bedingungen, eine Doppellizenz oder eine normale Lizenz mit zusätzlichen Einschränkungen. Einige große Namen sind in dieser Gruppe vertreten: n8n, AutoGPT, Dify und Open WebUI.
Lest die Datei, bevor ihr auf einer dieser Anwendungen aufbaut. Der private Betrieb zu Hause ist selten das Problem. Erst wenn man die Anwendung für andere hostet oder darauf aufbauend etwas verkauft, werden diese Bedingungen relevant.
Copyleft macht nur einen kleinen Teil aus. 12 Anwendungen nutzen AGPL-3.0 (Firecrawl, Khoj, SillyTavern und weitere) und 3 nutzen GPL-3.0. Die AGPL wird nur relevant, wenn man den Code verändert und ihn anderen über ein Netzwerk anbietet; auf einem Heimserver ändert sie nichts.
Bei den Starter-Templates sieht es anders aus. Alle 89 Starter auf unserer zweiten Liste sind permissiv lizenziert: 70 unter MIT, 17 unter Apache-2.0, 2 unter BSD. Das ist nachvollziehbar, denn sie existieren gerade dafür, in eigene Produkte überführt zu werden.
Jede Anwendung auf der Liste zeigt ihre Lizenz so an, wie GitHub sie meldet, sodass sich diejenigen, die einen genaueren Blick verdienen, leicht finden lassen: https://github.com/archestack/best-of-selfhosted-ai
Erstellt mit Unterstützung durch KI-Tools. Die Zahlen stammen aus den öffentlichen Daten der Liste, geprüft am 2026-10-09.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
Quick one if you're about to build something on top of a self-hosted AI app. We track 161 of them, and for most GitHub reads a standard license: Apache-2.0 on 63, MIT on 57.
25 of them (16%) ship a LICENSE file GitHub can't map to a standard license. Usually that means custom terms, a dual license, or a normal license with extra conditions added. Some big names are in that group: n8n, AutoGPT, Dify and Open WebUI.
Read the file before you build on one of these. Running it at home is rarely the issue. Hosting it for other people, or selling something on top of it, is where those terms start to matter.
Copyleft is a small slice. 12 apps use AGPL-3.0 (Firecrawl, Khoj, SillyTavern and others) and 3 use GPL-3.0. AGPL only matters if you change the code and offer it to others over a network; on a home server it changes nothing.
Starter templates go the other way. All 89 starters on our second list are permissive: 70 MIT, 17 Apache-2.0, 2 BSD. Makes sense, they exist to be forked into products.
Every app on the list shows its license as GitHub reports it, so the ones worth a closer read are easy to spot: https://github.com/archestack/best-of-selfhosted-ai
Written with help from AI tools. Numbers from the list's public data, checked on 2026-10-09.