Mathematiker aeussern Bedenken zu OpenAIs Massenveroeffentlichung mathematischer Ergebnisse
Nach der Publikation von ueber 370 neuen mathematischen Resultaten warnen Fachleute: OpenAI pruefe die Ergebnisse offenbar unzureichend, und die Modelle seien fuer die breite mathematische Community kaum zugaenglich.
Die OpenAI-Entwicklerkonferenz am 29. September 2026 in San Francisco, Kalifornien. Fotografie: Heather Diehl/Getty Images Bild im Vollbild anzeigen Die OpenAI-Entwicklerkonferenz am 29. September 2026 in San Francisco, Kalifornien. Fotografie: Heather Diehl/Getty Images OpenAI OpenAIs Veröffentlichung mathematischer Erkenntnisse sorgt bei Experten für Besorgnis Fachleute befürchten, dass OpenAI die Ergebnisse nicht sorgfältig genug prüft und dass KI-Modelle für die breitere Gemeinschaft der Mathematiker nicht zugänglich sind
OpenAI hat die Mathematiker verblüfft, nachdem das Unternehmen am Dienstag Hunderte neuer mathematischer Erkenntnisse veröffentlicht hat.
Das Unternehmen veröffentlichte über 370 mathematische Ergebnisse zu einer Vielzahl von Themen wie Algebra, theoretischen Informatik und mathematischer Logik und zeigte damit, wozu einige seiner fortschrittlichsten Künstliche-Intelligenz-Modelle fähig sind.
Im vergangenen Monat löste das Unternehmen die Navier-Stokes-Gleichung, eines der schwierigsten mathematischen Probleme der Welt, für dessen Lösung eine Prämie von einer Million Dollar ausgelobt war.
Dieser Erfolg löste bei führenden Vertretern des Fachgebiets Besorgnis aus. Sie erklären, dass Frontier-Labs die fortschrittlichsten mathematischen Probleme nicht an proprietären KI-Modellen testen sollten, die für die breitere Gemeinschaft der Mathematiker nicht zugänglich sind. Das Institute for Advanced Study in Princeton, New Jersey, eine unabhängige Vereinigung mathematischer Experten, erklärte, dass es diese Praxis nicht billigt.
"Es ist inzwischen so, dass KI mathematische Argumente in Situationen ausgeben kann, in denen der Mensch, der sie dazu veranlasst hat, diese Argumente nicht verstehen, nicht überprüfen und keine Verantwortung für sie übernehmen kann", heißt es in einer Erklärung der Organisation. "Wir sind der Auffassung, dass das menschliche Verständnis von Mathematik von entscheidender Bedeutung bleibt. Wie können wir in dieser neuen Ära auf ein neues Paradigma hinarbeiten, das das menschliche Verständnis von Mathematik als Teil einer verantwortungsvollen wissenschaftlichen Leistung einbezieht?"
Um die Bedenken der Mathematik-Community zu adressieren, kündigte OpenAI an, mit dem Institute for Advanced Study zusammenzuarbeiten, um "Mathematikern eine Stimme dabei zu geben, wie wir vorankommen".
Das Unternehmen gab jedoch nicht an, dass es aufhören würde, seine KI-Modelle mit diesen fortgeschrittenen Problemen zu testen. Experten des Fachgebiets erklären, sie sorgten sich, dass OpenAI die erforderliche Sorgfalt bei der Überprüfung dieser Ergebnisse nicht aufbringt.
In einem Interview mit der New York Times erklärte Tristan Buckmaster, ein Mathematiker an der New York University, der am Navier-Stokes-Problem arbeitete, dass Mathematiker, die KI-Modelle dazu anhalten, Gleichungen zu lösen, möglicherweise Informationen liefern, die dem Modell dabei helfen, zum Ergebnis zu gelangen.
"Es gibt vermutlich eine ganze Reihe von Ergebnissen, bei denen jemandes Arbeit übernommen und dann zu Ende geführt wird", sagte Buckmaster.
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Der Beirat hat außerdem gefordert, dass KI-Labs der globalen Mathematik-Community einen "fairen Zugang" zu ihren KI-Modellen gewähren.
"Die Verwendung proprietärer interner Modelle durch KI-Labs für mathematische Forschung birgt das Risiko eines zweistufigen Systems, in dem die Labs den Rest des Fachgebiets überholen und die mathematische Community dadurch faktisch von ihrer eigenen Disziplin entfremden", schrieb die Gruppe.
Automatisch übersetzt. Das Original auf Englisch ist unten aufklappbar.
Original (Englisch) anzeigen
The OpenAI developers conference on 29 September 2026 in San Francisco, California. Photograph: Heather Diehl/Getty Images View image in fullscreen The OpenAI developers conference on 29 September 2026 in San Francisco, California. Photograph: Heather Diehl/Getty Images OpenAI OpenAI’s release of mathematical findings draws concerns from experts Leaders worry OpenAI is not doing due diligence to vet results and that AI models aren’t accessible to broader field of mathematicians
Prefer the Guardian on Google OpenAI has astounded mathematicians after releasing hundreds of new mathematical findings on Tuesday.
The company published over 370 mathematical results across a variety of topics such as algebra, theoretical computer science and mathematical logic, showcasing what some of its most advanced artificial intelligence models are capable of.
Last month, the company solved the Navier-Stokes equation, one of the world’s toughest mathematical problems with a $1m reward for anyone who cracked it.
The achievement prompted concerns from leaders in the field who say that frontier labs should not be testing the most advanced mathematical problems on proprietary AI models that are not accessible to the broader field of mathematicians. The Institute for Advanced Study in Princeton, New Jersey, an independent group of mathematical experts, said that it does not endorse the practice.
“It is now the case that AI can output mathematical arguments in situations without the human who prompted it being able to understand the arguments, verify them, or take responsibility for them,” a statement from the organization read. “We believe that human understanding of mathematics remains of paramount importance. How, in this new era, can we work towards a new paradigm that includes human understanding of mathematics as part of responsible scholarly output?”
To address concerns from the mathematics community, OpenAI announced it would work with the Institute for Advanced Study in order to give “mathematicians a voice in how we move forward”.
The company did not indicate, however, that it would stop testing its AI models with these advanced problems. Experts in the field say they worry OpenAI is not doing the due diligence required to vet these results.
In an interview with the New York Times, Tristan Buckmaster, a New York University mathematician who was working on the Navier-Strokes problem, said mathematicians who were prompting AI models to solve equations could be providing information that helped the model get to the result.
“There’s likely to be a bunch of results where they take someone’s work and then take it to completion,” Buckmaster said.
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The advisory board has also asked that AI labs grant “equitable access” to their AI models to the global mathematics community.
“The use of proprietary internal models by AI labs to do mathematical research risks creating a two-tier system where labs outrun the rest of the field, effectively alienating the mathematical community from its own discipline,” the group wrote.